• 马斯克的大生意,千万颗卫星上天有多大阻碍?

      地球多烦忧,还是太空好。   这就是伊隆·马斯克最近的写照。这不,关于太空业务的好消息来了:   在完成世界上最强推力的猎鹰9号重型火箭发射后,SpaceX的卫星互联网项目获得了美国联邦通信委员会(FCC)的支持,该机构主席Ajit Pai敦促该机构批准SpaceX此前提交的通过卫星提供宽带服务的申请。     而今天,美国西部时间2月21日,SpaceX的首批太空互联网卫星,已经在加州发射成功!   这也意味着马斯克2015年放出的“卫星”——Starlink计划,开始进入发射阶段。        大计划,大生意 Starlink计划,野心跟马斯克的其他项目一样大。   根据马斯克的说法,从2019年到2020年中期,SpaceX会利用猎鹰9号可**火箭,将12,000颗卫星送到轨道平面,然后组成卫星通信群,为全球网民提供高速宽带服务。   其中一组4425颗卫星,将坐落在约1200千米的高度,而7518颗卫星将坐落在约300千米的高度,并以不同的无线电频率运行。这样一个庞大的卫星群将实时围绕地球运转,据称可以在任何时间提供地球任何地点的宽带覆盖。   12,000颗卫星,什么概念?   是人类有史以来发射的卫星总和的3倍!   从1957年10月4日第一颗人造地球卫星发射开始,地球轨道上总共卫星数6340颗,其中还包括了无用但仍在漂浮的4600 颗“死卫星”。   但是,马斯克玩这么大,也是因为卫星互联网回报也很大。   之前《华尔街日报》就帮马斯克算过账:如果一切按照SpaceX计划,预计到2025年该服务的用户将超过4000万,当年收入就会达到300亿美元。   温馨提示,目前马斯克运营的最强商业化项目——特斯拉,2017年的总营收是118亿美元。   而且Starlink计划从出生开始,就会展现鲜明的马斯克烙印:不止有眼前的大生意,还会有福祉全人类的大情怀。   根据联合国最新数据,当前全球仍有57%人口(42亿)未实现互联网连接。而且一旦Starlink计划打通,上网费用、上网速度,都会实现大幅改善。   上网费用能降低多少?还不知道。但上网速度,可以实现1Gbps,是目前平均网速的180倍。   到时候人手一个“平板”(类似卫星电视的锅),直接使用Starlink提供的服务,不再有移动、联通和电信等运营商赚中间差价。   总之,想得大,做得大,回报大,影响更大。     挑战:太空太拥挤了 但也不是没有挑战,最直接的是空间有限的太空轨道。   因为这么好的机会,不止马斯克一人看到,也不止SpaceX一家在做。   Google在做,三星要做,一些颇富竞争力的创业公司也涌了进来。每家公司都要发射卫星,但太空空间最终还是得一个萝卜一个坑。   所以这不仅是一场时间的争夺,也是一场空间资源战。   目前还没有谁提出比较合理的解决方案。   创业公司OneWeb 这其中还值得一提的是卫星互联网的明星创业公司OneWeb。   OneWeb最开始出名,跟其创始人Greg Wyler的经历密切相关。他最初是太平洋地区最大互联网服务供应商O3b的创始人,其后公司在2010年被Google收购,后者希望通过该并购发展卫星互联网业务。   但一年之后,Greg Wyler便从Google出走,并对外放话说Google不具有卫星生产的能力。        他选择再创业。   于是OneWeb应运而生,并且获得维珍集团、可口可乐和高通的5亿美元投资,空客(Airbus)公司则宣布为其制造卫星,发射会由维珍银河负责。   等到2016年12月,软银又牵头为OneWeb开出了10亿美元的投资支票,持股40%成为大股东。   OneWeb的目标是在2019年正式开启高速宽带服务。   另外,中国也有类似卫星互联网的创业项目,比如业航天领域的创业公司LaserFleet。但目前对外披露的进展还比较有限。   此外,也有知名巨头选择“爱过”。   2015年6月,Facebook因为担心投资无法收回成本,放弃了卫星通信的相关计划。扎克伯格更倾向于更低成本的无人机网络覆盖。   Facebook当时没具体披露成本如何之高,但如果按照马斯克的说法:卫星互联网计划,前期投入可能要超过100亿美元。   确实一般人玩不起。     page  

    推荐 创事记 2018-02-23 15:29

  • 还记得马斯克的“星链计划”?运营商可能第一个反对

      发射火箭对于SpaceX来说已经是家常便饭一样顺手,还记得埃隆·马斯克描绘的“星链计划”吗?向太空发射约1.2万颗卫星,从太空“直接向美国或全球”提供高速互联网接入服务。   1.2万颗卫星什么概念?大约相当于现役卫星数量的10倍,史上所有发射卫星数量的2倍,马斯克的计划总是让人惊掉下巴。         当人们还在质疑这个计划是否靠谱的时候,SpaceX 已经在美国加州范登堡空军基地,当地时间2月22日晚间使用猎鹰9号火箭,成功发射了西班牙军用观测卫星 PAZ。而关注点就在于,SpaceX 此次发射还携带了两枚自家实验卫星,卫星 Microsat-2a 和 Microsat-2b,这正是用于星链计划的首批原型测试卫星,发射视频截图如下所示:       此次成功将两颗测试卫星送入轨道后,SpaceX将来还会陆续发射更多实验卫星。如果顺利,SpaceX会在2019年启动正式的卫星发射工作,并一直持续到2024年,届时卫星互联网系统将满负荷运行覆盖全球。这些小型卫星的长、宽、高分别为4米、1.8米和1.2米,每颗卫星如一辆轿车大小,在不包括太阳能电池板的情况下重386公斤。     SpaceX官方表示,一旦有800颗卫星率先入轨,SpaceX将计划于2020年或2021年开始提供有限的卫星互联网服务。SpaceX 预测在 2025 年时 Starlink 的卫星网络用户将达到四千万,营收为每年 300 亿美元。   这次火箭发射其实挺吊人胃口的,发射一再推迟。SpaceX原计划于上周日发射这两颗卫星,但上周六突然宣布,将发射日期推迟到2月21日。SpaceX当时称,推迟发射是因为需要更多时间进行“最终检查”。     page   但昨日,SpaceX再次宣布将发射日期推迟到美国东部时间2月22日上午9点17分。官方称:“由于范登堡空军基地风力较大,发射任务暂时取消,我们计划于太平洋时间2月22日上午6点17分再次发射。”   其实,盯上互联网卫星这门生意的科技公司并不稀缺,在美国许多巨头都在申请推出低轨道卫星上网服务,包括波音、ViaSat、Telesat、Audacy、Karousel LLC、Space Norway、Theia Holdings和LeoSat等。     去年7月,美国联邦通信委员会(FCC)已经批准了OneWeb在美国运营卫星上网服务,已经获得频谱资源的运营商将优先部署其卫星网络,OneWeb公司还获得了日本软银公司10亿美元的投资,计划建设用648颗小型卫星构成的卫星互联网。根据规定,卫星系统之间不能相互干扰,运营商必须要制定出相应的技术和操作上的可行性解决方案,这意味着SpaceX在部署卫星时,必须要与OneWeb和Telesat等竞争对手进行协调。   SpaceX的竞争对手指出,在2.2万英里(约合3.54万千米)的高空,卫星过于密集可能导致数据通信拥堵,很大程度上影响网络的效率,想必星链计划的进展会面临不少阻挠。     关于星链计划的初衷,早在2015年1月,马斯克曾解释卫星互联网项目的目标:“我们想改变卫星方面的事情,就我们在火箭方面所做的一样。”SpaceX通过开发火箭**技术,在火箭发射行业已经带来了革命性变化。另一方面,美国约有3450万人没有“联网”,国际电信联盟2016年的数据显示,全球有大约39亿人还不能接入互联网。   近年来,互联网卫星已成为欧美科技公司竞相投入的热门领域,部署卫星网络的竞争环境因为SpaceX的加入势必更加激烈,如果马斯克的星链计划最终完成,无疑将会给电信行业和运营商们带来革命性的冲击。   但是,这才是马斯克。   page

    推荐 AI星球 2018-02-23 15:28

  • 影像产品会成为ST的下一个MCU或MEMS产品线么?

    在手机光学市场取得成功之后,意法半导体(ST)决定在光学市场上持续发力。 意法半导体公布的2017年报显示,影像产品事业部是意法半导体所有业务中增速最快的,实现了三位数成长,而ToF传感器更是成长超过300%。 从2017年第四季度开始,公司将以前录在其它项的影像产品部转入模拟器件和MEMS产品部(AMG),成立新的部门模拟器件、MEMS和传感器产品部(AMS),AMG部门总裁Benedetto Vigna继续担任AMS部门总裁,这也体现了公司对于影像产品部门的重视,相信在MEMS功臣Benedetto的带领下,影像部门同样能取得伟大胜利。 2017年意法半导体投资者峰会上,时任公司COO,现已成为公司CEO的Jean-Marc Chery提出了图像市场的战略,既提供差异化的智能光学传感器解决方案。 ST在MCU和MEMS领域近几年取得了显著成效,最主要原因是将产品带入到了更广阔的领域中,比如MEMS在手机、玩具、游戏机、可穿戴以及更多领域,而MCU也是如此,涵盖工控、消费等多领域。 如今,ST希望将这一广阔市场战略应用在影像产品中,从而取得更大的成功。

    推荐 2018-02-09 09:00

  • 预测性维护如何实现? 中国中车为工业大数据价值挖掘树立标杆

      作为工业物联网(IIoT)的重要应用场景之一——预测性维护,已受到越来越多的企业重视。根据罗兰贝格与汉诺威工业展览会合作针对153家重点关注输电工程/液压传动、电气自动化/机器人技术等领域机械工程运营公司的调研显示,81%的受访公司已布局预测性维护,其中虽有近40%的受访公司已在提供相关技术和服务,但大部分公司仍然在产品研究阶段,或尚未开始任何相关工作。罗兰贝格在报告中指出:“在预测性维护应用领域,如何将数据系统地转化成(客户)利益并应用到特定商业模式中,理想与现实之间仍然存在较大差距。”下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。图1 罗兰贝格针对预测性维护调查报告的相关数据  NI(美国国家仪器,National Instruments,以下简称“NI”)工业物联网行业市场经理崔鹏表示:“作为一种新的资产、资源和生产要素,工业大数据是工业物联网的核心,更是中国制造业转型升级的重要战略资源。”NI的平台化解决方案,正在积极帮助探索预测性维护应用的客户将大数据应用到特定商业模式中,而中车青岛四方机车车辆股份有限公司和北京天泽智云科技有限公司(以下简称“天泽智云”)就是NI在预测性维护及工业智能领域的重要合作伙伴之一。  1中国高铁项目案例带来的预测性维护启示  中国高铁的创新举世瞩目,“复兴号”以350公里时速的正式运营,标志着中国成为世界高铁商业运营速度最高的国家。实现高速需要百分百的安全保障作为前提,预测性维护在提升高铁的安全性上恰可大显身手。  中车青岛四方机车车辆股份有限公司联合天泽智云,基于NI InsightCMTM以及CompactRIOTM平台,打造了针对高铁的预测性维护解决方案。为了开发预测性维护用的机器学习算法,首先得在短时间内获取大量数据用于模型训练。中车青岛四方试图通过快速构建一个高铁在线实时监控系统,针对高铁测试线上的8个旋转件进行测试,测量各个旋转件的震动与转速情况,并对采集下来的大量时间序列数据按需求进行筛选、分析,进一步得到所有旋转件的健康状况。然而,在这场看似方向明晰的原型化探索中,中车青岛四方仍遭遇了5大挑战:  实时采集挑战:本项目需要快速构建一个在线实时监测系统,同步采集在同一设备八个旋转件的振动与转速,而这需要二十个采集通道;  采样频率挑战:为了拟合高铁运行的速度,转轴转速将高达2200rpm,再加上为了保证采样包含的频率范围能够涵盖所有故障频率,采样率必须达到很高水平,即25.6kS/s采样率;  连续采集挑战:InsightCM是NI一款用于设备在线状态监测的系统,适合实现分布式状态监测,但是本项目中的应用目的是进行连续的数据采集以便在短时间内获得更多的数据来进行分析;  数据处理挑战:多通道高频率的采集会在短时间内产生大量数据,要将这些数据进行信号处理和特征提取后产生与健康相关的信息,并传给服务器端,这对测试设备的计算能力与内存分配能力有所挑战;  时间同步挑战:首先,本项目需要十个通道能够同步采集,以实现在同一个时刻对整个设备通过不同维度进行描述;其次,算法开发对数据的时间戳有特殊要求,需要测试设备端与服务器端时间保持高度一致。图2 基于NI平台搭建的原型化探索测试端设备  为解决上述原型化探索阶段遭遇的难题,项目团队采用InsightCMTM+CompactRIOTM的方案进行数据采集:根据通道数与采样频率的要求,选用cRIO-9036 + NI-9232(即CompactRIO控制器+C系列声音与振动输入模块)搭建测试端设备,经过实测,CompactRIO的计算能力和内存分配能力完全满足需求;而InsightCM不仅实现了多通道数据采集的同步,还通过设置NTP时间服务器的方式使设备端与服务器端时间保持一致,让工程师免去了对CompactRIO进行二次开发,从而减少了方案实施的复杂度、加速了实施进度。  据项目团队反馈:“我们使用了InsightCM搭载CompactRIO进行数据采集,并根据采集下来的数据进行分析。采集到的数据质量非常高,在cRIO中运算我们的PHM智能算法能够满足实时性的要求,帮助我们在高铁测试试验中分析出了所有的故障,准确率非常高。”图3 原型化探索方案的整体架构逻辑框图  2超越采集,NI方案整合边缘计算与云计算优势助力数据价值挖掘  众所周知,工业物联网中,边缘计算部署在终端或者边缘端,除了数据采集,还是实现嵌入式人工智能的关键,因此边缘端计算的实时性比云端更强,而NI平台化解决方案在支撑实时性边缘端计算的同时,还将边缘计算与云计算的优势整合到了一起。  基于与NI的紧密合作,天泽智云在预测性维护及其它IIoT应用中,都借助了NI的平台化解决方案。例如在实现工程化解决方案时,天泽智云的工程师先将工业AI的算法引擎部署在云端,再通过InsightCM与其它的NI的边缘计算系统进行对接,承载开发的算法所产生的结果,帮助用户产生对系统的认知;最后底层通过CompactRIO执行机器学习模型,以及对运算结果进行数据的交流,将运算结果通过InsightCM和Web Service进行发布。  “在边缘端执行相应的边缘计算,将原始数据提取出特征信息,进一步将特征信息上传到私有云或者公有云,完成复杂的PHM(Prognostics and Health Management,故障预测与健康管理)相关的计算,是目前比较合理的架构模式。NI的CompactRIO架构可以提供比较灵活的传感器接口和比较丰富的计算资源,这种理念和我们相当契合。”天泽智云研发副总裁刘宗长表示:“我们对NI的CompactRIO和InsightCM进行了大量的二次开发,使之能够实现更多的、贴近用户需求的边缘计算功能,并且满足远程的调度和管理,最终将有价值的信息上传到云端,借以实现边缘计算与云计算的优势整合。”  “在原型化的探索阶段,NI平台化解决方案以灵活快速著称,对于有特定需求的客户,NI能通过自身或携手合作伙伴提供便捷的二次开发,实现满足客户自定义需求的平台化方案,因此,在不同领域,在不同阶段,NI都能以最合适的方案切入。”崔鹏为天泽智云案例的总结,更折射出NI平台化方案的优势。  3面对工业大数据挑战,NI枕戈待旦  预测性维护作为工业大数据最重要的应用之一,是IIoT“价值变现”的开始,贯穿整个IIoT过程,无论监测、测试、控制,还是后期到云端、决策端的处理,这一切都要以工业大数据作为基础。图4 NI认为解决工业大数据挑战需要两步  而为解决工业大数据挑战,NI认为第一步便是更智能的测量,第二步还需要更智能的数据管理,这些都离不开更先进的智能解决方案不断推出。仅在今年的NIWEEK 2017上,NI便一口气推出数款新品,例如:最大限度减少使用NI数据采集设备或第三方台式仪器进行测量的时间的LabVIEW NXG;强调远程数据管理的分布式系统管理软件SystemLink;监测资产健康状况,以便制定运营和维护计划的企业级分布式在线监测软件NI InsightCM™;以及支持TSN功能的最新CompactDAQ以太网机箱cDAQ-9185和cDAQ-9189……图5. NI携手产业链上下游巨头成立IIoT Lab  除了推出更智能的解决方案,NI更重视大生态系统的建设,不论是今年初携手产业链上下游巨头,共同创办工业物联网实验室(IIoT Lab),加速全球范围内工业物联网的融合演进;还是加强培养本土合作伙伴,例如北京天泽智云、同济大学工业4.0-智能工厂实验室等,NI正积极将国际先进经验本土化,以自身的平台化方案为基础,加速推进中国制造2025的到来。    以上是关于网络通信中-预测性维护如何实现? 中国中车为工业大数据价值挖掘树立标杆的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

    推荐 2018-02-07 09:16

  • 高通依靠移动端5G蓄势 携中国厂商组成冲锋第一梯队

    据报道,5G起航冲锋第一梯队已经组成。主要领导人还是高通,据悉,高通牢牢抓住了智能手机大发展的机遇,依靠移动端的5G蓄势,携中国厂商OPPO、vivo、小米、联想等发布“5G领航计划”,赶超三星、苹果也不再是一句口号。虽然临近中国传统新年,但作为5G上最为活跃的科技厂商,高通却毫不懈怠。在近日的一场技术峰会上,高通请来了中国手机厂商中的“半壁江山”,共同宣布了“5G领航”最新计划。这项计划囊括了联想、小米、OPPO、vivo等厂商,在该计划下,高通将为合作伙伴打造开发顶级和全球5G商用终端所需的平台。此外,这些企业预计最早可在2019年推出高端5G设备。高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙表示,中国未来将成为全球5G市场增长最快的地方,而且还会凭借这种快速增长的速度及市场体量帮助全球5G市场发展。今年,高通还会为制造商提供5G新空口智能手机参考设计,中国主要手机厂商都将成为高通的5G合作伙伴。事实上,来自中国厂商的支撑对于高通来说显得越发重要,不仅是因为中国目前是全球最重要的智能手机市场,还有高通对恩智浦的并购仅差中国放行,而能否顺利并购恩智浦将成为高通对抗博通恶意收购的重要抗衡力。包括联想、OPPO、vivo、小米,甚至中兴和闻泰在内的厂商都表示对高通的力挺。vivoCEO沈炜表示,现在与高通的合作结果很好,但假如高通被博通收购的话则会带来不确定性,作为企业很厌恶不确定性。OPPOCEO陈明永也表示,如果高通被博通收购对行业和消费者来讲未必是一个福音。对于大多数中国终端厂商而言,高通的专利和技术优势无疑能够带领企业更快地步入5G快车道。届时,竞技场对面坐着的将是苹果、三星等国际一线厂商,而在过去中国厂商与它们之间的距离从来没有这么近。移动端的5G蓄势在4G时代,高通牢牢抓住了智能手机大发展的机遇,现在它试图把这一优势延续带入5G时代。如果说在博通恶意收购这件事上,OPPO和vivo、小米等厂商的支持是站台表态,那么5G层面真金白银的合作则显示双方均看好各自在未来的发展。在上述峰会上,高通分别与OPPO、vivo、小米、联想签署了谅解备忘录(MoU),这四家公司有意向在三年内向高通采购价值总计不低于20亿美元的射频前端部件。射频前端技术对用户期望的手机体验至关重要,通过高通完整的系统级从调制解调器到天线解决方案,中国OEM厂商将能够设计出支持频率范围更广、网络容量更大、覆盖范围更广且具有先进能效表现的移动终端,以应对4G与5G网络带来的迅速增长的复杂性和挑战。作为高通5G战略的一个重要组成部分,克里斯蒂安诺·阿蒙表示,谅解备忘录的签署进一步展现了高通与中国生态系统的合作加强,以及继续扩展射频前端业务的策略,射频前端解决方案可以帮助OEM厂商以成本高效的方式规模化打造高能效终端。高通在5G上更大的进展来自于“5G领航计划”的诞生,这似乎是高通第一次在公开场合“展现”自己在产业链中的集结能力。根据CounterpointResearch的研究,2017年全球十大3G/4G智能手机厂商中有七家是中国厂商,都与高通有着深入合作。去年闻泰的智能手机出货量达到8300万部,而与高通5G测试机的合作已经展开。闻泰的内部人士对记者表示,“目前国内只有我们一家为高通和中国移动研发5G测试机,相信会是5G上量最快的公司。”不仅是闻泰,上述手机厂商都已经和高通展开了5G的深入合作,在识别队友的路上,它们都站到了高通身后,前瞻蓄能5G爆发。当然这也为高通带来了不错的收入。据悉,高通来自于中国OEM厂商的营收复合年增长率达到17%。相信随着5G的到来,高通来自中国的合作伙伴将越来越多。冲锋第一梯队4G时代,中国终端厂商凭借着自身实力和不错的市场土壤成长了起来,但到了5G时代,它们将会遭遇更大的挑战。事实上,目前,全球的移动运营商、电信设备制造商和手机厂商,都已经瞄准5G网络的商机。业界预计5G将在2019年和2020年全面商用。眼下,苹果和三星都在加紧研发。论技术实力,虽然这几年中国终端厂商崛起较快,但想在5G打赢翻身仗并不容易。利用高通的专利技术优势,或许可以找到捷径。阿蒙表示,从2017年开始到2021年,全球智能手机预计累计出货量86亿部,同时移动技术正在驱动全球经济发展,而高通不仅能够提供Wi-Fi、蓝牙等技术,为移动设备提供连接能力,还能提供强大的计算能力,为AI、VR/AR、物联网等技术供能。可以看到,包括vivo、OPPO等厂商在内的手机厂商在过去一年已经和高通在5G上有更深入的合作,不仅仅是国内的第一梯队,也许在两年内,国际舞台上来自中国厂商的声音将会变得更多,赶超三星、苹果也不再是一句口号。

    推荐 2018-02-07 09:15

  • 陈天石:在AI“石器”时代保留火种

        有一句话形容现在的人工智能特别合适:“我们往往高估了目前,而低估了未来”。如果要以其提出到现在60余年为一个周期来看,它真正席卷人类社会,才刚刚开始。  从这样的历史长河来看、从通用人工智能的未来回溯看,这个时代占据舞台中央的这些开拓者,都是手握着“深度学习”、“神经网络”等最原始的工具,在这块荒野上蹒跚前行。走在寻找人工智能基础工具这条路上,陈天石不比其他人多什么先决条件。  幸运的是,从他创造的石器中,人们逐渐发现并保留了火种。  寒武纪,这家背靠中科院计算所的创业公司刚亮相市场,就踏入了“独角兽”领域。  打磨“石器”  AI是一场革命。它和互联网一样,会席卷一切,会从无到有、再从有到无(无处不在)。普通人甚至不需要前行,它会主动过来拥抱你,甚至裹挟你。用罗振宇的话说:“你不必着急出发,因为你终将被抵达”。  在这场基础设施重新定义的革命中,陈天石无疑是一个提前出发者。16岁考入中国科学技术大学少年班;2014年论文在美国召开的国际顶级学术会议上获得最佳论文奖;创办的公司寒武纪科技,A轮估值超过10亿美元,成为全球首个人工智能芯片“独角兽”、全球最大的AI芯片初创公司。  基于深度学习这一底层算法,计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域取得了长足的进展。但传统的处理器例如CPU等,虽然是目前主流的AI计算平台,但是其基本框架结构毕竟不是为了AI所设计的,效率受到很多限制,包括GPU也有耗电量大等缺陷。  如果要用通用处理器搭建一个人脑规模突触的神经网络,可能需要建一个电站来给它供电。阿尔法狗刚亮相时,下一盘棋动用了1000个CPU和200个GPU,每分钟的电费就高达300美元,而网络规模只有人脑的千分之一。  陈天石认为,理想中的AI芯片应当是一种新型的处理器,能具有广阔的应用面(包括语音、语义、图像、视频、自然语言多模态处理能力),同时具备远超CPU和GPU的效率。要想达到这一目标,必须要有一套新的AI指令集,利用指令进行灵活处理,才有可能在AI芯片上把各种算法应用都能支持得又快又好。  打个简单的比方,把摩托车(PC、手机等)的发动机(CPU)装到了汽车(深度学习平台)上,汽车自然开不快;现在,需要为汽车专门设计一款发动机(深度学习专用处理器)。  “DianNao”这一深度学习处理器架构,平均仿真性能超过主流CPU核的100倍,但是面积和功耗仅为1/10,效能提升可达三个数量级。2014年,他和哥哥陈云霁以及法国信息技术研究院(Inria)的Olivier Temam教授合作的这篇论文,成为顶尖国际会议的最佳论文。  2014年-2016年间,他们俩和国际学术合作者一道几乎横扫了处理器架构学术圈,在顶级学术会议上教老外说中文的Diannao系列:Diannao(电脑)、DaDiannao(大电脑)、PuDiannao(普电脑)、ShiDiannao(视电脑)、Cambricon(寒武纪指令集)等一系列创新,针对不同的目的,将目前深度学习的效率提高数百倍。  有院士这样分析,“寒武纪”在深度学习处理器指令集上的开创性进展,为我国占据智能产业生态的领导性地位提供了技术支撑。自2014年中科院计算所和Inria联合团队提出首个深度学习处理器架构DianNao之后,深度学习处理器已经成为计算机体系结构国际会议ISCA最关注的研究方向之一。ISCA 2016上有近1/6的论文引用“寒武纪”的工作来进行深度学习处理器探索。  “目前,像阿尔法狗这样的软件算法是在GPU上执行的,将来如果使用了‘寒武纪’处理器,深度学习(神经网络)的运算速度会得到明显提升。”陈天石说。  他用“瑞士军刀和菜刀”来比喻通用处理器和深度学习处理器的关系:瑞士军刀虽然功能多,但是做菜的时候,还是菜刀更合适。在智能处理方面,“寒武纪”就是这把更合适的菜刀。  寒武纪指令集直接面对大规模神经元和突触的处理,一条指令即可完成一组神经元的处理,并对神经元和突触数据在芯片上的传输提供了一系列专门的支持。模拟实验表明,采用寒武纪指令集的深度学习处理器相对于x86指令集的中央处理器有两个数量级的性能提升。  如今,通过在计算机中模拟神经元和突触的计算,寒武纪的AI芯片对信息进行智能处理,借助专门设计的存储结构和指令集,每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触,功耗却只有原来的十分之一,未来甚至有希望把类似阿尔法狗的系统装进手机。  埋头“重工业”  芯片是信息产业的“尖刀连”,更是“重工业”,其所需要的投入是巨大的,远远超过AI的其他领域。  2017年8月,寒武纪科技获得了价值1亿美元的A轮融资,该轮投资由国投创业领投,阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资。  这家背靠中科院计算所的创业公司刚亮相,就进入市场,就踏入了“独角兽”领域。  华为的旗舰手机Mate10采用了寒武纪1A处理器,这是寒武纪AI产业化的第一步。这款2016年发布的全球首款商用深度学习专用处理器IP,入选了第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。  它不仅具有完全自主知识产权,而且在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键人工智能任务上具备出类拔萃的通用性和效能比,达到了传统的四核通用CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。  “我们的产品寒武纪1A处理器,可以跟苹果产品一较高下,结果我们很轻松打赢了这场战斗。我们并不是靠着蛮力去堆运算器,而是依靠最先进的、稀疏化的技术,四两拨千斤,让华为Mate10的智能处理速度打败了强大的苹果iphoneX。”陈天石说。  在将AI普惠化这一终极方向的指引下,他制定了自己的小目标。“我们现在与国外同行都是在同一个起跑线上的,希望寒武纪能在3年后占据中国高性能智能芯片市场30%的份额;在3年后,让全球有10亿台设备集成寒武纪处理器的智能终端。”  他给出了实现的路径。关于寒武纪芯片的市场商业化推进:“一是终端,二是云端。终端产品就是智能手机、智能眼镜、无人机、自动驾驶汽车等,需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端,像科大讯飞(52.750, 0.34, 0.65%)、中科曙光(39.400, 1.59, 4.21%)等这样知名的云端客户,都已经是寒武纪的客户。”  为了这个小目标,他说自己“除了休息的时间,都在工作”,拼了命地往前跑。在智能整个行业里面最上面是应用层,利用人脸识别、语义理解等,去系统集成自动驾驶、智能手机等产品。而“冰山”看不见的地方是技术层。  而芯片是技术层的“地基”。“芯片就是像建房子或者修路这样的事,如果没有房子没有路事情没办法往后走,希望我们未来能够继续承担好智能时代的基础设施提供商的角色。”陈天石说。  技术一定会带来人与人之间的鸿沟,而降低技术的门槛、创造尽可能的公平是消除这一鸿沟的几乎唯一可行的途径。  “从个人角度出发,我们主要从事人工智能加速芯片的研发,可以让开发者获得更加廉价、高效的芯片,支持上层应用的开发。”陈天石说,只有整个计算系统更加廉价,才有希望推动人工智能的普惠化。因此在底层,降低功耗、提高效率是关键。  至于上层应用,群众的智慧是无穷的。陈天石很乐观,他抱着乐见其成的态度来支持人工智能的发展,相信会在基础层之上,长出更多的应用。  保留“火种”  2017年底,一篇名为《芯片战国时代》的稿件在AI界很火,文章里说,“据CB Insights估算,进入新兴芯片初创公司投资总额从2015年的8亿美元增长到了2017年的16亿美元;创投库里,AI芯片公司从零星几家增长到20多家。光2017年下半年,台积电的生产线上就有超过30款AI芯片排队等着流片。”  时也势也。能不能到达终点,不仅取决于奔跑的速度,更取决于所在的赛道。  不只有初创公司在跑,实际上巨人们觉醒得比谁都快。就在前两天,芯片巨头英伟达在美国消费电子展召开发布会,宣布了一系列关于无人车机器学习芯片Xavier的相关内容。鉴于在AI芯片领域的表现,其股票2017年上涨接近100%,堪称“年度最佳理财产品”。  更别说英特尔、谷歌、Facebook、微软等巨头也在为此倾尽全力。咨询公司Tractica的预测数据显示,到2025年,与人工智能相关的深度学习芯片组市场收入,将由此前的5亿美元飙升至122亿美元的规模,复合年均增长率超过40%。  生死搏杀,千亿市场在一战胜负。  “芯片的成败,除了本身的效率之外,生态是非常关键的环节。没有配套的应用和软件,很难在市场上获得成功”。陈天石说,只要国产AI 指令集立住了,中国主导世界AI产业的机会可能就到来了。  在寒武纪科技的第一场发布会上,他用了很长的时间去介绍自己的合作伙伴。他说,过去我们国内企业起步晚,一直是国际生态的跟随者。我们融入这个生态,享受这个红利,但我们并不能有多大的力量去改变这个生态。但是在智能时代,大家都在同样的起跑线上,要敢为天下先,敢于提出并共同构建全新的智能生态。“光有寒武纪是不够的,我们大家需要共同在硬件的指令集和软件的开发平台上下功夫,在端云结合上下功夫,在商业协作上下功夫”。  2017年10月16日,陈天石发了一条朋友圈,“一事平生无齮(Yi)齕(He),但开风气不为师”。这句出自龚自珍的诗词,后来被很多教育界名士所引用。  事后他回想,这大概是因为他的执拗。18年前,陈天石考入中国科技大学,随后师从陈国良院士和姚新教授,读人工智能方向的博士。将近20年,他只做这一件事,把最底层的生态基石也就是芯片要做好。“技术一定要是最好的。”  过去是,现在是,将来无论公司走到哪一步,技术永远被摆在第一位。 

    推荐 2018-02-07 09:00

  • 北斗应用又迈出坚实一步,百度高德不再淡定,GSP加紧升级改造!

      随着中国在北斗卫星导航系统上的建设步伐加快,一大批应用成果也逐渐推向市场。卫星导航,毫无疑问其主要作用就是定位,而作为定位应用的导航地图则已经成为人们日常出行的必备产品,因此在导航地图方面,国内的百度与阿里的高德一直都争的不可开交。下面就随安防电子小编一起来了解一下相关内容吧。 北斗应用又迈出坚实一步,百度高德不再淡定,GSP加紧升级改造!  目前百度地图与高德地图都采用美国的GPS作为信号,因此二者的定位精度很大程度上取决于GPS的定位精度,大约在10米左右。虽然二者也可以转换北斗信号使用,但用户的使用率普遍较低。如今一款纯国产的地图导航应用诞生了,它就是北斗地图,它的定位精度达到了惊人的1米,较GPS提高了近10倍,是毫无疑问的车道级定位。   北斗应用又迈出坚实一步,百度高德不再淡定,GSP加紧升级改造!  如此高的精度必将吸引更多用户,如果GPS不及时升级精度,百度和高德地图也会弃之而去转投北斗。除此之外,北斗地图在室内的使用效果也比较突出,再配合北斗基站的使用,北斗地图将会带给用户更多更好的体验,百度和高德地图的垄断地位正开始面对强敌的入侵。   北斗应用又迈出坚实一步,百度高德不再淡定,GSP加紧升级改造!  值得注意的是美国也在加紧改造自己的下一代GPS系统,未来中国市场势必出现北斗地图、百度地图和高德地图三国鼎立,北斗与GPS两强争霸的局面。未来三年,中国导航的相关产业将达到惊人的四千亿元,面对如此诱人的前景难怪GPS要急于同中国北斗搞融合。   北斗应用又迈出坚实一步,百度高德不再淡定,GSP加紧升级改造!  北斗地图的出现是市场驱动的必然结果,搅动的不仅仅是导航地图市场,背后也是中国北斗与美国GPS的较量!    以上是关于安防电子中-北斗应用又迈出坚实一步,百度高德不再淡定,GSP加紧升级改造!的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

    推荐 2018-02-05 10:29

  • 三星处理器抢夺市场,绝境能否逼出更好的联发科?

      近日,一则三星计划向更多手机厂商**自家Exynos处理器的消息,让业界再次聚焦三星,同时也把疑惑倾注到了另一位场中玩家的身上。   究其原因,源自三星要发力扩大其在移动处理器领域的市场份额,尤其是中低端芯片市场,那么此举势将对联发科产生重大影响。联发科如果在这场游戏中受到剧烈打压,对消费者和众多手机厂商来说会有什么影响?     刚刚过去的2017年,联发科已经连续遭遇困阻。在手机芯片业务方面,被寄予厚望的Helio X30冲击高端并不顺利,而中低端芯片市场又被高通的600系列横扫。最主要的是,诸如OPPO、vivo那些曾经重要的合作伙伴,目前都在倒向高通。一时间整个智能手机芯片市场对于联发科而言,传出一种四面楚歌的味道。   根据第三方调研机构counterpoint发布的数据,可以看到在2017年全球前六大手机芯片大厂中,只有苹果和联发科两家出现了不同程度的下滑。其中联发科的下滑幅度最大,市场占有率从2016年的18%下滑至2017年的14%。苹果的下滑主要是因为受到新iPhone销售不佳的影响,而联发科则是高端产品X30市场表现不佳,中端芯片P35被腰斩等等一系列原因。   面对这种表现,联发科不得不弃车保帅,选择暂时停止高端旗舰芯片计划,专注中低端市场。前不久,联发科的最新中端处理器P70也被曝光,从曝光的信息来看,此次P70的性能接近高通骁龙660的水平,对于联发科而言这份成绩单自然是好事一桩。   但就在市场和用户为联发科感到一丝欣慰时,三星这条力推Exynos处理器的消息可能又让联发科开始忧心忡忡。   三星出招,才是联发科的最痛 三星计划在年内向更多手机厂商推广Exynos处理器,尤其是中低端芯片,对于国内外手机厂家而言,似乎是一个好消息。作为全球最大的智能手机厂商,同时也是全球第四大移动芯片企业,三星与高通、苹果、联发科等一直在技术和市场占有率上不停缠斗。   此前,由于产能和无法实现全网通等弊端,三星并未大量对外**自家芯片,只向极少数厂商提供了芯片产能。不过,随着去年其产能逐渐提高以及全网通的到位,三星也开始寻求更大的市场份额。   对于三星这一决定,除了苹果芯片之外,同属安卓阵营的高通和联发科必定会受到直接冲击。不过,得益于自身芯片实力的强劲,高通自然不惧三星在高端旗舰市场的挑战。在高端芯片领域,目前高通占据着绝对优势,前不久它的新一代旗舰芯片骁龙845,就获得了包括三星在内的多家手机巨头订单。     但是,对于刚刚决定暂停高端旗舰芯片研发,发力中端市场的联发科而言,这种局面就不乐观了。首先,受困于此前几年联发科芯片孱弱的表现,导致消费市场用户对于联发科芯片的认可度不高;其次,由于三星全产业链的优势,特别是在内存、屏幕等方面几乎垄断的优势,使得其与手机厂商之间拥有更多谈判筹码。   目前手机厂商都在迫切追求利润的提升,三星全产业链优势自然会诱惑不少厂商,其中采用OLED面板的OPPO、vivo自然首当其冲。可是,这两家一直都是联发科的重要目标客户。 page 搞副业,联发科改弦易辙也不错 对于联发科而言,或许开辟一个新的战场是最优选择。目前联发科在智能手机市场之外,一直在布局IoT和智能硬件市场。   如今火爆的共享单车市场就是联发科的新战场。早在2015年底,联发科就推出了一款“2G模块、蓝牙传输、卫星定位”三位一体的MT2503芯片,这款芯片的出现恰好卡位共享单车企业在定位、连接方面的需求。     随着共享单车智能锁的普及,MT2503也随之大量覆盖共享单车市场。目前,摩拜、哈罗,以及刚刚复活的小蓝单车均使用这款芯片。得益于共享单车市场的火爆,MT2503的出货量早已突破千万套,根据相关数据显示,目前联发科的芯片已经抢占了70%的共享单车市场。   对于相关芯片市场的前景,联发科方面有很大信心,并预估2017年至2020年NB-IoT相关模块的出货量,将会依次达到1270万、3500万、7500万、1.58亿套的规模,每年成长都呈现倍速增幅。而在联发科几乎垄断整个共享单车市场的时候,高通和三星等却未有任何布局。   除了共享单车之外,在家庭影音方面,联发科也在寻求突破。以去年火爆的智能音箱市场为例,2017年全球智能音箱总销量预计会超过3000万台,而其中排名前两位的Google Home和Amazon Echo均采用了联发科芯片,两者在2017年第四季度的出货量已经超过了1200万部。   同样,国内出货量较大的天猫精灵也采用了联发科芯片,而且天猫精灵对于市场的示范效应势必会在国内影响到其他厂家。据联发科家庭与娱乐产品事业群游人杰透露,2017年联发科的家庭与娱乐产品事业群增长超过20%,成为联发科全年业绩的最大亮点。     另外,智能音箱市场仅仅是刚刚起步的阶段,从调研机构Canalys的最新数据来看,2018年智能音箱全球出货量很可能会达到5630万台。这也将成为智能音箱的“决定性一年”,而从场中玩家的布局来看,联发科在芯片产品上显然已经占据一定优势。   当然,这些市场都处在一个逐渐增长的阶段,相比智能手机市场动辄数亿、十几亿台的市场规模,还是小巫见大巫。所以,想单纯靠这些小众市场支撑起联发科这条大船,显然还是不够。   或许你不喜欢,但联发科还要继续扛着 回到手机芯片领域,或许三星向大众市场推出中端芯片会让用户感到欣喜,因为他们有了更多的选择。那么,对于其他手机厂商会是怎样的心态呢?   恐怕有喜有忧。首先作为上游供应链巨头,三星在业界的口碑并不算好,断货是家常便饭,HTC、魅族、OPPO等一众手机厂商均吃过三星的亏;其次,在目前的市场竞争环境下,为了三星而放弃联发科显然并不是明智的选择。   对于联发科,国内手机用户可以说既爱又恨。恨它是因为其旗舰芯片的性能总是不尽如人意,爱它是因为正是联发科的大面积铺货成功拉低了智能手机的准入门槛。它的存在没有高通那么强势,而且很好地制衡了高通芯片的价格。   这种感觉,与广大PC消费者对于amd的怨念如出一辙。   很多PC用户都曾抱怨AMD的芯片性能不如英特尔,虽然一直有“农企日常倒闭”的消息,但却没有一个人真的希望AMD倒下。这是因为,正是有AMD的存在才杜绝了英特尔一家独大情况的局面。现在联发科在智能手机芯片市场的境况,同样如此。   除了芯片本身的价格,联发科在专利费方面的实惠也让手机厂商有了更多的选择。所以,尽管高通在高端智能芯片市场可以让800系列芯片卖出很高的价格,但其中端的600系列芯片售价,则要顾忌很多。     小米产业投资部合伙人潘九堂曾在微博上透露,定位旗舰的高通800系列芯片,价格都在60美元以上,即便是清库存价也不会低于40美元;而定位中端的高通600系列芯片,价格却只有20美元,后期价格更是有可能低至15美元左右。   对于广大的非发烧级手机用户而言,是800系列或600系列芯片重要,还是手机价格相差千元以上重要?   上周,在高通举办的“中国技术与合作峰会”上,小米、OV等销量大户均宣布加入高通的“5G领航计划”。这也表明,未来在高端旗舰领域这些厂商依旧会与高通紧密捆绑。但是,在中端机型方面他们肯定不会忽视与联发科的合作,或多或少都会采用联发科的芯片产品。   毕竟,大家心里都清楚,这个市场不能没有联发科。而且古语有言:人不能在一棵树上吊死,鸡蛋也不能全放在一个篮子里嘛。 page

    推荐 硅谷网 2018-02-05 10:16

  • 看不懂IaaS、PaaS和SaaS?一个来自吃货的解读,保准你懂

      IaaS、PaaS和SaaS到底是什么,本文就用最通俗的语言来说透,这些高大上的概念到底是什么?   在与相关人士聊云计算的时候,有时会从他们的嘴中蹦出诸如IaaS、PaaS和SaaS等相关名词,听的人一头雾水,而往往与你聊的人,也只能用一些专业名字来解释,这样一来,就更加疑惑了。   那么IaaS、PaaS和SaaS到底是什么,本文就用最通俗的语言来说透,这些高大上的概念到底是什么?     用饺子来看IaaS、PaaS和SaaS 小编本身作为一个吃货,就用吃东西来举例子了,如果你恰好也是一个吃货,那么这个问题就很好解决。当然如果你不是,也没有关系,这里只是举一个最容易懂得例子。   作为一个中国人,相信很多人都喜欢吃饺子、包子、油条、豆浆。但是如果想要自己做,就是一个非常麻烦的事情。     以饺子为例,这时候需要准备好面粉,剁好的馅料,再调配好需要的配料,还得等面粉发酵完毕后和面。同时还要准备好煤气、蒸屉、砧板等厨具,还要有自己的餐桌与餐具。包好饺子放进蒸屉之中,蒸好后才能享用。   所有东西都是自己准备,因此这就叫做本地部署(On-Premises)。   当然如果觉得麻烦,可以直接去超市买别人做好的冻饺子,回家里直接热热就可以吃了。这时候只需要准备好锅与煤气灶,还有餐桌、厨具就好了。   与在自己家里面做不同,这里需要一个饺子的供应商,这就是基础设施即服务(IaaS)。   但还是感到有些麻烦,那么可以直接打个电话,叫一家卖饺子的餐厅直接把做好的热腾腾的饺子送过来,你只需要准备餐桌就好了。这就叫做平台即服务(PaaS)。   如果什么都不想准备,甚至连桌子都懒得整理的话,就直接去饺子店吃好了。那里什么都已经准备好了。这就是软件及服务(SaaS)。   总结一下,现在你有四种途径可以吃到饺子,要么自己把一切材料准备好,在家里面做;要么买现成的回来热热吃;要么叫个外卖;要么就去店里面吃。   云计算的三个层次 好了,估计各位对这些概念有一个大概的印象了,那么现在忘记饺子。   假设有这么一加技术超一流的公司,根本就不需要别人来提供服务,自己拥有基础设施、应用等等,可以把他们分为三层:基础设施(infrastructure)、平台(platform)和软件(software)。     基础设施主要包括网络系统(networking)、存储设备(storage)、服务器(servers)、虚拟化技术(virtualization)。而平台则在基础设施之上,还包括操作系统(OS)、中间件(middleware)以及运行库(runtime)。最后是软件,则在平台的基础上,还添加了数据(date)与应用(application)。   这其实是云计算的三个分层,基础施舍在最末端,平台在中间,软件则在顶层,分别是Infrastructure-as-a-Service(IaaS)、Platform-as-a-Service(PaaS)、Software-as-a-Service(SaaS),而别的一些“层”可以在它们之上继续添加。   如今这家公司什么都有,因此处在本地部署(On-Premises)的状态中。如果要想在公司网站上运行企业应用,则需要去购买服务器,后者一些别的高昂设备来控制本地应用,以保证业务得以运作。   假如有一天,这家公司的老板觉得,只是吃顿饺子而已,有必要又是买灶台,又是买蒸屉,何必非要自己做呢?于是这个时候,就要准备寻找一家云服务提供商,那么这家提供商需要有哪些服务呢?   主要提供的云服务也就是云计算的三个分层,IaaS、PaaS和SaaS,就像是饺子店给你提供的三种服务,打包、外卖和去店里面吃。   IaaS、PaaS和SaaS就是云计算的三种服务 因此现在可以具体来说说这三种服务。     IaaS也就是基础设施即服务(Infrastructure-as-a-Service),拥有了IaaS,就可以将引荐外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器,存储和网络硬件,也可以选择租用。节省了维护成本和办公场地,公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。   目前比较知名的IaaS公司有亚马逊、Bluelock、CSC、GoGrid、IBM等。   PaaS即软件即服务(Platform-as-a-Service),某些时候也被叫作中间件。所有的开发都可以在这一层进行,节省时间与资源。PaaS公司可以提供各种开发和分发应用的解决方案,比如虚拟服务器和操作系统等,可以节省硬件上的费用。   PaaS公司与IaaS公司有许多重叠,除了上面列出的那些之外,还有Google、Microsoft Azure、Force.com、,Heroku、Engine Yard等。   最后则是SaaS,软件即服务(Software-as-a-Service),也是我们目前普通用户接触最多的层面,在网络上任意一个远程服务器上的应用都是属于SaaS。比如现在阿里的钉钉、JIBUU以及苹果的iCloud都属于这一类。   比较知名的SaaS公司有Salesforce、workday、Slack等。   小结 总的来说,IaaS、PaaS和SaaS就是云服务提供的三种层次,最基础的是IaaS,中间的为PaaS,最后直观呈现出来的是SaaS。   本文只是粗略的解答IaaS、PaaS和SaaS这三种概念,希望能够对你有所帮助,不说多了,小编吃饺子去了。 page    

    推荐 物联网智库 2018-02-05 10:16

  • 紫光的“野心”:千亿美元版图衔枚疾进

        中国经营报 文/陈佳岚、党鹏、张家振  “从芯到云”,赵伟国治下的紫光集团正意图在存储产业构建一个千亿美元帝国。  公开资料显示,自2016年起,紫光集团相继在武汉、南京、成都开工建设了总投资额近1000亿美元的存储芯片与存储器制造工厂。近日,《中国经营报》记者兵分三路,对这几个项目进行实地探访。  一位半导体行业人士在接受记者采访时表示,紫光在各地的项目,虽有国家大基金及各家银行支持,但资金仍是紫光能否顺利推进各个项目的瓶颈,未来如果亏损,压力会变大。“市场可不背国家使命的包袱,”该人士如是表示。  千亿美元计划  1月的南京,天气稍冷,从南京浦口区雨山路地铁站打车行驶17公里才能到达浦口经济开发区的紫光南京集成电路基地项目(一期),该项目地址位于紫峰路以西,林中路以北,听莺路以南,云杉路以东。  如果不出意外,这里将是紫光集团自两年前涉足集成电路产业,投资长江存储后的又一个项目。此前,在2017年2月,江苏省2017年重大项目建设集中启动,总投资300亿美元的紫光南京半导体产业基地和总投资300亿元(约48亿美元)的紫光IC国际城项目集体开工。  眼下,集成电路产业是紫光集团发力“从芯到云”最看重的动作之一。而上述紫光南京项目也已成为南京浦口经济开发区的重点项目。  记者在项目现场看到,拟定的规划地址已被平整,周围尚有道路未修建完成,处于开发早期。距离不到2公里的地方则是即将完工的台积电半导体制造厂。台积电于2015年12月份敲定在南京建厂,2017年7月正式开工建设。紫光集团2014年就计划将“南京清华紫光集成电路产业园”项目落地南京浦口区。相比之下,紫光集团项目动作显得略慢。  南京市规划局浦口分局方面告诉记者,“该土地尚属于土地出让阶段,未开工建设。”而南京市国土资源局浦口分局土地利用科的一位工作人员表示,目前紫光已和南京市国土资源局浦口分局签订了出让合同,但余款尚未交清,相关手续正在办理中。  在南京项目集中开工之前,2016年12月,紫光集团与成都市政府达成合作协议,双方将共同建设成都IC国际城项目,预计总投资超过2000亿元(约319亿美元)。  记者从成都双流区政府相关负责人处获悉,成都紫光IC国际城项目已于2018年1月4日宣布集中开工,但该项目中的芯片代工厂的具体开工时间要在春节之后。记者驱车围着所规划区域观察了一圈,目前该规划区域已经基本拆迁完毕。  千里之外,一个总投资240亿美元、被称为武汉市“1号工程”的中国存储器项目也在如火如荼的赶工。该项目也是紫光集团在国内落地的第一个存储项目。  该在建工程项目部负责人告诉记者,目前工程主体结构已经封顶,之后将进行内外装修,安装生产线,计划将于2018年4月15日试生产。值得注意的是,近期,紫光旗下的长江存储成功研发了32层64G的3D NAND芯片。而32层的3D NAND芯片何时能量产、扩产情况被业内所关心。这也是考量长江存储真正实力的关键所在。对此,紫光集团公关人士表示预计2018年会实现量产,至于更多项目进度问题,该人士表示不知情。  记者获悉,长江存储的注册资本分两期出资。一期由国家集成电路产业投资基金股份有限公司、湖北国芯产业投资基金合伙企业(有限合伙)和武汉新芯股东湖北省科技投资集团有限公司共同出资,在武汉新芯集成电路制造有限公司(即“武汉新芯”)的基础上建立长江存储项目,将建设3座全球单座洁净面积最大的3D NAND Flash 生产厂房;二期将由紫光集团和国家集成电路产业投资基金股份有限公司共同出资。  事实上,上述项目只是紫光集团千亿美元版图的“冰山一角”。赵伟国曾表示,未来要做3000亿元产业投资和并购基金,芯片业务总产值进入世界前三,成为世界级芯片巨头。  为了完成上述蓝图,紫光集团近年来进行了大举产业并购,先后以18.7亿美元买下展讯、9.07亿美元收购锐迪科、25亿美元控股新华三、6亿美元拿下半导体封测企业台湾力成25%股份等;还结盟英特尔、西部数据和惠普等业界龙头成立合资公司。  2016年12月,紫光集团通过控股子公司湖北紫光国器科技控股有限公司(以下简称“紫光国器”)联合国家集成电路产业基金、湖北省地方基金、湖北省科投共同成立长江存储科技有限责任公司(以下简称”长江存储”),投资240亿美元建设的国家存储器基地项目(预计最终全部投资280亿美元)。此后,紫光集团试图通过旗下另外一家上市公司紫光国芯(36.610, 0.21, 0.58%)对长江存储进行重组,后因证监会再融资新规搁浅。  记者梳理发现,截至目前,紫光集团已与厦门、杭州、南京、合肥、武汉、成都、昆明、大理、天津、连云港(4.410, -0.06, -1.34%)、东莞、石家庄等地签署战略合作协议,投资总额超千亿美元。  激进的扩张?  在全国各地眼花缭乱的扩张背后,紫光集团在资本市场上也动作频频,近日,其在海外成功发行18.5亿美元债券,成为境外中资国有企业获得无评级美元债券发行最大规模的企业。  紫光集团并未透露资金具体用途,却表示,紫光集团已经初步构建了“从芯到云”的高科技全产业链,并积极开展多种形式的国际合作,稳步加速自助创新步伐。  在资金层面,紫光集团也获得了国家大基金的赞助。记者获悉,在“十三五”期间,国家开发银行将为紫光集团提供各类金融产品及服务,意向支持紫光集团融资总量1000亿元;作为国家集成电路产业投资基金唯一管理机构,华芯投资拟对紫光集团意向投资不超过500亿元**,重点支持紫光集团发展集成电路相关业务板块。  据本报记者统计,根据深交所披露的数据,仅在2017年,紫光集团就进行了4期非公开发行债券的发行,合计募集金额66.5亿元;而在2016年,紫光集团2期非公开债券发行,融资100亿元。境外,2015年12月,紫光集团发行8亿美元双档无评级高级债券,获得清华大学和清华控股的大力支持。  半导体产业被认为是中国最后也最重要的一块产业短板。有业内人士指出,紫光集团愿意承担中国存储器业发展的责任,值得业界肯定。  不过,其大规模的扩张也让外界充满质疑。“没必要,搞成一个再扩充也来得及。”上述半导体业内人士向本报记者举例称,集成电路产业投产通常投资先试产5000~10000片,根据工艺、成品率成本等情况再决定扩产20000片或30000片,甚至50000片。  存储器行业是一个投入周期长、风险高的行业。该人士介绍,由于成本高,集成电路产能一旦投产便不能停下来,如果每月亏损1亿美元,一年将亏损12亿美元。  目前,众多集成电路的主要模式为地方出资,盖厂房,企业引进设备生产投产。记者了解到,紫光位于成都与南京的存储器项目为紫光自筹资金,所需资金规模巨大。上述业内人士认为,紫光技术不够成熟,未来如果遇到风险,市场可不背负国家使命的包袱。  上述业内人士表示,紫光几乎零基础进入该领域,挑战不言而喻。“一个没有做过芯片制造项目的人是不太可能准确预计未来有刻骨铭心的困难。”  据了解,紫光集团这些半导体基地主要将用于生产 3D NAND Flash、DRAM 等内存芯片。而目前,全球3D NAND Flash已经被三星、海力士、东芝/闪迪、美光/英特尔等企业瓜分殆尽,当紫光还在研究32 层堆叠 3D NAND Flash存储产品时,三星、东芝、海力士已经在64层技术上发力了。  “我们尊重紫光发展民族半导体产业的强烈意志。但是,越是这个时候越需要保持一些理性,希望紫光能降低一些姿态,从底层技术、实业角度驱动一个产业前行,而不是从资本角度。”一位产业分析师向记者说道。 

    推荐 2018-02-05 10:08

  • 全自动驾驶还需再等等 但这三件事让人兴奋

      自2009年谷歌推出雄心勃勃的自动驾驶汽车计划以来,我们已经走过了漫长的道路。近10年后,人们很容易将广泛的汽车自主性视为既成事实,并相信自动驾驶正成为现实。想象下这样的未来:所有汽车和卡车都能自动驾驶,人类驾驶就像巴贝奇引擎和留声机那样成了传说。      不幸的是,近期的现实情况与上述畅想似乎大不相同。事实上,我们距离实现全自动驾驶的未来还要很多年努力,因为监管、社会认可、法律以及技术障碍仍然存在。然而,我预计在未来12到18个月内会发生三件令人兴奋的事情:自动驾驶汽车车队首次大规模部署、新地图和激光雷达技术取得重大进步、致力于支持城市和私有园区自动驾驶的社区得到蓬勃发展。    1.自动驾驶汽车车队首次大规模部署    在接下来的18个月里,许多自动驾驶车辆将通过车队而不是个人拥有的方式出现。卡车车队可能是第一个实现自动驾驶的车队。最初,这些卡车将只被部署在特定的农村公路上,而且在交通不忙的时间段内行驶。    这些卡车车队并非完全自主驾驶,而是以“牵伸”模式部署,即1名司机控制几辆卡车在指定的高速公路上行驶。自驾卡车创业公司Embark已经进行试点测试,在德克萨斯州和加州之间测试自动驾驶长途卡车,但目前仍有人类监督员坐在驾驶室里。    像许多新兴技术一样,客运最初都非常昂贵,预计首次大规模推出无人驾驶汽车参加商业化运营也是如此。汽车制造商、叫车服务公司以及汽车共享公司已经开始为迎接这一现实做好准备,他们准备提供类似汽车服务。因此,协助维护、充电、调度、清洁和部署车辆的车队管理公司将成为重要的业务。    2.改进技术为未来自动驾驶奠定基础,同时提高了当前的驾驶安全性    在未来12到18个月里,消费者将从自动驾驶基础技术中享受到好处。在过去几年里,最初为自动驾驶汽车开发的安全特性已经向消费者推出,首先是在高端汽车上,然后是主流汽车。我们已经有了新的汽车,可以通过驾驶辅助系统检测盲区中的物体,自动泊车,让司机保持在车道内,甚至防止碰撞。在未来12到18个月中,这些方面将出现比我们已经看到的更深远、广泛的改变。    下一阶段的技术迭代将使用改进的机器可读地图和传感器,以帮助汽车了解需要通过多少车道才能从安全出口驶出,并在接近高事故率的十字路口时提醒司机小心行驶。像机器可读地图(由Mapper、DeepMap和其他公司开发)和改进的激光雷达(由Velodyne和Luminar公司开发)等基础技术可能正在为未来10年的自动驾驶未来打下基础,但安全改进已经在帮助我们。    3.致力于支持自动驾驶技术的社区将会出现    自动驾驶的最大技术挑战包括为应对意外、行人、其他车辆(特别是由人类驾驶的)、天气或倒下的树木作出规划。监管是自动驾驶技术被广泛采用的另一个主要障碍。这也是为什么自动驾驶汽车的首次部署要在受控环境中进行的原因。    在私有的封闭园区环境中,管理员可以建立自己的规章制度,并管理路边的传感器,以增强无人驾驶车辆的能力。圣克拉拉大学已经推出了自动驾驶班车,它的路线是固定的(就像没有轨道的单轨列车)。其他的私有空间,如医院、企业园区、度假村以及退休社区也将越来越多地效仿此举。    人们正在提议在多伦多和亚利桑那州建立“智慧城市”,但这些城市需要数年时间才能开发和实施。这就是说,在接下来的18个月里,随着建筑师、城市规划者、土木工程师、政府和商业领袖有机会重新设想社区甚至城市,我们将开始看到最初的无人驾驶项目逐渐成型,这是个非常具有革命意义的概念,虽然“智慧城市”可能要多年后才会出现。   

    推荐 2018-02-05 10:07

  • 移动AI翻译官:深度学习推理突破赋力科大讯飞语音应用

    从最初星际迷航系列的开播之日起,人们就开始梦想着自己也能拥有一台袖珍型实时翻译设备;一直以来,大家都渴望能够“破译”医生的笔迹。 有赖于深度学习推理方面取得的进步,作为中国最大AI科技公司之一的科大讯飞也推出了切实可行的解决方案——采用训练有素的神经网络来进行推理,学以致用。 Speak to Me科大讯飞便携式翻译机正如其名:它是一款紧凑型的手持式设备,能够把听到的语音翻译成另一种语言。 基于NVIDIA Tesla P4和P40训练与推理加速器和科大讯飞先进的翻译算法,这一遥控器大小的GPU加速设备能够实时翻译中文、英文和维吾尔文。 科大讯飞是中国最大的语音技术提供商,该公司云计算研究院副院长张致江表示:“它就像是您的口袋里的专业翻译官,随时随地能够帮助您突破语言障碍。”  15倍的深度学习推理效率提升张致江表示,通过使用Tesla P4和P40 GPU加速器,科大讯飞语音云平台的语音识别准确率达到了97%,深度学习推理效率比CPU提高了15倍。这些突破为科大讯飞开拓了更多的AI商业应用。 科大讯飞表示,自三月份推出以来,便携式翻译机已销往97个国家,共提供服务超过200万次。 借助AI实现智能医护科大讯飞的着眼点并不仅限于翻译。这家总部位于合肥的公司正在与多家中国医院和医疗机构合作,结合自身在语音技术和人工智能方面的专长,为医生和患者打造更为智能的医疗。 如今已不再需要费力地辨识医生的手写笔记或处方。相反,医生可以简单地口述信息,而科大讯飞的技术能够自动将录音转换成电子病历。 科大讯飞语音云能够将医生潦草的笔记转化为具有可读性的文字 该公司表示,科大讯飞语音云由Tesla P4加速,部署于云端的智能听写应用能够过滤掉不必要的信息,快速将医疗数据转换为文本。该公司表示,中文的文语转换准确率为97%。 科大讯飞利用其语音云平台处理云端的海量资料,并推出了多项智能语音服务,包括讯飞输入法、讯飞语点、以及灵犀语音助手。语音云平台拥有15亿用户,日均服务量达到40亿。  “随着讯飞语音云不断升级、应用范围不断扩大,NVIDIA深度学习GPU平台在技术层面为科大讯飞提供了相应的发展动力,让用户能够受益于最先进的技术,获得更佳的体验”,张致江说道。

    推荐 2018-02-02 09:08

  • 智能手表还能这么玩?从此告别频繁充电

      智能手表自出现以来就一直受到很多人的关注和喜爱,看微信或者是寻路,只要抬抬手就行。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。      而且对于很多运动达人来说,它还可以实时监控自己的运动轨迹,可以说是妙用无穷。    但是对于市面上现有的智能手表而言,依然有一个致命问题让人如噎在喉,那就是续航时间着实感人,太短了!         智能手表还能这么玩?从此告别频繁充电    就算是最新的 apple watch series 3,也只有 18 小时的续航时间,还是在偶尔使用的情况下。    不过现在,终于有一款不用充电的智能手表面世了!它就是——Matrix PowerWatch。    从外观上来看,这款银黑两色的外壳,配合黑色的表带显得刚健朴实,Matrix PowerWatch 采用航天级铝合金材质打造表盘,表带是军用级别的尼龙表带,保证结实好用。         智能手表还能这么玩?从此告别频繁充电    严丝合缝的工艺,让它支持 50 米防水。不管是游泳还是洗澡你都不用摘下来。         智能手表还能这么玩?从此告别频繁充电    但是最重要的是这款智能手表到底是靠什么来提供能源进行工作的哪?    事实上这款Matrix PowerWatch 不用充电的原因在于它可以自发电,而且自发电的方式居然靠的是体温!         智能手表还能这么玩?从此告别频繁充电    原来,靠体温发电的秘诀在于赛贝克效应,这是 1821 年由一个叫赛贝克的大爷发现的科学原理,简单来说,就是依靠温差产生电压,继而发电。    就算是日常生活,也能提供 100W 的电量。运动时发热变多,能量更是达到了 1000W!这电量,都可以给家里的灯泡发电了。而目前这项技术在军事、航海等领域上已经有了应用。    现在制约智能手表的缺点没有,有了无穷电量的Matrix PowerWatch 能为我们带来的玩点就更多了。    比如追踪你的运动,并且做出统计。运动过后,还能实时统计你消耗的热量(又或者说你提供的电量),还有像是走路步数、跑步步数都会统计。    又或者是检测睡眠,看你昨晚睡得好不好。    而这些在手表连上你的 iOS 或者安卓系统手机后,也可以用手机实时查询数据。    当手表被摘下后,它会记忆当前数据到手表里,并进入睡眠模式,只有再次戴上之后,才会重新启动并且显示的数据,避免不必要的耗电。         智能手表还能这么玩?从此告别频繁充电    有兴趣的朋友可以考虑入手一个来体验一下,尤其是对于需要长期统计数据的运动达人们而言,这款智能手表的价值性更大,功能多,还不用充电。    有了Matrix PowerWatch,妈妈再也不用担心我的手表没电了!      以上是关于嵌入式中-智能手表还能这么玩?从此告别频繁充电的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。 

    推荐 2018-02-02 08:51

  • 特斯拉追尾路边消防车,Autopilot模式难识别静止对象

    在洛杉矶郡405高速公路上,一辆特斯拉Model S撞上了停在路边的消防车。司机告诉消防部门,当时汽车处于Autopilot模式。这次事故再次表明了半自动驾驶系统的缺陷。目前,能让汽车在特定条件下自动行驶的半自动驾驶系统正越来越普及。    这起事故没有造成人员伤亡,但却带来了技术问题:地球上最先进的驾驶系统为什么会看不到一辆消防车停在那?  特斯拉没有证实在事故发生时汽车处于Autopilot模式。不过,特斯拉的手册已经警示称,系统并不能很好地处理这种情况:“交通探测巡航控制技术无法探测所有对象,在遇到静止车辆时有可能不会刹车/减速,尤其是在时速超过80公里时,或者你前方车辆变道,前方变成静止车辆或对象时。”  沃尔沃的半自动驾驶系统Pilot Assist也存在类似缺陷,例如在前方车辆变道或转弯时。沃尔沃的用户手册显示:“Pilot Assist会忽略静止车辆,继续加速至预设速度。司机必须进行干预,并踩下刹车。”换句话说,你的沃尔沃汽车不会刹车,以避免撞上前方突然出现的静止汽车,车辆反而还有可能继续加速撞上去。  对于当前所有配备自适应巡航控制,或自动紧急制动系统的汽车来说,情况都是如此。这听起来像是个明显的缺陷,也是工程师急需解决的可怕错误。然而情况并非如此。这些系统的设计本身就忽略了静止对象,否则系统就完全无法工作。  Zenuity是沃尔沃和Autoliv共建的一家公司,开发驾驶辅助技术和无人驾驶汽车。该公司新技术总监埃里克·科林(Erik Coelingh)表示:“在没必要的情况下刹车,以及在有必要的情况下不刹车,在这两者之间你总是需要维持平衡。”他所说的是“假阳性”问题。在高速公路上,在毫无征兆的情况下突然刹车与发生紧急情况而没有刹车同样危险。  加州理工学院自动化系统和技术中心的阿隆·艾米斯(Aaron Ames)则认为:“唯一安全的场景是不要移动。”然而开车时不可能不移动。“你需要对应该关心的信息和不关心的信息作出合理假设。”  卡耐基梅隆大学研究自动驾驶的拉吉·拉吉库马尔(Raj Rajkumar)认为,特斯拉的关键传感器之一也做出了类似假设。他指出:“他们使用的雷达显然是用于探测运动的对象(与自适应巡航控制系统中的典型情况一致),无法很好地探测静止对象。”  这并没有看起来那么疯狂。雷达能了解所看到任何对象的速度。这样的雷达技术简单、成本低、健壮性好,并且很容易被集成至前保险杠。雷达也能探测高速公路上的很多东西,例如道路上方的标志、松掉的轮毂,或限速标志。因此工程师们做出了选择,告诉汽车忽略这些东西,同时专注于道路上的其他车辆:他们对系统编程,让系统专注于运动的对象。  这种令人不安的妥协或许要比什么都不做更好,因为有证据表明,这样的系统可以规避其他类型的事故,挽救人们的生命。而在使用半自动驾驶系统时,如果所有人都遵照汽车厂商的指示,在看到静止对象时立即接管汽车控制权,那么这也不是什么大问题。  长期解决方案是将多种具备不同能力的传感器,以及更强大的计算能力结合在一起。其中的关键是激光雷达。激光雷达利用激光去建立汽车周围环境的精确图景,并且很容易区分轮毂和警车。然而问题在于,与普通雷达相比,激光雷达的发展还不成熟。这种传感器非常昂贵,不够健壮,同时也无法很好地应对雨雪等环境。目前,几乎所有公司都努力开发全自动驾驶系统。这种系统集成了激光雷达、普通雷达和摄像头,可以完全避免人为的操作失误。  不过,特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)并不这样看。他坚称,只需要普通雷达和摄像头就可以实现全自动驾驶。他还没有证明自己的观点,也没有人知道他能否成功。在涉及到类似出租车的服务时,激光雷达的价格和可靠性问题就变得不太重要。对于此类服务,服务提供商可以逐步摊销成本,并定期维护。然而对一般消费者来说,在当前车型中使用激光雷达还是不可行的。  与此同时,我们不得不面对一个有缺陷的系统。这是技术妥协的结果。即便最出色的系统也看不到红色的消防车,这再次表明,通往自动驾驶技术的道路有多么漫长和曲折。   

    推荐 2018-02-02 08:51

  • 寒武纪智能携手北大、港科大 首次发力ACM领域

    1月25日至30日,第一届寒武纪ACM金牌集训营在北京大学深圳研究生院盛大举办。这是寒武纪智能、北大、港科大首次携手发力,聚焦ACM领域。    此次集训营由深圳市寒武纪智能科技有限公司(以下简称“寒武纪智能”)主办,北京大学深圳研究生院青年创新创业中心联合主办,香港科技大学机器人与多感知实验室协办,深圳大学城科学结社作为校内合作社团,主要以“AC**际大学生程序设计竞赛(简称ACM-ICPC)”为训练背景,为来自全国百校的60支大学生及专业爱好者团队提供国家级教练培训,以及实战竞技比拼和答疑分享。  第一届ACM金牌集训营正式开营  25日开营仪式期间,北京大学深圳研究生院副院长、校友会常务副会长牛宏伟、北京大学深圳研究生院发展办副主任张川、香港科技大学机器人与多感知实验室主任刘明、深圳市寒武纪智能科技有限公司CEO张猛、CTO张学武均莅临现场,全国百校派遣的60支代表队伍惊艳亮相,腾讯视频、OFweek、数字尾巴、南方都市报、深圳新闻网等知名媒体也到场采访和报道。  牛宏伟副院长做了开场发言,为全国各地的参与者介绍北京大学深圳研究生院以“前沿领域、交叉学科、应用学术、国际标准”为办学方针的学科建设情况。刘明教授讲解了ACM竞赛与机器人之间的关系,以及实验室今后的研究方向。张猛先生分享了自己从业心路历程,鼓励大家对未来充满信心。张学武先生阐述了寒武纪智能的前沿技术及对人工智能领域技术发展的看法,并现场演示了寒武纪智能研发的全自主儿童教育陪护机器人-小武。小武采用前沿人工智能技术,具有全面教育、全脑开发、全天看护、互动娱乐、智能监控、多维服务六大核心功能,帮助儿童高效学习,全方位开发智力和创造力,并随时享受趣味亲子互动。    北京大学深圳研究生院牛宏伟副院长开场发言    香港科技大学机器人与多感知实验室刘明教授讲解ACM与机器人    深圳市寒武纪智能科技有限公司CEO张猛分享创业心路    深圳市寒武纪智能科技有限公司CTO张学武阐述行业技术观点  开营仪式之后,2017年ACM-ICPC北京赛、 ACM-ICPC EC-Final赛及CCPC Final赛金牌冠军吴作凡进行专题授课,讲解了ACM竞赛相关的深度知识。    ACM金牌冠军吴作凡专题授课  25日下午,60支队伍进行了现场赛,展开实力较量。    25日晚上,吴作凡老师为大家详细讲解了现场赛的题目。    第一届ACM金牌集训营有哪些亮点?  据了解,本届集训营主要针对全国高校中准备参加ACM-ICPC 2018世界总决赛、已获得ACM-ICPC金牌或银牌、准备争取后续ACM-ICPC区域赛和CCPC竞赛金牌的精英队伍,以及具有相当程序设计水平并希望得到进一步提升的大学生个人或团队。  参加集训营的60支代表队伍共有200人,由全国百校精心选拔而来,已经在ACM-ICPC各区域赛中取得优异成绩,其中北京邮电大学、广东工业大学、北京师范大学、武汉大学这四支年轻队伍刚刚成功入围2018年ACM-ICPC全球总决赛。    1月25日至30日活动期间,60支代表队将与数位国家级教练、世界总决赛顶尖高手进行为期近一周的干货知识交流,包括ACM-ICPC竞赛经验、编程技巧等,每天还有专业赛制的竞技比拼、题目答疑与自由分享环节。  以下为具体活动议程:    活动期间,毕克、吉如一、黄以文、张瑞哲、杜瑜皓、吴作凡、曾耀辉等拥有丰富编程经验的数位国家级教练和业界顶尖高手将为200位参与者进行每日讲座分享。  张学武先生接受媒体采访时表示:目前,第一届寒武纪ACM集训营的形式是“专题课程+实战竞技+分享讨论”,随着后期活动在全国范围内持续举办,讲师阵容将更加强大,集训形式也将更加丰富。  快速叠加ACM-ICPC影响力 让深圳成为最具吸引力城市  事实上,ACM-ICPC是全球大学生计算机程序能力竞赛活动中最有影响的一项赛事,已对100多个国家和地区产生深刻影响,国内以北京、上海承办最为活跃。通过该项赛事,北京、上海的城市形象得到很大程度提高。  在华南,深圳科技的飞跃发展也众所周知,而通过集训营这类活动的广泛曝光,深圳可以快速叠加ACM-ICPC的影响力,对提升自身软实力、跃居为举办ACM重磅赛事最具吸引力的城市将是一大助力。有了ACM-ICPC这个创新标签, 深圳的创新能力将以新的姿态出现在世界面前。  ACM-ICPC竞赛对参赛者的逻辑分析能力、策略制定等方面要求极高,需要参赛者在压力较大的情况下培养自身创造力、团队合作精神,以及解决问题的能力,是发掘世界上最优秀的程序设计人才的有效方式。赛事早期,冠军多为美国和加拿大的大学生。自2002年中国团队开始夺冠,一直到近几年,中国战队的实力逐步攀升。通过此次集训营,有潜力的编程爱好者将接受专业人士的指导和建议,将获得更多收益。  产学研落地 培养高素质创新型人才  北京大学深圳研究生院、香港科技大学是最具代表性的城市名片之一,已为国内外各大企业输出过无数优秀人才。此次,两所高校联合寒武纪智能共同推进ACM金牌集训营,势必为更多学子带来提升自我、展示自我的宝贵机会。北大深圳研究生院发展办张川副主任接受采访时认为,此次活动很好地契合了学校一直以来秉承的"培养高素质创新型人才"的教学理念,提升学生核心竞争力。    北京大学深圳研究生院发展办副主任张川讲述合作初衷  相关统计显示,目前一台手机的软件需要一百万行代码,一架空客飞机有一亿行代码,一辆汽车有几千万行代码。ACM集训营这类助力技能成长的活动只是一个小小的开始,随着科技发展,未来程序设计定义一切,未来属于掌握真正实力的青年才俊。   

    推荐 2018-01-31 09:01

  • 人工智能将如何改变未来“钱景”?

    第48届世界经济论坛年会在瑞士达沃斯召开,“人工智能”依旧是本届论坛上的一个热点话题。会议开始第一天,各个行业大佬就展开了对人工智能未来发展前景的热议。那么,人工智能将如何改变未来的经济格局、资本“风口”和广大投资者的“钱景”呢?      资本市场引领人工智能发展  对于欧美人工智能的发展,创新工场董事长李开复认为,要尊敬甚至是敬畏美国、英国、加拿大的人工智能先驱,因为他们冒险做了很多尝试,而且在很长的一段时间里,AI这个领域非常冷清,但他们还是坚持做了下来,才让我们今天有了百花齐放的机会。  除此之外,李开复认为,中国人工智能创业者和资本结合得非常好。资本很愿意去投资具备人工智能潜力的公司,而人工智能公司也愿意去做很伟大的事情,所以他觉得无论是金融还是无人驾驶等领域都有很好的发展。  最后,他认为还要归功于政策支持。去年7月,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,确立了“三步走”目标,其中提出了2030年把我国建设成为世界主要人工智能创新中心。对于这个目标,北京、南京、广州等地已开始落地,而且是用百亿元级别的资本在推动,无论是对当地的创业者,还是当地的资本还有AI公司,都起到了一个很强的推动作用。  中国科技已经走在世界大数据领域的前沿  京东金融首席执行官陈生强指出,第一次科技革命推动人类进入工业时代,第二次科技革命把人类带入电气化时代,第三次科技革命使人类进入了信息时代。正在到来的第四次科技革命,核心在于解放人的脑力,将推动人类进入“智能时代”。与前三次科技革命发端于西方发达国家不同,第四次科技革命中国与发达国家站在了同样的起跑线上。在数据、算法等诸多层面,中国已经与发达国家齐头并进。  陈生强回忆说:“4年前,我们去美国、欧洲考察,发现很多创业科技公司技术能力远超中国同类公司。而今天,我们已经很难再看到这样的情形。至少在AI和大数据层面,中国的科技公司已经走在世界的前沿。”  陈生强指出:“中国的科技公司正在全球设立数据实验室和AI研发中心,其中就包括京东金融。我们在硅谷设立了研发中心,未来不排除在欧洲、以色列设置新的研发中心。Google这样的巨头也在中国设立AI实验室。技术交流已经呈现双向互动的态势,中国科技公司正在吸引越来越多的世界级科学家加盟。”  人工智能将不断重塑劳动力市场 但不会取代人类  abb集团CEO史毕福表示基于波兰尼悖论推测可得:在很多层面上,人工智能和自动化产业的最新发展将不断重塑劳动力市场的格局,淘汰某些岗位,并创造出一些现在无法想象的新工种,但它们并不会取代人类。  比如,美联社引进人工智能,运用模板创作了大量的企业报道和赛事简讯,文笔虽不出众,但也在及格线以上。细究一下,我们会发现机器所从事的都是一些记者们唯恐避之不及的重复劳动,新技术给了他们更多的时间外出现场采访,更深入地报道时事。  人工智能领域的重大进展,如IBM Watson以及它在医疗数据分析方面的成功,引发了人们的忧虑,担心人工智能的影响会超过以往的自动化浪潮,也许很快就将取代需要更多技能和培训的工作。机器现在主要擅长的仍是可以按步骤分解的任务,总有一些工作是人类自己做起来更为得心应手的。多数主流经济学家认为,自动化的进步将影响未来的工作种类,但不会导致结构性失业。  古往今来,就业市场一直都是动态发展的。作为领导者,我们有责任带领大家与时俱进,在日新月异的世界中为他们提供支持、指引方向。  人工智能泡沫化令人担忧  知名科幻作家郝景芳表示,人工智能会是未来改变我们经济、生活等各方面的重要力量,并且很快会应用到人类生产生活的很多方面,比如制造业、客服、销售、教育、医疗、金融等。“它可以进入的场景非常多,有些方面甚至会比人类做得更加出色。”  不过人工智能在火热的同时,也引发了一些对其泡沫化的担忧。郝景芳认为,人工智能在资本的助推下,产生了很多创业公司,必然会产生泡沫,但人工智能的泡沫并不比其他行业大。“之前有一些领域比人工智能的泡沫要大得多,我曾在国内调研了一些人工智能企业,还是有一些比较扎实的企业在推动着人工智能技术和商业的发展。”   

    推荐 2018-01-31 09:01

  • 锂电重塑全球工业布局---我国锂电生产基地的分布情况

      锂电改变全球工业布局,随着我国新能源汽车的发展,我国的锂电产业发展速度也十分惊人。那么,我国锂电生产基地有哪些呢?下面就让中国锂电新能源展带你了解下我国锂电生产基地的基本情况吧,希望能让大家有所收获!下面就随电源管理小编一起来了解一下相关内容吧。        锂电改变全球工业布局 2018第八届中国锂电新能源展重磅登场    科技改变生活,而锂电产业正在改变全球工业布局,伴随着新能源产业蓬勃发展,中国锂电发展日新月异。中国锂电新能源展是中国电子信息博览会的一个专业展,是国家工信部、深圳市人民政府联手主办的唯一国家级锂电展示平台。其与中国电子展、智能网联与新能源汽车技术展、充电桩展等其他专业展共同组成了CITE2018。展品覆盖电子信息产业全产业链,是目前亚洲最大规模的综合电子信息展览会。深圳市人民政府对在深圳区域内注册的企业提供展位费及搭建费的补贴。      本届中国锂电新能源展使用深圳会展中心的7、8号馆,与其他专业展形成上下游的关系。1700家展商在产品上形成了上下游的关系,展商间互为客户,形成了综合的展览平台。组委会还为展览配套了国际顶尖级的“中国消费电子先进电池技术论坛”。展览和论坛同时、同地召开,相得益彰。    任何一个产业的发展离不开天时、地利、人和,下面中国锂电新能源展带你来看看这几个因为电池而迅速崛起的城市和企业。    福建宁德:全球最大聚合物锂离子电池生产基地    福建宁德别称闽东,是中国大黄鱼之乡,别称闽东,是中国大黄鱼之乡,在2017年才成为三线城市,但在电池领域,宁德这个词却是如雷贯耳。近日,来自福建省宁德市相关部门的信息,经过9年的发展,宁德市已成为全球最大的聚合物锂离子电池生产基地。    谈到宁德电池产业的发展,离不开宁德新能源科技有限公司和宁德时代新能源科技股份有限公司(简称CATL)这两家龙头企业,前者是全球第一的消费类聚合物锂离子电池制造企业,也是苹果、三星、华为、OPPO、ViVO小米等手机厂商的电池供应商。而宁德时代已然成为全球第二的锂离子动力电池制造企业,仅次于日本松下,2017年,两大龙头企业产值将超过350亿元。      宁德新能源科技成立于1999年,是新能源(香港)科技有限公司在大陆的第三家子公司,而ATL母公司是日本电子原材料及元器件制造商TDK集团。2011年,宁德新能源科技创始人曾毓群将ATL的汽车动力部门剥离出来,在福建宁德成立CATL,随后宁德时代在6年的时间内,逐步成长中国动力电池领域的霸主。    2017年11月10日,宁德时代创业板IPO招股说明书公布,估值达到1300亿,将成为非国企最大规模IPO。宁德时代在国内拥有宇通、金龙、北汽、上汽、广汽、吉利等重要客户,而且是国内唯一量产配套宝马、大众等国际著名车企的动力电池企业,还与标致、雪铁龙、日产、雷诺、奔驰、通用等联盟。宁德市的锂电新能源产业以两大龙头电池企业为带头,以锂电池和Pack为核心,向产业链上中下游进行布局,在十三五期间形成千亿产业集群。    江西宜春:冲击千亿规模的亚洲锂都    宜春是位于江西西北部的一个地级市,风景秀丽,以其"夏冷冬暖,莹媚如春,饮之宜人"这样一个适合旅游的城市还有一个名字是“亚洲锂都”!宜春市拥有世界储量最大的锂云母矿,氧化锂的可开采量占全国的31%、世界的12%。依托巨大的资源优势,伴随着锂电池行业的飞速发展,宜春的“亚洲锂都”已经实至名归。      目前为止,宜春市拥有规模以上锂电企业34家,税收过1000万元的企业13家,过1亿元的企业1家;培育了远东福斯特、江特电机、紫宸科技、合纵锂业等一批在国内具有较强影响力的企业。    从锂矿原料精选到电池级碳酸锂、电池材料,再到锂离子电池及锂电产品应用,宜春市已经基本形成了较为完整的锂电新能源产业链条。从锂矿原料精选到电池级碳酸锂、电池材料,再到锂离子电池及锂电产品应用,宜春市已经基本形成了较为完整的锂电新能源产业链条。已筹建挂牌碳酸锂研究中心等12个研究中心,建立了两个锂电新能源院士工作站。当前,宜春制定了“四年翻一番决战工业八千亿”计划,力争到2020年底锂电新能源产业主营业务收入达到1000亿元。    河南新乡:从中国电源行业的黄埔军校到中国电池工业之都    河南新乡位于河南腹地,北依太行,南临黄河,历史悠久,被称为“中国电源行业的黄埔军校”,新乡电池产业从上个世纪50年代起步,到21世纪的跨越式发展,专注电池这一件事,并将其做到极致。在新乡国家高新技术开发区和经济技术开发区,大大小小的电池企业有近200家。    新乡电池在蛟龙号、神舟飞船、“和平2号”空间探测卫星、南极科考站使用,可谓是“上天”“下海”无所不能,“中华”牌电池享誉全国。面临新能源时代的变革,新乡创新求变,也迎来了新的发展机遇。      2017年9月25日,新乡电池研究院联合同济大学共建氢能燃料电池研发中心,并依托电池研究院成立两家公司,拟投资1亿多元建设中试生产线。新乡高新区千亿级别的氢能电池及装备产业园也在规划建设中。2017年12月5日,易成新能发布《河南平煤国能锂电有限公司年产10亿Wh高安全性高比能动力锂离子电池项目可行性研究报告》,拟在新乡投资兴建基地,复兴“中华”电池品牌。    该电池项目是新乡市政府、中国平煤神马集团、新乡电池研究院和北京国能电池科技公司四方合作实施,总投资50亿元,涉及锂离子电池及系统集成生产。    新能源时代的东风已来,还会有更多的城市乘风而起,获得新的快速发展机遇。2018中国锂电新能源展将持续致力于打造锂电新能源行业高端展示平台,我们期待与您在2018年4月9日至11日相约展会现场。欢迎与我们一起了解锂电新能源趋势与我们共享产业发展机遇!      以上是关于电源管理中-锂电重塑全球工业布局---我国锂电生产基地的分布情况的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。 

    推荐 2018-01-31 09:01

  • 占据electronica China半壁江山,工业电子唱响展会主角

    2017年,消费电子产业面临前所未有的转型升级压力,同时消费升级的理念渗透到智能家居、可穿戴设备、AR/VR、智能汽车等更多终端中。可以看到,产业链上的各方势力开始相互整合,AI全面渗透到消费电子各领域,语音控制在人机交互中脱颖而出……2018年或许是消费电子产品智能落地的元年。   工业电子是制造业数字化、智能化的重要引擎,也是制造业转型升级的关键所在。随着生产方式向柔性、智能、精细转变,构建以智能制造为根本特征的新型制造体系迫在眉睫,产业对工业机器人的需求将大幅提升。据麦肯锡全球研究院预测,到2055年全球大约有一半的工业活动会实现自动化。此外,在工业物联网领域,从底层传感器到终端,智能化都是必然趋势。   一直以来,工业电子都是慕尼黑上海电子展(electronica China)最重要的关键词,其观众中来自工业电子领域的人数占比逐年升高,去年达到53%。今年3月的慕尼黑上海电子展同样聚焦工业传感器、连接器、电源、MCU、无源器件等,旨在汇聚工业电子行业技术与需求,共同探讨工业电子创新趋势与方向,为产业链下游提供支持,为产业链上游提供产品技术开发引导。     紧随国家政策,凝聚全球传感器产业新能量 工业传感器,是考验一个国家工业体系是否完善的关键性因素。为加快建设和发展工业物联网,发展先进制造业,目前国务院印发了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,明确了发展工业物联网的主要任务,部署了七项重要工程。传感器作为工业互联网的基础和核心以及自动化智能设备的关键部件,随政策加持以及产业化应用提速将率先受益。   据有关报告显示,全球传感器共有14大类,分成65个家族,如按照技术细分,共有366种技术。霍尼韦尔(Honeywell,2018慕尼黑上海电子展,展位号E4馆4458)旗下的传感器就囊括了65个传感器家族中近50%。其中,工业领域占据霍尼韦尔传感器应用的半壁江山,霍尼韦尔也不断推出高性能的工业传感器。PX3系列压力传感器就是一个很好的例子,该传感器的压力测量值范围为1Bar到46Bar,能在-30℃至50℃的外界温度环境下保持稳定运行,总误差范围上下浮动不超过1%。该传感器系列可以帮助工业暖通空调及制冷设备制造商更好地监测设备系统中的压力和工作状态,从而降低相关设备的能效损耗。   在工业制造和物联网信息融合的时代,霍尼韦尔不仅着力开发硬件产品,还积极布局软件和整合系统,期望通过“软硬结合”的战略增强在工业领域的核心竞争力。与此同时,作为自动化技术的先驱,霍尼韦尔过程控制部总裁兼首席执行官Vimal Kapur表示,全球工业领域每天会产生超过25亿GB的数据,工业领域里也急需向数字化时代迈进,而这离不开自动化及传感器技术。   Honeywell PX3 重载压力传感器   全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体ams(2018慕尼黑上海电子展,展位号E4馆4512)也将工业领域作为重要市场,打造以“光谱传感器、图像传感器、环境传感器和音频传感器”为核心的丰富产品线,重点关注工业、消费、通讯、汽车、医疗五大领域。艾迈斯半导体不久前推出了集成三刺激XYZ色彩传感器和智能驱动器管理的AS7220,AS7220将精确、持久校准的色彩传感器与智能感知照明引擎相结合,可在单独闭合回路中维持暖光与冷白光LED串的输出,广泛应用于工业、商用照明系统中。   艾迈斯半导体集成三刺激XYZ色彩传感器和智能驱动器管理的AS7220   近40年连续增长,解读未来连接器发展四大趋势 连接器是整机电路系统电气连接必需的核心基础元件,随着IC的集成能力越来越强,连接器更加不可或缺。全球连接器市场已经连续持续增长近40年,据Bishop & Associates统计数据,全球连接器市场从1980年的594亿元增长到2016年的3643亿元,复合增长率高达5.2%。未来连接器发展有四大趋势:从标准品走向定制化、从单一信号传输走向多信号传输、从无源产品走向模块化智能化、微型化薄型化小型化。   为应对传统的 CE 端子可造成电线损坏,并且在安装后不能再进行拆解的困境,莫仕Molex(2018慕尼黑上海电子展,展位号E6馆6300) 首次推出 MUO 2.5 端接连接器,这种创新性的连接器将电线的接地工艺放到了装配的最后一步,这样,在降低了装配成本的前提下,可以提供更加精准的连接效果。同时,该连接器还可以为OEM缩短电缆的装配时间。该连接器可用于暖通空调市场上的热水器、暖风机和空调等市场。     Molex 最新MUO 2.5 端接连接器   为提高速网络系统和子系统设计的数据传输速率和灵活性,全球连接与传感领域领军企业泰科电子TE Connectivity(2018慕尼黑上海电子展,展位号E6馆6508)近日推出CDFP 产品组合,这款产品是市场上端口和带宽密度最高的可插拔I/O连接器之一,具有16条数据通信通道,每个通道的数据传输速率最高可达到28Gbps,从而实现高达400 Gbps的总带宽,可以轻松满足市场上不断提升的数据通信需求。同时该款简单的一体式压接型可插拔I/O组件产品兼具灵活性和标准化设计,能够满足不同设计需求,适用于路由器等高速网络应用。   泰科电子CDFP 产品组合   满足日趋多元化市场需求,电源技术多方面创“新” 覆盖通信、计算机行业、工业、医疗、军事等领域,无处不在的应用见证了电源的发展潜力。中国电源市场在2017-2020年将继续保持稳步的增长速度,到2020年,市场规模将达到2567亿元。面对不断增长的需求,上游厂商不断推陈出新,以适应持续变化苛刻的设计需求,下游设计则呈现多元化发展。   在工业电源领域颇有建树的雅特生科技ARTESNY(2018慕尼黑上海电子展,展位号E4馆4800)推出全新的800W CRPS服务器电源,适用的电压范围极为宽广,适用于90V至264V(交流)的输入电压,并配备主动式功率因数校正功能,额定转换效率高达94%,符合80 Plus Platinum白金级认证规定的效率要求。这款产品符合英特尔(Intel)通用冗余电源(CRPS)技术规范的全新800W服务器电源,主要特点是可支持计算系统、网络和存储系统等设备的基础架构,最适用于企业级信息系统、云和超大规模计算等设备。   雅特生800W CRPS 服务器电源   相对于电源在工业领域的广泛应用,医疗领域作为高端市场一直让许多电源企业“望尘莫及”。近些年随着医疗电子产品的大规模普及,给产业注入生机。中国医疗电子至2016年已经成为仅次于美国和欧洲的全球第三大医疗电子市场,传统医院医疗设备、中国家庭医疗和便携式医疗产品保持高速增长,给国内外电源厂商带来了很多机会。   不久前,低功率电源转换模块的全球领先品牌RECOM(2018慕尼黑上海电子展,展位号E4馆4744)为AC/DC模块的医疗应用设计,推出了医疗级RACM18和RACM30 AC/DC转换器。这些模块在PCB上占用不到2”x2”的空间,而且极小的圆形设计非常适合嵌入式安装。该模块可以在海拔高达5000米、温度范围-20°C至+80°C的环境下工作,可用于医疗保健、智能建筑和自动化设备等应用。   RACM18和RACM30 AC/DC转换器   8位、16位或32位,MCU洗牌还需时日 随着物联网时代任务的复杂化,对计算能力越来越高促使MCU开始迈向16或32位来设计,与此同时相关的软件开发环境也提升到32位,16位和32位MCU 已经成为今天全球消费和工业电子产品的一种趋势。但是8位MCU江湖地位依然不可动摇,与16位/32位形成互补之势,形成了32位成主流趋势,8位应用广泛的格局。   意法半导体ST(2018慕尼黑上海电子展,展位号E4馆4104)明星产品STM32F0系列是基于Cortex-M0内核的32位入门级产品系列,沿用现有STM32优异基因,针对8位MCU市场,为成本敏感型应用而设计的。意法半导体自十年前,推出首款STM32产品之后,如今STM32全球出货量超过30亿颗。不久前STM32家族又多了一位新成员STM32 L4+,该产品系列拥有一流的功耗、先进的图形处理技术以及大容量、嵌入式存储器及生态系统,让开发者能以高成本效益开发创意,帮助用户应对物联网的挑战。       与此同时,另外一位行业大咖瑞萨电子RENESAS(2018慕尼黑上海电子展,展位号E4馆4504)也在积极扩充其16位微控制器(MCU)产品线,近期推出R7F0C205L、R7F0C206L、R7F0C206M、R7F0C207M和R7F0C208M等5款新产品。该新款MCU继承了RL78系列产品业界领先的低功耗和卓越的电磁兼容性(EMC)等强大性能。电容式触控应用的开发人员能以超低功耗、极低成本利用瑞萨电子最先进的第二代电容式触控技术。可进一步加强对触控式家电设备、智能楼宇、工业自动化和便携式设备应用的开发支持。  

    推荐 慕尼黑上海电子展 2018-01-29 10:31

  • 新能源汽车行业处于爆发前夜 电池技术和充电是关键

      随着国家的大力推动,新能源汽车发展速度突飞猛进,新能源汽车行业处于爆发前夜,电池技术和充电电力程度是关键。下面是小编带来关于新能源汽车行业处于爆发前夜的内容,希望能让大家有所收获!      中央国务院高度重视新能源汽车的发展,发展新能源汽车是我国实现交通领域绿色革命的必由之路,国家已经投入了很大的资源,希望这个产业能够成为一个新的强劲的增长点。中央和国务院领导同志非常关注,我们国家能源局也经常收到领导同志关于电动汽车以及充电设施方面的批示。    从目前的发展来看,新能源汽车产业没有辜负中央和国务院的期望。1-10月份,汽车的销售量包括充电设施的建设速度,确实发展很快,增长势头强劲,行业发展喜人。    在能源领域,我们要逐步降低化石能源的占比,近年来,国内外清洁能源的发展十分迅猛,新增的发电装机三分之二都是清洁能源,中国的清洁能源装机已经达到6.6亿千瓦,火电9亿多,还有7千多万的**,在十年左右的时间内,我们清洁能源的装机总量就可以超过煤电。2020年煤电装机控制目标为10亿千瓦,在不久的将来清洁能源就会成为我们电力消费的主角,2030年非化石能源发电将占总发电量的一半。    在绿色能源基础上的绿色交通也将是绿色发展过程中的重要内容。目前我们都称呼新能源汽车为电动汽车,我相信在不久的将来这个“汽”字要去掉,就是电动车。现在之所以有这个气字,是新能源汽车的发展深深的沿用了传统汽车的概念,从设计,从理念等等。    我相信将来的新能源汽车是崭新的,除了是交通工具之外,还是我们个人电脑的移动终端,可以是我们的移动办公室,还可以是我们个人的娱乐空间等等,新能源汽车是我们继手机之后,新的技术整合的一个重大平台,所以提前谋划,提前布局,意义非常重大。    电动汽车在世界范围内也是一个新的充满活力的产业领域,多个国家制定了明晰的发展目标。在欧美亚销量增长很快,当然中国是销量增长最快的,量最大的,其中起了引导作用。    去年底,共销售200万辆插电乘用车,中国连续两年占据全球销量的最大份额,中国的电动公交已经超过四万辆,电动自行车在绿色交通中也发挥了重要作用,全国电动自行车达到2.3亿辆,而且电动自行车是不靠国家补贴,靠市场的力量迅速发展的。在某些地区,在方方面面的限制、禁止,在夹缝中成长起来的,说明有很大的生命力。         总体而言,电动汽车的发展需要国家在政策、资金方面给予大力支持。还不能做到依靠自身的优势和市场的力量迅速发展,整个行业处于产业爆发的前夜,不管政策部门还是产业部门都对它的未来发展充满信心,电池技术和充电电力程度是关键所在。    新能源汽车的快速推广和应用离不开充电基础设施的有力支撑,能否方便、快捷充电、换电,一直都是用户是否愿意购买电动汽车考虑的重要内容。我国在充电设施建设方面力度很大,今年10月,全国公用充电桩19.5万个,较去年增加了80%以上,加上私人的充电桩总数超过38万个,希望能在更多企业的参与下,加快这项工作。    国内如此,国外也是一样,宝马、奔驰等汽车企业正在联合建设欧洲的快速充电网络。单个充电桩的最高功率350千瓦,特斯拉创造了依靠企业创新和市场力量发展的典型案例。除了电动汽车之外,特斯拉也正在研发电动卡车超级的充电器,30分钟就可以续航历程650公里,充满以后800公里以上,日产汽车等企业联合成立的充电公司也在加快日本的充电网络的建设。最近不断的收到方方面面的报告,很多国家都在积极筹划和推进电动汽车这个产业,总体上讲,全世界对电动汽车的发展是有共识,有期待的。    交通行业是能源终端消费的三大部门之一,新能源汽车的发展必然会成为促进能源行业转型升级的重要关键点。在人类社会发展历史来看,每次工业革命都与能源变革密不可分,也许这次以新能源汽车为首的能源技术创新将再次掀起新的一轮能源革命的浪潮。    2020年,我国的新能源汽车总量规划达到500万辆左右,今后还会有更大的发展。2030年8000万辆,市场前景非常广阔。如果八千万辆充一次电,大概就是30亿度左右,我们的电网现在每天发电量是170亿左右,这是一个很大的负荷,既是挑战,也是一个很大的资源。    如果把我们的充电放电和电网的运行有机的结合,智能电网的建设有机结合,会极大的改善我们整个电力系统的运行状况。也能够极大的改善风、光这些电源的运行方式。电动汽车的发展对能源行业、电力行业是一个非常重要的机遇和挑战,需要各方面提前谋划,加强顶层设计,加大科技投入,共创美好明天,特别对智能电网、智能交通、市场化改革方面,提出了全新的要求,需要我们统筹研究和提前布局。   

    推荐 2018-01-29 10:17

  • 《物联网与人工智能应用开发丛书》正式发布

    中国北京,2018年1月24日讯  -  恩智浦半导体(纳斯达克代码:NXPI,以下简称“恩智浦”)与工业和信息化部人才交流中心共同编写的《物联网与人工智能应用开发丛书》今日在北京正式发布。工业和信息化部电子信息司司长刁石京、国家集成电路产业投资基金股份有限公司总裁丁文武、电子工业出版社总编辑、工业和信息化部华信研究院院长刘九如、工业和信息化部人才交流中心副主任李宁、恩智浦大中华区总裁郑力以及人事部人力资源与社会保障部专业技术人员管理司、国家外专局国际人才交流基金会等领导共同出席了丛书发布仪式。  人工智能与物联网、大数据的完美结合,正在掀起新一轮科技与产业变革浪潮。作为工信部人才交流中心和恩智浦人才培养战略合作框架下的又一个重要项目,《物联网与人工智能应用开发丛书》定位于“工业和信息化领域专业技术人才知识更新工程”推荐用书,编制过程中得到了政府、产业和高等院校众多专家的悉心指导。丛书涵盖了信息安全、移动支付、嵌入式系统、车联网、电机管理等最新最热的应用领域,以物联网与人工智能的开发实践为主线,以集成电路核心器件及相应软件开发的最新应用为基础,详解前沿技术理念和应用案例,为新一代工程师面对物联网与人工智能所带来的挑战和机遇提供有效工具。工业和信息化部电子信息司司长刁石京指出:“我国集成电路产业正处于实现跨越式发展的重要战略机遇期。通过高层次的合作来促进我国集成电路产业的发展,融入全球产业的创新趋势,将成为我国产业发展的重要举措。希望国际交流与合作能够帮助我们的工程师开阔视野,拓宽思路,从应用角度对未来产业的发展进行探索,并结合中国的发展特色,服务中国集成电路产业的转型升级。” 国家集成电路产业投资基金股份有限公司总裁丁文武认为:“当前全社会都对集成电路产业发展寄予了很高的期望。云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等新业务、新平台的出现,使知识更新显得越来越重要,越来越迫切。希望看到更多国内外优秀企业为我国集成电路产业发展以及专业人员知识更新提供有效的支撑,通过各方共同努力,早日实现中国集成电路产业的跨越式发展。” 为确保丛书内容契合当前产业应用的关键需求,恩智浦和人才交流中心在2017年11月召开了丛书评审会,邀请近40位学术界和产业界的知名专家参加。清华大学微电子研究所所长魏少军出席评审会时表示:“与市场、资本相比,人才的缺失是中国集成电路产业面临的最大变量。我们国家一直在强调产学研结合,加强企业、研究机构、高校之间的联系,形成有效的合作态势,对于集成电路产业的人才培养有非常积极的促进作用。” 恩智浦大中华区总裁郑力表示:“一个以集成电路和相应软件为核心的电子信息系统的深度而全面的更新换代浪潮正在向我们走来。恩智浦半导体将进一步加强和政府与产业的合作,为新时代中国电子信息产业的腾飞做出更大贡献。”

    推荐 2018-01-26 09:35

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