• 中国最先进的自主水下机器人“潜龙三号”将海试

    据悉,中国最先进的自主无人潜水器“潜龙三号”已搭乘“大洋一号”科考船奔赴南海,即将展开首次海上试验及试验性应用。    “潜龙三号”长3.5米 、高1.5米、体重1.5吨、立扁形身体,还有4只“鳍”。从外形上看,它就像一只胖鱼。对此,“潜龙三号”总设计师、中国科学院沈阳自动化研究所研究员刘健解释道:“这种非回转体立扁鱼形设计,有利于减少垂直面的阻力,便于潜水器在复杂海底地形中垂直爬升,也可以增强水面航行能力。”  当然,除了外形功能 ,该水下机器人还具备微地貌成图、温盐深剖面探测、甲烷探测、浊度探测、氧化还原电位探测、海底照相以及磁力等探测功能,并且,它可以实现4500米级潜水。  值得指出的是,水下机器人通常被分为三类:载人潜水器(HOV)、遥控水下机器人(ROV)和自主水下机器人(AUV)。而“潜龙”系列属于最高级别的自主水下机器人。  潜龙三号从设计到测试的时间并不长:2016年9月29日,中国大洋协会办公室组织的实施方案通过;2017年10月13日,“潜龙三号”完成检测出所;2017年11月19日完成千岛湖湖上试验。  对于此次测试,刘健解释道:“我们主要将对‘潜龙三号’的核心技术指标和功能进行验证,并将结合需求,在水合物试采区和结核试采区进行试验性应用。”  按照计划,这次海试通过后,“潜龙三号”将在中国多金属硫化物资源调查航次中被正式应用。   

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  • 军用杀手机器人 人类的救星还是魔鬼?

      “小蜜蜂”杀人机器人蕴含的黑科技  想象一下,在一个安静的大学教室,学生们都在各自的座位上惬意的自习。  突然,一群小如蜜蜂的不明飞行物从窗户、门缝蜂拥而入,他们盘旋在教室上空,似乎在进行着扫描和确认。终于,一个沉闷的声音过后,响起了一声尖叫——一个男孩倒在了血泊之中。  仅0.5秒的时间,一只“小蜜蜂”将其携带的3克炸药倾注在男孩头上,男生当场死亡。顿时,教室成为了屠宰场,弥漫着尖叫和恐惧。  如此血腥的场景来自于美国加州大学的斯图尔特·罗素尔教授公布的一段视频。虽然视频中“杀人蜂”进行的杀戮并非真实存在,但我们必须清楚的是,视频中的科技目前已经存在。    联合国特定常规武器公约会议的“杀手机器人禁令运动”  日前,韩国科学技术院于近期开设了人工智能研发中心,目的是研发适用于作战指挥、目标追踪和无人水下交通等领域的人工智能技术。  这引起业内专家的广泛担忧,30个国家和地区的人工智能及机器人专家宣布将抵制研究人工智能武器的韩国科学技术院(KAIST),但该大学并未承诺停止研发。  早在2017年,剑桥大学的生存威胁研究机构相关人员就列出了10种可能导致世界末日、人类灭绝的威胁。名列前茅的正是人工智能和杀手机器人。  军用杀人机器人“由来已久”  2012年,联合国人权理事会克里斯多夫·海因斯曾发布一份报告,呼吁各国冻结 “杀人机器人”试验、生产和使用。  他认为:“机器人没有人类的感情,它们不会理解和辨别人类的情感,由于没有足够的法律问责制度,加上机器人不应该拥有决定人类生死的权力,因此部署此类武器系统可能令人无法接受。”  如若对军用杀人机器人定义为“不需要人类干预,或者只需要远程要求,即可在战场上完成军事行动的自动机械”的话,自动炮台、扫雷机器人、军用无人机均可以包括在内。而且,这类事物活跃在战场上的时间远比人们想象中长,机器人“杀人”,从很早以前就开始了。  二战时期,德军曾经研制过一种名为“歌利亚遥控炸弹”的反坦克武器。这是一种通过有线遥控(必要时也可无线遥控)来控制的无人“袖珍坦克”,搭载着烈性炸药,可直接经由坦克底部装甲炸毁重型坦克。    “歌利亚遥控炸弹”  随着集成电路技术出现并不断完善,计算机的体积不断缩小,20世纪80年代,计算机可搭载在军用无人载具之内。  同时,计算机的功能也在不断完善,可以完成控制载具行进、寻找目标、敌我识别和发射武器等一系列任务,而且相对稳定可靠,能够适应复杂多变的战场环境。  目前为人熟知的“掠食者”无人机,本质就是军用杀人机器人。此外,一些国家已经在研制自动化程度更高的战斗机器人,允许它们在战场上自主寻找、选择目标,再自己决定是否开火。    MQ-9收割者侦查机  是人性还是伦理?这是一个问题  电影《终结者》给我们描述了一个机器人杀戮和奴役人类的黑暗未来,虽然电影中的场景短期内难以在现实生活中复现,智能相对论分析师柯鸣认为,军用杀人机器人的研究和使用,不仅是人性问题,更是伦理问题。  1.是战斗员还是武器?  传统战争主要发生在国家和政治集团之间,战争主体是军队和军人。而杀人机器人的研发和应用,军人不再是战争的唯一战士,战争主体地位更加复杂。  传统火炮、坦克、战舰离不开人手的操作,军人乃是战争的主体。而杀人机器人具有人工智能、会思考、能判断,可以自动发现、识别和打击目标,自主地完成人赋予的任务,因而就能替代军人冲锋陷阵。  如果杀人机器人上了战场,它们就是真正的战斗员。然而杀人机器人是一种具有行为能力却没有责任能力的战斗员,它不同于传统意义上的军人战斗员,也不同于武器。杀人机器人到底是战斗员还是武器,将难以界定,相应其伦理地位也难以确定。  2.安全问题如何保证?  杀人机器人也没有感情,不会理解和辨别人类的情感,无法识别眼前被杀戮者是敌是友。自主的杀人机器人如果成为战争工具,难以保证不滥杀无辜,尤其是某种原因导致失控故障,没有人保证它不会袭击人类战友的情况,伤害创造它们、躯体却弱于它们的智慧种族。  事实上,目前还没有一套控制自动系统出错的有效措施。一旦程序出错,或者被人恶意篡改,很可能造成血流成河的惨剧,人类的安全将面临极大的威胁。如果对研制具有杀人能力的智能机器人不加以限制,总有一天会出现这样的局面:“全自动”的“杀人机器人”走上战场,并自主决定着人类的生死。  3.精准敌我识别如何做到?  从冷兵器时代至今,由于敌我识别不畅导致的误伤,一直是战场上难以避免的问题。现代战争中往往会使用技术手段来避免误伤,但如果想要让军用机器人完全自主行动,需要解决的问题还要更多。  人类士兵不仅可以判断某个移动的人是敌人、友军还是平民百姓,而且能够相对准确地了解对方的来意。但对于军用机器人来说,它们最多只能分清敌我,却通常难以判断对方的“心思”,所以很可能出现枪杀投降士兵和战俘的情况,而这一举动是被国际公约所禁止的。  4.是否赋予自主“杀人能力”?  是否赋予自主行动的机器人“杀人的能力”,一直是包括人工智能、军事在内的各方专家学者讨论的焦点。1940年,著名科幻作家伊萨克·阿西莫夫提出了“机器人三原则”。他指出:“机器人不得伤害人类;必须服从人类指令,但不得与第一原则抵触;必须保存自身,但不得与前两条原则抵触。”    机器人发展与道义的关系  菲利普·迪克在《第二变种》中描述了军用机器人对人类社会的渗透:在美苏核战之后,美国为避免亡国,制造了可以自行组装、学习并且割人咽喉的军用机器人,用以袭击苏联占领军;但这些机器人不断进化,自行组装了具有苏军男女士兵和营养不良儿童等外观的新型机器人,不仅攻击人类,也自相残杀,甚至潜入美国在月球的秘密基地,埋下了人类灭亡的伏笔。  当然,单个军用机器人如果出现程序错误,乃至受到来自敌方的干扰或者计算机病毒破坏,确实有可能出现袭击人类战友的情况。  但如果据此担心机器人获得自我意识之后,会全体背叛人类并自行制造同伴, 仍然为时尚早。  究竟是阿里巴巴山洞还是潘多拉魔盒?  耶鲁大学的研究人员把军用机器人列为人工智能技术最有前途的应用领域之一。军用机器人的用途太诱人:既可降低己方士兵的风险,又能降低战争的代价。它省去了军人的薪水、住房、养老、医疗等开销,又在速度、准确性上高于人类,且无需休息。它不会出现只有人类战斗员才会有的战场应激障碍,情绪稳定,无需临战动员,一个指令,就能抵达人类不可及之处,完成各种任务。  但是,如果杀人机器人滥杀无辜,责任又该归咎于谁呢?英国机器人技术教授诺埃尔·沙尔吉认为,“显然这不是机器人的错。机器人可能会向它的电脑开火,开始发狂。我们无法决定谁应该对此负责,对战争法而言,确定责任人非常重要。”  从人道主义的角度来看,不论研制杀人机器人的初衷是怎样,机器人战争当杀人机器人被有效利用时,它应遵循期望效果最大化、附带伤害最小化的功利主义原则。  从功利主义的角度看,杀人机器人不具备人类恐惧的本能,不论智能高低都会意志坚毅,不畏危险,终会一往无前。杀人机器人也不需要人员及与之相应的生命保障设备,即使被击毁,也不存在阵亡问题,只需换一台新的重新上阵,成本可以大大降低。  使用杀人机器人代替士兵岗位用于战场中侦察和扫雷和作战任务,还有助于把士兵从一些极为危险的领域中解放出来,减小战场伤亡,降低军事活动的成本和负担。但是,杀人机器人能像人类士兵一样在战场上自动寻找并攻击目标,那么失控的机器人就可能给人类带来巨大的灾难。  此外,如果世界各国在杀人机器人方面展开军备竞赛,那将会大大增加军费的支出。因此,整体上看使用杀人机器人带来的功利极其有限,反而会给人类带来极大的威胁,弊远大于利。无论如何,我们都将难以理解杀人机器人的研制和使用会有助于增加人类的利益。  诚然,军事杀人机器人的发展会引发军事领域的巨大变革,智能相对论分析师柯鸣认为,军用机器人的发展是人工智能应用于军事领域的体现,其究竟是阿里巴巴山洞还是潘多拉魔盒,需要人类自身予以甄别,只有将技术真正应用并服务于人类发展,才能真正构建世界的“阿里巴巴山洞”。   

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  • 厉害了我的国,中国海防都有啥牛叉的电子设备

      看到中国在南海阅兵,很想写这个内容。不过担心自己写不好,所以一直耽搁了。         中华民族,幅员辽阔,农耕民族,历史上我们的地理和环境决定了我们既不擅长马背上作战,其实,同时也不擅长水上作战。我们历史上没有在海上称霸过,其实都没打过什么胜战,即使郑和下西洋,也没有经历大规模海战。我们这个民族经历过最大规模的海战还是清朝的甲午海战,是以我们失败而告终的。曾经开句玩笑话是,中国海军的历史有点像中国足球,没有走出世界过。             但是新时期,随着国民经济发展,以及机械、材料、电子、动力、核能、通信等技术的飞速发展,我们的海军发展也是非常的快速。   深入贯彻新时代党的强军思想 把人民海军全面建成世界一流海军 海军的水平不再是,用甲午海战时期,比比谁跑得快!比比谁大炮多!比比谁火力猛的阶段了。也不是二战时期,类似德国的群狼战术。   十年前,我在某潜水艇出差,当时有位海军的班长问一位技术专家:“我们的海军实力到底怎么样啊?”哪位专家虽然说得很委婉,但是核心的意思是:无论我们的潜艇军舰数量有多少,如果不能形成航母战斗群,也是很难整合成一个海上集团军的,很难与类似美军这样的航母战斗群形成正面对战。      航母战斗群,作为军事战略的重要支柱,是显示国家力量、支持外交政策、保证国家利益、制止危机和冲突的有效兵力。航母战斗群,可以通过快速部署来实施武力威慑;战争时期,它可以对敌海上和陆上纵深目标实施战术或战略核/非核攻击。   航空母舰 ●一到三艘航空母舰。从单纯武力展示到对各类目标发动攻击都有。航母也使飞机不必顾虑使用其它国家机场与航道、空域的问题。航空母舰也可提供其它部队的长时间支持。   巡洋舰 ●一到两艘导弹巡洋舰。目前是以配备宙斯盾系统的提康德罗加级巡洋舰担任。巡洋舰作为航母战斗群的护卫中枢,提供防空,反舰与反潜等多种作战能力,同时也是整个航母战斗群的旗舰。舰上另有战斧巡航导弹,具有远程打击地面目标的能力。   驱逐舰 ●两到三艘导弹驱逐舰。 这些驱逐舰协助舰队当中的巡洋舰扩展防卫圈的范围,同时用于防空,反潜与反舰作战。   护卫舰 ●一艘护卫舰。   潜艇 ●一到两艘攻击潜艇。潜艇,用于支持舰队对水面或者是水下目标的警戒与作战。也可使用其所携带的潜射战斧巡航导弹打击陆上目标。   补给舰 ●一到三艘补给舰。 如今一个航母战斗群的攻击与防卫能力很复杂。大致说来是用航空母舰运载的战斗机,攻击机,预警机,反潜机或直升机来攻击、防卫或搜索距离航母数百公里之外的敌人。其它的作战舰艇则以保护航空母舰的操作安全为第一任务。     这么大的系统,如何协同作战,如何通信,如何定位,问题其实变得相当复杂。   我们把问题分为水面和水下。   水面上,主要的问题是雷达:我们需要及时发现对方的军舰、飞机等水面上的装备,同时需要隐蔽自己。这里其实是海军的雷达战。在导弹、炮火交锋之前,电磁波先交锋。   海军雷达对抗 海军雷达对抗系指采用有源和无源等方法对敌方海军雷达的接收系统、显示系统和自动跟踪系统实施电子干扰。它包括有源干扰、无源干扰和组合干扰。   有源干扰 有源干扰技术是利用干扰机发射某种波形的干扰信号来扰乱和欺骗敌方雷达。有源干扰一般分为噪声干扰和欺骗干扰。   噪声干扰又称压制性干扰。它通过发射大功率的噪声信号来掩盖或吞没敌方雷达荧光屏上的目标回波,使敌方雷达无法工作。欺骗干扰则是用干扰信号去欺骗敌方。欺骗干扰允许敌方雷达看见目标,但使它不能获得目标的准确信息,而只能获得失真的距离、方位和速度等参数。在敌方雷达荧光屏上显示的是与真目标相似的假回波。   实施有源干扰的海军雷达干扰机目前可覆盖20吉赫以下的电磁频域,其响应时间1~2秒,杂波干扰功率可高达兆瓦级。最先进的干扰机可同时干扰80个目标。   无源干扰 顾名思义,无源干扰是一种干扰体本身不辐射电磁能量的干扰。常见的对雷达的无源干扰主要有以下两种方法:   ⑴发射或投放用能反射电磁波的材料制成的各种箔条和反射器,对敌方雷达形成干扰。例如,单发箔条弹爆炸发散后能在3~5秒内形成1000~3000平方米的空中干扰云,并能悬空10分钟之久,以掩盖敌方雷达想捕捉的真目标(即我方的舰船或舰载机)或诱惑敌方雷达去跟踪假目标(即干扰云)。   ⑵采用舰船(或舰载机)外形结构隐身设计和在舰体(或机体)表面涂覆吸收电磁波的材料等目标隐身方法,以减弱目标对电磁波的反射,从而使敌方雷达难以发现目标。例如,国“拉斐特”级护卫舰采取了流线型外形设计、倾斜10°的上层建筑外壁、刷上吸波油漆涂料的舰体等一系列隐身措施,使该级舰的雷达反射面积比传统设计减小60%,获得了良好的隐身效果。   组合干扰 组合干扰是把上述各种干扰进行多种组合,不但几种有源干扰可以适当组合,而且有源干扰和无源干扰也可以组合使用,以发挥最佳的干扰效果。例如美国AN/ALQ99D和AN/ALQ99E干扰机的有效功率达10千瓦,能有效干扰工作在30兆赫~18吉赫频域和200~300千米距离范围内的全部预警、测高、引导、监视、炮瞄和制导等海用雷达;它们与AN/ALE43舰载机箔条切割投放器、AN/ALE40箔条与曳光弹发射装置等多种性能优良的无源干扰设备配合使用,在海湾战争中取得了良好的效果。海军雷达反侦察雷达反侦察的任务是要使我方雷达信号不被或难于被敌方侦察接收机截获和识别,即使被敌方识别了也不易被复制。海军雷达反侦察的方法主要有:   ⑴平时把主要雷达隐蔽起来,只在战时使用它,并尽量缩短舰载雷达的开机时间。   ⑵雷达信号设计中应采用不易被敌方侦察接收机识别的伪噪声信号,包括脉冲调频信号、脉内伪随机编码信号和伪随机重复频率信号等。   ⑶采用低截获概率技术。该项技术可降低敌方侦察接收机的作用距离与我方雷达作用距离的比值(即截获概率),使敌方侦察接收机在我方雷达探测目标的作用距离之外不能截获我方雷达信号。例如,荷兰的PILOT导航与对海搜索雷达就是这种低截获概率雷达。该雷达采用调频连续波发射方式,虽然其输出功率仅为1毫瓦~1瓦,但作用距离则与常规雷达的大致相同,并具有优良的低截获概率的“寂静”或“隐蔽”的特征。   ⑷采用频率捷变方法。采用随机快速跳频是雷达反侦察的一种重要和有效的手段。现代干扰机频率瞄准所需的脉冲数愈益减少,至90年代初,干扰机性能水平已提高到在1~3个脉冲内就能完成频率引导。但是,只要雷达的跳频速度足够快(如脉间跳频),跳频范围足够宽,干扰机要对雷达实施侦察和跟踪干扰是很困难的。   ⑸采用双基地或多基地工作体制或无源定位方式。采用双基地或多基地工作体制时,由于我方雷达的发射和接收基地分设两处,敌方侦察接收机只能截获和跟踪来自我方雷达发射站的信号,而对设在舰上的雷达接收站既无法侦察,更谈不上干扰。假如把我方雷达发射站设置在卫星或空中飞行的舰载机或严密防卫的后方海军基地,无疑,将大大增强我方雷达发射站的反侦察和反对抗的能力。采用无源定位方式则是通过诱发敌方目标开动干扰机或利用该目标本身辐射的电磁信号,来确定该目标的各参数,以防止我方雷达被侦察。 page   海军雷达反对抗 雷达反对抗即雷达抗干扰。其技术措施分为两大类:一类是在敌方干扰进入我方雷达接收机之前尽量排除它、削弱它,并提高有用信号电平;另一类是在敌方干扰进入我方雷达接收机之后,利用干扰信号与有用信号在波形、频谱等结构上的不同加以区别,达到抑制干扰、从干扰背景中提取敌方目标信息的目的。海军雷达反对抗的措施主要有:   ⑴功率对抗。提高雷达反干扰能力的最简单的方法是尽可能增加发射能量。在峰值功率一定的条件下,为了得到较高的平均发射功率,需要采用脉冲压缩方法,即发射宽脉冲信号,在接收和处理回波后,输出窄脉冲信号。这样,既增大了雷达作用距离,又提高了雷达分辨力。这种方法具有一定的反欺骗性意大利正在研制的舰载EMPAR相控阵雷达。有源干扰的能力。   ⑵单脉冲角跟踪。单脉冲雷达可根据从单个脉冲回波中所提取的信息来确定被检测到的信号源的角位置,所以它使得许多用于干扰波束顺序扫描雷达的雷达对抗技术几乎完全失效。   ⑶脉冲重复频率捷变。这是一种用于降低近距离上假目标干扰效能的雷达反干扰技术。脉冲重复频率发生变化或抖动的雷达可使非人为的周期外反射回波和电子干扰系统发出的周期反射回波信号抖动,从而识别出这些信号是假目标。电子干扰系统除非预先能确定雷达的脉冲重复频率抖动的周期特性或使其自身位置处于它要干扰的雷达和所保护的真目标之间,否则很难使假目标干扰奏效。   ⑷动目标显示、动目标检测及其与频率捷变的兼容。动目标显示是一种利用运动目标回波信号的多普勒频移来消除固定目标回波的干扰而使运动目标得以检测或显示的技术。动目标检测则是在动目标显示基础上发展起来的技术,它可在频域上分离开有用目标和杂波,降低背景杂波的干扰。这两种技术是对抗无源干扰的有效措施。但是,现代雷达对抗中经常出现箔条干扰与瞄准式噪声调频干扰同时使用的情况,这就需要同时运用动目标显示(或动目标检测)和频率捷变来抵制上述两种干扰。目前已经研究出较为典型的兼容方式有:脉组频率捷变?组内动目标检测;随机频率捷变?同频动目标显示;四脉冲系统;脉内分集-脉组动目标检测等。   ⑸超低旁瓣天线、旁瓣匿影和旁瓣对消。设计超低旁瓣天线是为了使雷达在旁瓣方向上被探测的概率为最小。采用超低旁瓣天线的雷达可实行空间选择,将干扰限制在主瓣区间;在其他角度范围内,雷达可正常工作,并可测定干扰机的角度信息,进而利用多站定位技术来测出干扰机的距离数据。旁瓣匿影也是一种对付旁瓣干扰的技术。它使用一部增益小于主天线的主瓣增益而大于主天线的旁瓣增益的辅助天线。比较主、辅两部天线各自接收机的输出信号:如果主天线接收机的信号较大,那就是天线对准目标时的信号,它经过选通进入信号分析电路;如果辅助天线接收机的信号较大,那就是从旁瓣进入的信号,它不被选通而到达不了信号分析电路。但是,上述旁瓣匿影技术无法对付连续波或噪声干扰,这时就需要采用旁瓣对消技术。其做法是:对主、辅两路接收机中的信号加以检测,如果辅助天线接收机的信号功率电平较大,就要进行对消处理,即将干扰信号的幅度和相位经由对消反馈电路在一个闭合回路中加以调整,使干扰信号在主接收机信道中达到最小。   ⑹相控阵体制。由于相控阵天线由独立辐射单元或子阵列所组成,所以它在电子对抗环境下可得到最佳的自适应天线方向图。相控阵雷达的数字波束形成接收机是采用数字技术实现瞬时多波束及实时自适应处理的装置。它在形成瞬时多波束的同时,能对干扰源自适应调零并得到超高分辨率和超低旁瓣的性能,因而能非常有效地对付先进的综合性电子干扰。此外,相控阵雷达的波形和闭锁时间可以根据杂波环境要求进行调整。因此,相控阵无疑是一种极为优良的海军雷达反对抗体制。   雷达侦察是一种电子侦察。海军雷达侦察的使命是利用海军舰船和舰载机的电子支援措施设备,如各种雷达侦察接收机,在平时侦收海上潜在威胁雷达的电磁辐射信号,查明其技术参数如雷达频率和方位等,为战时采取对策和实施干扰提供战术依据;在战时则协助星载和机载的电子支援措施设备对海空实施全景监视,查明敌方各种电子设备的类型、数量、配置、部署及其变动情况,通过威胁识别作出告警,并引导舰载反辐射导弹对敌方的雷达(连同其载舰或载机)实施毁灭性打击。上述使命正面临着以下几方面的、愈益增强的挑战:   ⑴现代电磁环境的异常复杂性和密集性。例如,海湾战争中美军通过对战区电子战的电磁信号测试,发现信号环境密度高达每秒120万~150万个脉冲。此外,通常在电磁辐射信号中,雷达信号和通信信号及其他各种电信号混杂在一起。   ⑵当代海军作战主要发生在近海环境,近海环境是高杂波环境。近海发射的电磁信号不仅包含了来自友军或中立方军队的信号,而且还包含了来自地面、海上和空中的各种民用信号和军用信号。 ⑶敌方雷达在体制和技术方面的电子反侦察特性和反对抗(干扰)特性的的不断增强,增加了海军雷达侦察的复杂性和难度。   ⑷在战区恶劣的气象和传播条件下或当存在敌方电子干扰时,海军雷达侦察将变得更为困难。因此,海军雷达侦察接收机必须具有很高的灵敏度和截获概率以及很强的分选处理能力,把真正的威胁信号分析和识别出来,判断其类型和威胁等级;此外还应根据其数量、工作情况和分布态势等,判明目标的性质和行动企图,决定我方应采取的措施。   目前世界上先进的海军雷达侦察接收机具有高达100%的截获概率,可侦收频率范围在0.5~40吉赫之间的、信号调制方式复杂的电磁波。其对空侦收距离大于雷达探测距离,对海侦收距离大于视距,信号截获时间最快为几十纳秒。   海军雷达电子战的发展,重点是发展海军雷达反对抗技术,主要包括:自动侦察与告警;相控阵雷达;超视距雷达和双基地雷达;毫米波雷达和等离子雷达;雷达组网和传感器数据融合。   张召忠:俄罗斯海军吃亏吃在电子设备 俄连相控阵雷达都没有   1)在海军雷达系统中配备自动侦察与计算装置和反辐射导弹告警系统。自动侦察与计算装置能白适应地复合运用雷达的各种反干扰技术,使反干扰效果最佳化。反辐射导弹告警系统则利用多普勒效应对反辐射导弹回波信息的检测,进行自动告警,并自适应采取应急对抗措施,如雷达关机、迅速投放干扰欺骗诱饵、控制火力进行拦截等。   2)发展舰载多功能相控阵雷达。相控阵雷达利用其波束的灵活性和自适应扫描功能,可根据反干扰需要来实施“功率管理”。   3)研制舰载超视距雷达和双基地雷达。舰载地波超视距雷达不仅能提供早期预警,而且在对付隐身目标和反辐射导弹方面都具有潜在的效能。   4)开发毫米波雷达和等离子雷达。毫米波雷达因其波段介于微波和红外之间,因此兼备微波雷达所具有的良好的全天候探测能力和红外探测系统所具有的近程高分辨力的特点。等离子雷达则是利用电离等离子体的超导特性来反射雷达波束。等离子雷达可在十亿分之一秒内重新定向,改变所监视的目标。   5)实施雷达组网和传感器数据融合。多部雷达组网可根据敌情主动控制网内各雷达系统的工作状态,实现雷达群合作反干扰工作方式,如随机闪烁式开机、多机接收、假发射机引诱而低截获概率的真发射机在掩护下工作等。     在改装后的851舰舰首甲板位置(1号位置),一套新型光电跟踪系统替换了原来的光电经纬仪。这套新型光电跟踪系统的出现以及光电经纬仪的消失,说明北极星舰不再提供以前光电经纬仪所能完成的飞行目标的光学跟踪任务。这一点表明电子侦察船在中国海军序列中的定位越来越明确,着重执行电子频谱的收集和分析工作,弱化导弹的跟踪能力。这一变化也将体现在815A型电子侦察船上得到体现。新型的光电跟踪系统虽然没有原来光电经纬仪的探测具体远,但是自动化程度更高,和全舰技侦系统的整合能力更强。由外型来看类似目前中国国海军主力舰艇上普遍安装的H/ZGJ-1/1A型系列光电跟踪仪,但是体积更大。这说明该型光电跟踪仪的光学镜头尺寸更大,对目标的识别距离和精度跟高。       再看在改装后的851舰的2,3,4号位置的安装了球形天线保护罩。保护罩内的天线与改装前是否有变化不得而知。球状的保护罩主要是出于优化天线罩气动外形的考虑。由于雷达天线或卫星天线安装位置比较高,如果雷达的天线罩外形不做优化,有可能在转动时遇到很大的气动阻力,这对于作为天线的支撑结构来说是很不利。球形的天线罩既能保护天线旋转需要,在气动上也是有利的。回过头来再看天线罩内的天线,由于舰首光电经纬仪的拆除,2,3号位置上原来的一大一小两部跟踪雷达也会被替换,毕竟这种巨大的抛物面天线在捕捉和跟踪多弹头快速目标上有先天的不足。跟踪雷达被替换成雷达信号的被动侦测天线,负责接收和收集雷达各波段的信号,此时巨型抛物面天线反而可以更容易捕捉到非常微弱的无线信号这方面的优势。在改装后的851舰的4号位置上舰机中继天线继续得到保留,可能进一步增加卫通通讯能力。   page   目前世界海军中执行能弹道导弹跟踪测量任务的舰船一般为专职的测量船,较为先进的比如美国的T-AGM-23“观察岛号”和T-AGM-25“劳伦斯号”测量船,这类测量船准备的都是基于相控阵体制的搜索跟踪雷达。相控阵雷达在跟踪和搜索弹道导弹方面,无论是速度和效率上都体现出巨大的优势。在T-AGM-25“劳伦斯号”测量船上装备了巨大的双波段的朱迪眼镜蛇相控阵雷达,T-AGM-25“劳伦斯号”长期驻留在东北亚地区(韩国和日本基地),主要目标就是跟踪朝鲜方面的导弹试射活动。目前中国远望系列可执行弹道导弹跟踪的任务,但是由于使用的是巨大的C波段和S波段卡塞格伦天线,很难像相控阵体制那样快速捕捉和跟踪目标,特别是多弹头的弹道导弹,只能执行跟踪相对飞行轨迹比较简单的运载火箭和卫星的任务。不过就目前中国在相关领域的技术储备情况来看,只要有明确的需求,相关专业导弹测量船也会很快建造出来。     在改装后的851舰5号位置上变化比较大,原来的在该位置上的舰载卫星通讯天线被拆除,换成和舰首1号位置相同型号的新型光电跟踪系统。这一点比较耐人寻味,一方面这样的修改会不会减弱851舰的卫星通讯能力,另一方面在后续815A型电子侦察船上又重新出现了2座卫星通讯天线。   在改装后的851舰桅杆上的侦测天线也发生了较大的变化。最明显的两处是:桅杆顶端通信信号测向天线阵列发生变化;桅杆中部高频段雷达信号接收机发生变化,由原来全向天线变为组合式的定向天线。虽然这些天线的功能没有变化,但是体制上发生的变化代表相关领域技术上的进步。   851号北极星舰是815型电子侦察船的唯一一艘,从此上世纪90年代末建造开始,到本世纪初的现代化改装,历时了将近10年。从舰上设备的更换以及舰名的反复更替,体现了中国海军对电子侦察船这种特殊舰种,在认识上不断完善以及定位上越来越清晰,为后来较为成熟的815A型电子侦查船做好了充分的技术上和使用上的储备。   反潜,永远是海军永恒的话题。   南海舰队新型舰艇进行针对性反潜演练的新闻。因为这一新闻有图有真相,展示了052D新型驱逐舰装备的国产新一代拖曳式主/被动低频声纳系统相关细节。     上图可看出052D尾部的新型拖曳式声纳系统舱内细节,中间体积庞大的是声纳系统的主动发射器拖体及其收放装置,而右侧一条粗缆,那就是这一系统的被动拖曳式线列阵声纳,管子里布满了水听器。     上面这张图片,显示了052D将这套声纳系统从舰尾释放的场景,可看出主动发射器拖体的整体造型,而右侧的被动线列阵声纳拖缆已经放出,这种新型声纳的装备,也显示052D绝非单纯的防空驱逐舰,而是反潜能力不俗的多用途驱逐舰。         056A也装备了这种新型声纳,不过主动发射器的拖体是裸体布置的,钱哪。。。056A也装备了这种新型声纳,不过主动发射器的拖体是裸体布置的,钱哪。。。 page   拖曳式主被动低频声纳系统,究竟是何方神圣?通俗来说就是一套组合拳,传统的线列阵声纳就是一根长长的布满了水听器的管子,只听不发声,而主动发射器具备主动发射声波的能力,具有更精准的探测能力,两者作用频率都很低,可以有效探测浅水区的静音潜艇。   在此之前,中国海军实现了第一代线列阵拖曳声纳的普及,广泛装备于中国海军的052B/C和054A系列驱护舰,也用于很多老舰的改装,但是都是被动声呐。如果想侦测俄 基洛级潜艇,噪声可以低于大海的底噪,深海黑洞,很难通过被动声呐进行侦测到。       只有被动工作模式的线列阵声纳,也有很多先天不足。如拖线阵的声学段是柔性的,所以在水下拖曳时,易受舰艇机动与洋流的影响,出现阵型畸变后探测性能下降,甚至无法工作的状态。只能被动侦听水下静音潜艇声信号的线列阵声纳,还普遍具有精度不足的先天缺陷。   因此,主被动结合的组合拳是一个很好的解决方案。因此,法国等声纳技术强国都在近10年,开始发展新一代的拖曳式主被动低频声纳系统,泰利斯公司开发的CAPTAS-4系列就是其中的典型。   CAPTAS-4率先以2087型之名,用于英国海军23型公爵级护卫舰的改装。2004年,英国海军公布采购新型的2087声纳,将被安装在6艘海军舰艇上,总价值1.6亿英镑,一套声纳近3000万英镑(按当时币值,约2亿多人民币)。   相比而言,美日等传统的反潜海军强国,这一次却慢了半拍,主/被动低频声纳系统发展进度竟然被中国超了车。为了给LCS濒海战斗舰解决反潜能力弱的问题,美国不得不向法国外购Captas-4型声纳系统于,并于2011年交付,但并没有实际装备。   当然,航母战斗群,不只是靠一两条拖曳声呐进行反潜。     浮标声呐系统,是由浮标声纳本身和机载导航定位设备、甚高频接收器、无线电测向仪、浮标声呐信号处理机和战术显示台等组成的复杂系统。浮标声呐通常本身为圆筒形,空投入水后水听器基阵与外壳(兼作浮筒)自动分离,但保持点连接,浮筒上方的甚高频天线自动展开。   航母战斗群可以通过释放出固定翼飞机,把浮标投递到较远的海域进行监测。有浮标,自然也有潜标,只是通信方式和物理形态会有不同。   用吊放电缆将声纳探头垂入水中探测目标的声纳。装备在反潜直升机和某些水面舰艇上。是反潜直升机主要的对潜探测手段。用于对潜艇、水雷等水下目标的探测和定位,有的也可用于水声通信。探测目标时,基阵远离载体,减小了载体自噪声干扰;探头不运动,没有动水噪声干扰,有利于提高作用距离。    从国内外的经验来看,反潜设备是否齐全直接影响反潜直升机对于水下潜艇的探测概率,目标获取的精度,现代安静型潜艇噪声低,机动性能好,往往需要多种手段配合才能将其探测,而这些数据精度的高低又会直接影响反潜鱼雷的命中概率,换句话说,在可能的情况下,反潜直升机需要更多的反潜设备,以提高与现代化安静型潜艇的对抗能力,目前国内在低频吊放声呐、声呐浮标、水面搜索雷达、光电探测系统、反潜综合信息处理系统等方面取得了长足进展,例如新型吊放声呐采用了可扩展阵列,性能与美国的ASQ-22相当,因此可以为直-20配备全套的反潜探测系统,从而提高它的反潜探测能力。考虑到直-20反潜直升机未来可能会在高强度对抗环境下执行任务,还需要配备电子对抗系统、导弹逼近告警系统、数据链/通信系统等等。            所以看到这里我们可以发现,由于航母战斗群具备全面,立体的防护,所以很容发现对方的潜在目标。而潜艇一旦被发现,其实其形态决定其战斗力并不可能很强。             一旦潜艇被发现之后,通过主动声呐,可以很快锁定目标,鱼雷、深水炸弹都可以致潜艇于死地。         对于航空母舰来说,潜艇在水下航行,对其进行保护,也需要协同作战。通信声纳是利用声波进行水下通信联络的声纳。亦称水声通信机。主要装备在潜艇和水面舰艇上,用于相互间的话音通信或电报通信,有的还可进行敌我识别和合作测距。   在声呐的领域,检测距离远、能够检测的目标的噪声小,能够智能识别目标,都是水下电子设备的PK。这些综合指标的强弱,是由传感器、微弱信号检测、功率放大器、信号处理等等技术决定的。   《战狼2》,是近日极为火爆的爱国情怀大片。这一军事题材电影中,最为激动人心的一幕,无疑是054A型护卫舰等中国先进战舰,垂直发射导弹攻击非法武装份子的镜头。能够发射战略导弹,是海军实力的极大体现。 那么在实际中,中国战舰是否能使用巡航导弹,攻击陆地远方的目标呢?     虽然《战狼2》中发射导弹的镜头是真实的,但发射的导弹可以攻击远距离的地面目标,是假的。   首先,我们来看《战狼2》中出现的中国054A护卫舰 —— 它的导弹垂直发射系统,目前能发射两种导弹,分别是红旗16舰空导弹、鱼8反潜导弹。 page     红旗16舰空导弹,其实与许多其它舰空导弹一样,能够攻击海面或者滨海的目标,例如它可以准确命中战舰。但是要攻击内陆的目标,这是目前不可能做到的。   随着中国全新的鹰击18多用途导弹家族的服役,这一情况将有很大改变。在近年中国媒体曝光的鹰击18导弹发射视频中,垂直发射的这一新型导弹,直接命中标靶。它独特的粗壮外形,以及使用垂直发射的独特设计,令其在外观和发射方式上与我们熟知的鹰击-83、鹰击­-62反舰导弹有明显区别。     鹰击-18家族中,不仅有反舰导弹,还有一个专门负责对地攻击的巡航导弹型号。因此,鹰击-18将是中国海军未来核心的舰艇对地精确打击武器。   导弹、鱼雷等相关的内容也是有大量通信、信号处理等相关软硬件技术。   《战狼2》虽然有一些虚构的情节,但这并不妨碍它成为一部极为出色的中国电影。   但是电影中,强调的,具备对地面,海上,空中任意目标进行精确打击的海上移动长城,才能够增强我们海军乃至整个国防的战略纵深。这就需要所有软硬件的工程师不断的提升。战争中的一个细节,或者一个微弱的差距就能造成整个战争的胜败结局的变化。而这些细节,除了军人的执行,也需要背后的技术人员的付出和积累。 page

    推荐 硬件十万个为什么 2018-04-16 10:27

  • 《环太平洋》中神秘黑科技,现实中能实现吗

      热映的科幻电影《环太平洋:雷霆再起》中,机甲战士英勇奋战,展示出“黑科技”的力量,十分吸引眼球。这部电影中有哪些AI黑科技?现实中的AI技术,离炫酷的科学幻想还有多远?带着这些问题,科技日报记者采访了科普作家、中关村融智特种机器人产业联盟秘书长陈晓东。     神经桥联结让人机“通感” 影片中,多位驾驶员凭借神经桥“通感”联结,记忆共享,自如操纵庞大的机甲战士,这种独特的方式在不久的将来能实现吗?   据国外知名科学网站Science Omega报道,当前英国埃塞克斯大学与美国航空航天局喷气推进实验室正进行一项研究,使用一种读取人类脑电波的界面捕捉两名驾驶员的脑电波,从而实现仅凭脑电波即可操作宇宙飞船。   问题来了——为什么需要两名驾驶员而非一名?“这可能是因为如果仅依靠脑电波操作飞船,需驾驶员神经保持长时间高度集中状态,不得有一刻松懈。如果由两名驾驶员一起操作的话,即使其中一人神志有些恍惚,只要另一人还能集中状态,就可以防止事故发生。”陈晓东说。   尽管目前还无法像电影中一样实现复杂的人机连接操作,但如果能够做到凭借脑电波进行机械操作,是否可以进一步提高脑机协同,完成期望的机械动作?   据介绍,东南大学无线电系教授王志功团队曾率先在国际上提出,采用植入哺乳动物体内、与中断的中枢神经联接的微电子装置,促使中枢神经的有源(即具有信号放大和处理的)功能再生,这一装置被称为“植入式微电子神经桥”。   这样可以通过“微电子神经桥”和无线传输系统,将人的神经系统与处在千里之外的机器人信息系统联接,控制异地机器人按本地人神经信号完成预期的高难动作,从而实现特种环境下的特殊任务。   陈晓东指出,未来在太空、深海、化学、高温、核辐射、战争等环境下的特种机器人,将不会只是单纯靠预先编写好的程序加上人工智能的控制,按预先设定的步骤完成任务,而是可以根据具体情况,实时执行复杂的动作指令。对于实际生活而言,将来残疾人也可仅凭脑电波来操控轮椅、机械手臂等。若是霍金还在世,想必会艳羡不已吧。   机器人水下生存有“道” 影片中的怪物大多是从深海中突然冒出,人类机甲战士不得不在汹涌波涛中与其殊死缠斗。那么,现在机器人深入水下的技术发展如何?   “水下机器人是一种技术密集性高、系统性强的工程,涉及到的专业学科主要包括智能控制、水下目标探测与识别、水下导航(定位)、通信、能源等五大技术。目前世界上水下机器人下水深度最深可达8000米,我国已达到7062米。主要技术瓶颈在于密封(涉及材料)、深水通信、抗压和水下机器人搭载人员生存问题。”陈晓东说。   有国内学者研究表明:水下机器人由于密封问题而发生的故障比由电子器件等问题引发故障的概率要高。陈晓东指出:“密封的关键问题之一是轴的动密封,即轴伸出壳体处的密封。其分为静密封和动密封两种,前者相对来说容易解决,后者的问题比较难解决,轴在旋转时,由于轴与机壳间存在间隙,就会产生泄漏,而且介质压力越高、轴的转速越高,越容易产生泄漏。”   陈晓东介绍,目前水下机器人通信有无线和有线通信控制两种形式,有缆通信是常规做法,无缆通信一定要上浮。而缆线控制是目前市面上水下机器人所无法克服的,也是目前水下通信行业的壁垒。   “在水中,无线电会受到干扰,不像声音的传播那样顺畅。特别是在海水中,海水的高度导电性会吸收无线电信号,导致电波衰减严重,因此潜艇通常需浮到水面才能使用无线电。市面上大多数水下机器人提供的解决方案,是在机身上联接缆线来实现信号传输。影片中,机甲在深水中执行遥控中心的指令,而就现在的通讯技术而言,这还如同神话一般不可企及。” 陈晓东说。   page  

    推荐 互联网 2018-04-16 10:27

  • LG充电器怎么样_新款TK-QC3PD深度评测

    如今,多口充电器越来越受到消费者的欢迎,尤其是具备USBPD快充功能的多口充。此前就已经有小米、ANKER、泽宝等品牌涉足了多接口的USBPD充电器市场,均取得非常不错的市场反响。最近,小编手头上的多口USBPD充电器也增加了好几款,其中就包括一款LG的USBPD双口充电器。    一、TK-QC3PD外观  这是LG在促销活动中赠送的一款定制USBPD充电器,采用白色外壳,正面印着“PDBOY”字样,并有高通QC3.0认证标志。          这款充电配备了两个输出接口,靠上的一点的USB-C口支持笔记本快速充电,靠下的USB-A口支持QC3.0快充。      充电器AC端插脚为韩规标准。      产品型号:TK-QC3PD;输入支持100-240V/1.3A;输出方面USB-A接口支持3.6-6V/3A、6-9V/2A、9-12V/1.5A,最大输出18W;USB-C接口支持5V/3、9V/3A、12V/3A、15V/3A、20V/2.25A,最大输出功率为45W,双口综合最大输出功率63W。通过参数可以看出这款产品支持双口同时快充输出功能,通过了韩国KC认证以及欧盟RoHS认证。      使用ChargerLABPOWER-ZKT001测试仪表进行测试USB-C口PD协议:5V/2.33A、9V/3.03A、12V/3.03A、15V/3.03A、20V/2.31A。      同时测试USB-C口的兼容协议,支持QC2.0/3.0输出,华为FCP以及三星AFC协议。      USB-A口输出兼容性测试,QC2.0最大支持到12V输出,支持QC3.0,同样兼容华为FCP和三星AFC快充协议。    二、TK-QC3PD拆解  外壳采用常见的声波焊接方式,从侧面拆开,还不算特别费劲。      插脚通过焊线连接到电路板,可以看到产品内部整体布局非常紧密,并有多块散热片。      除了正面由散热片之外,PCB板背面也覆盖着很大一块导热硅胶。      导热硅胶紧贴着发热大的元器件,起到良好的热传导作用。      在导热硅胶上还贴着一块铝片,起到均热作用。      输入保险丝,共模电感,X电容。有一个压敏电阻的焊盘没有焊接。      初级侧采用4颗东科盛的电解电容。      细节特写,22μF。      4颗东科盛400V22μF电解电容初级滤波。初级开关管的散热片很大。      PCB背面绝缘距离很大,间距小的地方还有隔离板加强绝缘。      金富康SCA超低ESR、高纹波电流品,220μF,35V耐压,最高工作温度105℃。      type-c输出独立焊接在一块小PCB板上。      初级PWM采用昂宝OB5269CP芯片。OB5269是一个高性能的电流模式PWM控制器,集成了高压启动,高性能,低待机功耗和成本效益的离线反激式转换器应用进行了优化。VDD低启动电流和低工作电流100mW的输入功率上待命设计。OB5269提供了完整的保护范围内的自动恢复功能包括逐周期电流限制(OCP),过载保护(OLP),VDD欠压锁定(UVLO)。它也提供了保护与锁存关闭包括过温保护(OTP),过电压(固定或可调)保护(OVP)。      CX8825同步降压转换器,其内置50毫欧高侧P管和30毫欧低侧N管,最大输出电流3A,支持100%占空比,135KHz固定开关频率,支持线损补偿。      非常熟悉的天钰FP6601Q,QC3.0识别芯片。配合CX8825组成QC3.0输出。      MPS的同步整流控制器。      HY3215,同步整流MOS,耐压125V,190A电流,7.5mΩ。      ITA12N65R,初级开关管,采用TO220F封装。      输入的4A1000V整流桥,在开关管的散热片下面。      PD输出子板,芯片上面贴了一个散热片帮助导热。      子板背面有一颗电感和固态电容。      type-c输出口采用英集芯的IP6518全集成同步降压IC,芯片内置降压和PD识别功能,一颗芯片完成PD输出。      英集芯IP6518详细资料。      这款充电器在电路设计上首次采用了独立输出架构,实现原理如上图。首先将充电器内部AC-DC电路降压到26V,然后用两路DC-DC独立分流,其中一路由IP6518负责降压输出,此外还集成USBPD、QC、AFC、BC1.2等快充输出协议。另一路则输出常规快充,不带USBPD。      拆解全家福。    充电头网拆解总结  这款充电器在电路设计上首次采用了独立输出架构,支持全局高压输出,配合两路降压输出QC2.0和PD,这种输出方式成本低效率高。内部采用了昂宝PMW芯片,USB-C口则采用英集芯IP6518高集成同步降压IC实现完整的PD协议输出。另外,为了满足高功率的输出需求,充电器内部多处热源均采用大块散热片加强散热性能。 

    推荐 2018-04-16 10:15

  • 一文读懂柔性机器人 “柔若无骨”背后的黑科技

    有这样一种神奇的机器人,它可以做到这样……    像藤蔓一样自生长,柔软的身体延伸运动到各种角落;或者像章鱼一样,整个身体没有任何硬性的结构组织,就像《超能陆战队》里的大白。        柔性机器人 “Octobot”  哈佛大学的研究者们此前展示了他们的最新研究成果:一款章鱼形状的完全柔性机器人 “Octobot”。这款机器人全身都由软软的柔性材料构成,不需要外接动力,自己就能运动起来。浙江大学的李铁风教授及其他研究人员此前在《Science》发表了一篇名为《Fast-moving soft electronic fish(快速移动的电子鱼)》的文章,阐述了他们研发的一种柔性机器人,柔性的特征使得这条“电子鱼”得以在狭小的空间内航行,拓宽了它们能够行驶的空间。    基于折纸设计的柔性机器人      水凝胶材质的软体机器人  MIT的一个研究团队就做了尝试性的试验,他们用 3D 打印和激光切割打造出水凝胶的外壳,实现“身体”的“柔韧性”,然后通过液压驱动的方式驱动机器人的运动。  再就是通过一些特殊的材料来打造类似于人造肌肉的材料,像电子动力聚合物(EAP)、形状记忆合金这样的物质都是人造肌肉的良好材料,以形状记忆合金为例,它可以根据温度自动改变形状,并且能够记住这些形状,实现弯曲、变短、抓取物体等动作。    除此之外,还有一种新兴的功能材料室温液态金属,这种材料在 电、磁、力、热的作用下,可以在不同的形态和运动模式上任意切换。中国科学院理化技术研究所研究员、清华大学教授刘静在其撰写的室温液态金属综述文章中也曾写道,“液态金属可变形机器效应的发现,有望促成柔性机器理论与技术取得重大突破。”  电力驱动or气动驱动,都还不是尽善尽美的解决方案  而在驱动方式上,从材料的组成可以看出其实大部分还是通过电动驱动,相比于其他驱动方式,电动驱动器拥有变形大、能量密度高、结构紧凑、重量轻、价格低和噪音小的特性。但是这种驱动方式也有很大的隐患,机器人的运动精度控制上有难度,另一方面,如果驱动机器人运动所需的电场强度过高,也会影响它在一定范围内的运动。    当然,还有一种气动驱动方式,之前我们提到的哈佛大学推出的柔性章鱼机器人Octobot ,就是通过简单的过氧化**分解化学反应实现运动,作为“燃料”的过氧化**遇到铂催化剂会产生水和氧气,而氧气增多会让章鱼体内的压强加大,经过反复的切换让其动起来。  虽然应用前景广泛,但目前还在纸上谈兵阶段  尽管柔性机器人的研究难点很多,但它也是许多高校实验室研发的一大重点,因为从实用性来考量的话,这种柔性机器人非常适合一些“极端”的场景下,比如受灾现场的救援:它可以进入到一些危险、狭小的地方;还有海底探索上,柔性机器人可以潜入到像珊瑚礁这样的海底生物内,在不伤害它们的同时去探索更多的海底秘密。    哈佛大学发布的可植入软体机器人  医疗方面,柔性机器人也是一大利器,如果医生想要针对人体内的某个器官对症下药,就可以通过柔性机器人实现,科罗拉多大学博尔德分校实验室的机械工程师Franck Vernerey就研制出了专门用于医药治疗的软体机器人。另外,在他还看来,医药领域应用的机器人,只能以软体蠕动的形式构造。  结语:  简单梳理柔性机器人的概念之后,小编非常期待它落地应用后给我们生活带来的变革性变化,而文中列举的很多实验室案例也表明柔性机器人的研究一直在进行中,假以时日,等待相关技术的成熟,必然会在机器人行业大放异彩。   

    推荐 2018-04-11 09:12

  • 伯朗特机器人2025年实现百亿营收 痴人说梦还是屌丝逆袭?

    近期,伯朗特公布了2017年年报,营收净利润均迎来大幅增长。年报显示,2017年,公司营收3.6亿元同比增长73.34%;净利润4667万元,同比增长56.58%。  对于公司的发展前景,董事长尹荣造表现出坚定的自信。他给伯朗特制定的目标相当宏大,2025年伯朗特要实现百亿营收,控股100家以上智能制造企业;2058年要实现万亿伯朗特。算了一下,距离第一个百亿营收的小目标,目前还差96.4亿。    2017年初,伯朗特发布了接下来几年的目标:  2017年度实现销售机械手1.68万台,工业机器人600台。  2018年度实现销售机械手2.7万台,工业机器人2000台。  2019年度实现销售机械手3万台,工业机器人3000台。  2020年度实现销售机械手3.5万台,工业机器人5000台,营收十亿级。  2021年度实现销售机械手3.5万台,工业机器人10000台。  2022年度实现销售机械手3.5万台,工业机器人20000台。  2023年度实现销售机械手3.5万台,工业机器人35000台。  2024年度实现销售机械手3.5万台,工业机器人60000台。  2025年度实现销售机械手3.5万台,工业机器人100000台,营收百亿级。  尽管道阻且长,但尹荣造表示,梦想还是要有的,万一实现了呢。  根据公司设想,完成伯朗特2025有效路径是:轻资产、重资本运作模式下的双轮驱动:应用商模式和荣造资本模式。  独创应用商模式,意图拉动行业需求  根据“尹氏机器人产业梦语”:中国机器人产业出路就两个字:成本!成本!成本!只要让上千万家中小企业买得起、用得起。机器人一定会引爆中国机器人产业每年上千万台的需求量,成为下一个汽车产业。  在伯朗特的理念中,买得起的核心是“大道至简”,而用得起的核心是伯朗特首创的“应用商模式”,其定位是天下智能制造领域草根屌丝的创业天堂、创业平台。  截至2018年03月01日,公司合格应用商数量突破100家,达到了160家,距1000家的目标前进了一步。  伯朗特自2015年9月12日召开注塑机械手行业的大众创业、万众创新的行业大会以来,开始大力推进发展应用商,  2016年11月18日开始面向应用商启动授信及返点制度,并于2016年12月2日召开了首届应用商大。  2017年12月23日仅针对伯朗特合格应用商推出机器人优惠销售政策,以及2018月度出货与年度出货机器人奖励制度,季度最高可获得600万元的免息授信,而且三轴以上最高返点20%返利和出货最高奖励机器人168台。  此外,28500元的六轴机器人裸机价,这一价格只针对伯朗特应用商且起定量为100台,不面对终端用户,对于业界来说,无异于一枚“重磅**”。    低价策略重构“产业链”  而伯朗特的低价策略也引发了一些质疑。这么便宜的机器人性能如何?一台六轴机器人卖28500能挣钱吗?难道和罗永浩做手机一样,伯朗特做机器人也是为了情怀?    自然不是为了情怀,资本都是逐利的,只不过按照尹荣造的规划,伯朗特将目标瞄准在未来。  尹荣造表示,目前伯朗特一台机器人基本亏一万五甚至更多,正想办法先从亏15000降到亏5000,未来能否扭亏为盈的核心,就是“国产化”。  有关数据显示,2017年机器人行业的产值规模增速低于销量增速,市场呈量增价减的趋势,本体市场的价格将持续呈下行趋势;寻求最优成本控制途径是中国企业致胜的关键。    那如何做到极致的成本?  尹荣造预计,国产机器人经过三五年的投资和孕育,在很多细分领域和供应链上已经慢慢崛起,有了应用优势后只需一股助力,将本体激活之后,供应链也被激活。  他阐释了其中的资本逻辑是,当做到一台机器人亏5000元,亏20万台机器人,亏本周期大概为3-5年。到了2020年,等机器人产业基本成熟。一台机器人配六个马达、六个减速器,20万机器人就会用到百万级别的马达和减速器,以此重构产业链。  随着产业越来越大,作为标准化执行元件的每台机器人就可以赚5000元,从而每年可赚20亿。目前伯朗特正在做的就是集聚供应链资源,为后续扭亏为盈蓄力。  除此之外,为了降低成本,伯朗特还有另一招,那就是并购。  据统计,除了并购失败的,2015年至今伯朗特已经成功参控四家机器人公司,在2015年,伯朗特以300万元,收购了东莞市畅利莱机器人科技有限公司60%的股权。  2016年,伯朗特以50万元的代价,收购了宁波力匠机器人科技有限公司5%的股权;1元收购广东造裕智能装备机器人有限公司5%的出资份额,承担50万元的出资义务。  2017年,伯朗特3600万元收购华成工控51%的股权。被并购之前,华成工控还是伯朗特第四大供应商。  连续并购多家机器人研发及配件公司,对伯朗特的意义不言而喻。  正是因为这样的应用商模式以及低价策略,伯朗特得以快速提高市场占有率,2017年营收同比增长73.34%,其中,应用商渠道销售收入占营业收入的72.07%,应用商销售渠道收入占营业收入比例增加36.74%。  但这样的销售模式背后却隐藏巨大隐患。  伯朗特2017年年报风险提示栏中的应收账款坏账风险显示,伯朗特的应用商在申请产品授信额度时虽有个人担保,但并未对个人担保的财物进行抵押或质押,若应用商无偿还能力且为其提供担保的个人可执行财产不足以支付货款时,会引发应收账款坏账的风险。  “赊销”和返点在短期内给伯朗特带来了高额的营收增长,但长期来看,这样的授信模式隐患重重。    “荣造模式”能否玩转资本市场?  除了在销售模式上独辟蹊径以外,在资本运作上,董事长尹荣造也有他自己的一套模式。  他将其称为“荣造模式”。所谓“荣造模式”,也就是说,尹荣造自己发基金,然后让投资人认购基金份额成为公司股东,这样一来,尹荣造的股权不仅不会被稀释,实际控制权还会被进一步增强。  早在2015年年底,伯朗特发行股份购买青岛精锐达设备有限公司100%股权并募集配套资金105亿时,尹荣造就想采用这一模式,只是该重组和募资计划在2016年1月即宣布终止。  既然105亿募不到,那就只能先定一个小目标。伯朗特在去年通过证监会审核,并于10月成功募资资金1.05亿元。公司2017年年报称,“荣造模式”也是公司能够实现经营目标的重要布局之一。  事实上,“荣造模式”有点类似于美国的“AB股”,AB股模式,也就是同股不同权,创始人通过AB股来增加自己的投票权,确保在董事会的决策地位。从而防止创业初期进入新股东,股权被稀释,控制权散失。但它实际采用的是国内流行的基金模式,因为基金从名义上讲都是归GP控制,对于控股股东股权比例较小的公司,可以实现杠杆效应,即以较少的钱控制更多的股权。  那么,荣造模式能成吗?市场从业人士对此看法各有不同。  “有点意思,很有想法,现在全民PE嘛。”  “这公司发展还可以,内生造血能力不错,投资人可能也会认可这种模式,新三板定增大有可为啊!”  “作为一位制造业老板,未雨绸缪考虑控制权无可厚非,但公司真的到了那样的规模了吗?”  “专业人做专业事,既想做实业,还要自己玩资本,肯定会分散精力的,能不能做成可能另说了。”  面对种种声音,尹荣造表示,为什么大家可以购买九鼎、红土的基金,不能购买荣造一号呢?“我对此非常有信心,时间的问题。”    百亿营收是痴人说梦?还是屌丝逆袭?  尽管离百亿营收目标还差94.4亿,但伯朗特依旧充满着信心。  伯朗特将2025破百亿的路径图分为三步走: 第一步是: 完成年销售4万台机器人和机械手;第二步是: 完成年销售40万台机器人和机械手;第三步是: 完成年销售400万台机器人和机械手。  而根据伯朗特年初披露的公告来看,其1月份已累计六轴机器人订单7700台,实现2.914亿订单额。如果按照伯朗特的规划路径顺利走下去,似乎百亿营收也并不是梦。  尹荣造表示,每个人都是梦想牵引着你在坚守,也就是相信的力量,相信它是真它就是真,相信它是假它就是假,所以逆周期挺过去就是顺周期,有一种力量叫做相信相信的力量,更信知行合一的力量。  而伯朗特的百亿梦,是真的有机会实现还是只是一个梦,日益崛起的工业机器人市场,会慢慢给出答案的。   

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  • 从iphone4到iphoneX的工艺变化看3C电子行业自动化的需求

    作为智能手机的代表,iphone自面世以来一路成为销量之王,作为3C电子行业的代表,手机的工艺变化则完全体现出对机器人及自动化等设备和产线的要求,而作为3C电子系统集成商的代表,橙子自动化业务专注,且极具文化情怀,标签特立。  从iphone4到iphoneX的工艺进阶变化  2010年  iPhone 4 :再一次改变一切  2011年  iPhone 4s :最令人惊奇的 iPhone  2012年  iPhone 5 :这一次,一切皆有可能  2013年  iPhone 5s :超前,空前  iPhone 5c :生来多彩  2014年  iPhone 6/6 Plus :岂止于大  2015年  iPhone 6s/6s Plus :唯一的不同,是处处不同  2016年  iPhone SE :一小部的一大步  iPhone 7/7 Plus :7,在此  2017年  iPhone 8/8 Plus :美在智慧  iPhone X :hello,未来  从以上时间轴线可看出,iPhone手机几乎每年就出两款新品,每半年推出一次新的改变,再来详细看看具体变化。      图:初代 iPhone 到 iPhone X 的内部图  从内部结构来看,第一感觉就是越来越整洁。十年间,电池位置的变化,各种工艺都在进步,处理器从ARM11到A11,屏幕尺寸从3.5英寸到5.8英寸,从一开始的塑料发展到今天以金属玻璃为代表的新一代材质,而诸如陶瓷、双材质混搭等风格更是让人眼前一亮。  从机身的材质来看,一直采用玻璃和金属材质,在2014年以前的苹果手机均是采用的 2D 玻璃,从iPhone 6才开始引入2.5D玻璃材质,预计苹果未来将继续以玻璃材质为主进行升级,尤其是去年的 iPhone X 引入 OLED 屏幕,未来采用“OLED+3D 玻璃”来实现全面屏将是大势所趋。  从外观上来看,iPhone 7和iPhone 6的区别并不大,外形上最大的改变就是iPhone 7取消了传统的耳机孔,统一成Lightning接口。iPhone 8机身又重新回归了双面玻璃材质。十周年推出的iPhone X采用了全面屏的设计,取消了实体Home键,转而使用Face ID功能。从滑动解锁到touch ID,再到面部识别解锁,iPhoneX再一次创新了手机解锁方式。  手机等3C电子行业自动化的市场需求  通过iPhone手机的工艺变化,我们可以看出手机行业的更新换代非常之迅速,这也要求相关的自动化企业能够最大程度的提供柔性化与高性价比的方案和设备。    一叶知秋,与手机行业相似的是整个3C电子行业。因此,如何打造和提供3C电子行业的自动化最佳解决方案成为当前痛点。  这主要基于以下几点考虑:  首先,生产制造的成本压力逼迫企业进行自动化探索。  3C电子是整个中国最大的出货市场,同时也是“智造2025”最难突破的生产转型产业。据统计,我国共有规模以上3C制造企业从2012年11735家增长到2016年14686家,其主营收入从2012年7.04万亿元增长到2016年9.84万亿元。预计2017-2022年中国3C产品行业销售收入规模将从23360.4亿元增长到42062.2亿元,年增长率在11-14%之间。  虽然我国3C产能居世界首位,但在产业链上主要集中在中下游环节,以代工组装为主,仍然处于劳动密集型的生产制造和加工组装环节,附加值低。我国3C制造业毛利率在10%左右,净利率不到5%。  其次,物联网+时代,效率决定未来,制造业的大数据整合离不开“智能生产”,在制造环节中的追朔性,大大影响积压来料与成品库存,产品良率提供,智能制造成为大势所趋。  再次,国家各地区对机器换人的推广与支持。随着机器人产业的技术提升与应用不断成熟,全国各地掀起机器换人的热潮,3C电子行业是人力资源密集的领域,机器换人是必然途径。    响应“智能智造2025”,企业转型升级,这都使得3C电子行业自动化需求愈加明显,根据新战略机器人产业研究所统计,3C电子企业中,有全线组装改造需求的占大部分,后段自动包装、自动装箱、立体入库已经是迫切需求。其中60%正在做初步改造计划,20%做到部分的全自动化,大部分企业在观望,小部分因体量没有动作。  3C电子行业拥有广袤市场,自动化提供商数量众多,但事实上,想要寻找优质的供应链企业对接却成为难点。不是企业没有改造的需求,也不是供应商应们没有实力,最终结口在技术、信息、资源相互不通,通俗一点就是相互不了解 “联姻”的对象,造成需求方无处找到“懂我”的供应商,供方找不到切入终端的契机。  在现阶段情况下,寻找专业的系统集成商无疑是较好的选择。  坚守3C电子行业,橙子自动化为专注而生  成立于2014年的橙子自动化,凭借专业的集成经验,成为3C电子行业一支新生力量。2017年,橙子自动化实现了近亿元的订单合同额。    橙子自动化的快速崛起,专业专注和不断贴合市场成为重要原因。  首先,橙子自动化是一家创业之初便始终专注于3C行业柔性装配的自动化公司,橙子自动化创始人及总经理邵勇锋表示,在3C柔性装配领域我们始终坚持“先驻厂,后设计”的原则,站在客户角度上深度研究和了解第一手的生产工艺和流程,进而在精艺化的基础上为客户提供性价比最高的解决方案。  其次,始终坚持标准化、模块化的设计和发展理念,通过MD-PRO软件设计平台与硬件模块化设计平台这两大核心工具软件实现系统集成项目的风险规避与快速部署,同时在项目实施的过程中,继续为这两大平台提供数据验证与新元素,使其数据信息更加丰富和完善并进一步为后续的应用提供指导和参考。  另外,在不断提升技术水平与研发实力的同时,始终坚持供应链优化与项目管理,通过三年在这方面的积累和优化,橙子的项目成本和周期都达到了业内较高的水平。    2018年橙子自动化除了继续丰富完善已有的核心技术与管理模式,还利用已经积累的模块化设备陆续产品化,并与德国KUKA以及日本YAMAHA建立全球战略合作伙伴关系,且在日本建立研发中心。  截止到目前,橙子自动化在手机/服务器/PCBA/耳机/音响等柔性生产制造领域拥有众多成熟案例,包括PCBA主板测试线、智能电表组装测试线、硬盘自动组装测试线、电子电位器自动组装线等3C电子领域难度较高的组装和测试环节。  未来几年,3C电子自动化市场将是大规模增长的关键时期,而优质的系统集成商必然脱颖而出,橙子自动化有望进阶。   

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  • 艾拉比视角:《头号玩家》火了,现实中AR应用的出路在哪里?

    由好莱坞著名导演斯皮尔伯格打造的最新科幻动作冒险巨作《头号玩家》从3月30日开始在各大影院火热上映。该影片讲述了2045年,由于现实生活无趣,无数年轻人迷失在一款超级火爆的游戏《绿洲》的世界里。游戏“绿洲”就像是沙漠中的绿洲那样,人们可以装扮成任何自己想要的角色,并沉迷于虚拟的世界里寻找慰藉。   电影里多次出现的通过AR眼镜进入到虚拟世界,现实中真的能实现吗?   AR 眼镜目前主要有两种,一种是 Optical See-through,人透过镜片能直接看到现实世界。另一种是 Video See-through,通过摄像头捕捉现实世界图景,然后以视频的方式呈现给用户,同时其中再渲染一些画面。而电影中2045 年的 AR 智能眼镜似乎淡化了两者的区别,更注重实用,将使用者的视觉、听觉甚至触觉收集到一个全新的世界中。     现在市面中的 AR 眼镜,想要发展到 2045 年的模样,绝不仅仅是技术问题,更多的是产业链的问题。AR 眼镜包括复杂的结构组件,例如成像系统、显示系统、处理系统、电源等。结构功能复杂,所带来的难题不仅仅是功能实现,更多是因为它如此“贴近”用户(戴在头上),还需要考虑佩戴的舒适度、安全性、重量等多个因素。结构的难和复杂还不是最典型的,关键还有软件与内容。我们的日常生活中还未出现真正应用的 AR 眼镜。     生活中没有 AR 眼镜,并不意味着企业不需要。在近期的中国国际厨电展中,亮风台打造的AR 眼镜 HiAR G100 已经应用于厨电设备错误识别与远程维修指导。   成立于2012年的亮风台,是一家全球领先的增强现实(AR)产品与服务提供商,拥有自主研发的计算机视觉、深度学习、智能交互等人工智能核心技术,深度整合软硬件产品,构建平台级的行业解决方案。目前,公司主打产品是AR眼镜HiAR G100,软件产品HiLeia、HiAR 云等,以及面向工业、营销等行业的解决方案。   经过五年的发展,亮风台在行业内率先推出 SAAS 模式的企业级AR云服务,并在国内首家发布AR 智能眼镜 HiAR G100,实现端云双引擎的无缝连接,助推技术、内容与商业场景的高效整合及循环进化,使AR更深入广泛的赋能行业、服务生活。   设备联网实现智能化,必然有升级的迫切需求。系统的更新、bug的修复以及维护、新功能的导入、设备的远程管理等等都需要通过远程升级去解决。艾拉比与亮风台达成了合作,为之提供OTA升级服务,让产品更快落地和投入使用。   亮风台已服务于互联网、教育、工业、旅游、营销等众多领域,累积合作伙伴数百家,客户榜单上包括 BAT、华为、格力、上汽、美图、国家电网等知名企业与机构,覆盖用户超过10亿。     亮风台主打的AR眼镜HiAR G100 是全球首款配备 Qualcomm® 骁龙™ 820 处理器的 AR 眼镜,搭载协作与通讯软件 HiLeia,并与 HiAR 云实时相连,实现数据的积累沉淀与学习进化,为企业带来突破体验的 AR 服务。HiAR G100在 2017 和 2018 年相继获得“设计界奥斯卡”德国红点奖、iF 设计奖,是至今为止全球唯一获得两项殊荣的 AR 眼镜。目前已在亮风台官网发售。       HiAR G100 采用光学透视(Optical See - Through)方案,0延迟,无眩晕,使用户在虚实之间游刃有余。自由曲面光波导投影系统,兼顾舒适视角与轻便,高达 1000nit 的亮度,呈现令人惊叹的亮丽画面。   它可以说是一款内外兼修、颜值与性能并存的产品,这源于亮风台团队的诸多“不妥协”和精益求精,始终坚持为用户提供最有价值的AR精品的追求。   在产品打磨上,除了工业设计上的挑战, 产品性能更是一块“硬骨头”。亮风台曾表示,为了更强大的计算性能,在全球范围内率先挑战Qualcomm® 骁龙™ 820 ,却遭到了功耗和散热的考验。最终,亮风台解决了业界难题——一体机散热问题。在CES 2018上谷歌AR Core团队成员在体验后,对HiAR G100的出色散热赞叹不已。     “HiAR G100并不缺乏商业应用场景,在能源、船舶、汽车、军工、安防、机械制造、教育、营销甚至医疗等行业都有明确的市场需求。”亮风台创始人兼CEO廖春元表示。亮风台也在和汽车、家电制造以及航空航天等相关企业机构深入合作。   HiAR G100目前也是亮风台行业解决方案的重要组成部分。如以HiAR G100、HiAR 云为基础的亮风台 AR 工业解决方案 HiAR Industry,正在为客户提供操作培训、巡检维护、作业指导、AR 通讯协作等系统服务,推动 AR 深入行业,为行业赋能。

    推荐 EEFOCUS 2018-04-10 09:39

  • 三星台积电工艺之争,被打败的是英特尔?

    有一段流传度非常广的话,相信大家都见过。王老吉和加多宝的战争,打败了和其正;可口可乐和百事可乐的战争,打败了非常可乐;今天,三星和台积电的工艺之争,失败的却是英特尔?下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。     过去很长一段时间里,英特尔依循摩尔定律,在制程工艺技术上一路领先,谁知道却卡壳在14nm这个节点上了。   而竞争对手三星和台积电,在14/16nm节点之后好像开挂一样,10nm工艺都已经量产商用,其中台积电拿下了华为麒麟970、苹果A11,三星则搞定了高通骁龙845。最近也相继曝光7nm工艺研制成功。但英特尔的10nm工艺才刚刚落地,差距有点大了!   台积电:干掉英特尔     放眼望去,台积电眼中真正的对手只有英特尔,台积电如何能挤掉英特尔,也一直是市场关注的焦点,也是台积电一直在努力的方向。从先进的制造工艺来看,台积电已经形成了一定的优势了。   今年年初的时候,即将退休的张忠谋透露,台积电将在6月份量产7nm FinFET芯片,台积电还计划在今年年底前试产7nm改进版工艺并首次采用EUV极紫外光刻。实际上7nm制程的芯片今年第一季度已经在生产了!   张忠谋还透露,台积电已拿到了7nm制程工艺100%的市场份额,而且未来的市场需求也相当强劲,并预计7nm制程工艺会让台积电营收增长10%。   技术优势也反映在股价上,台积电2017年市值首度超越英特尔。再加上台积电有苹果等大客户的加持,有着稳定的营收,并持续投入研发,提升制程技术,带动营运成长的良性循环,将竞争对手远抛在后。   三星:干掉台积电和英特尔     也许是受到了台积电的刺激,或者是感受到了在制程工艺上的压力,三星也是卯足了劲力争上游。   近日,有报道称三星已经提前半年完成了7nm新工艺的研发,并且投入了技术更先进、难度极高的EUV极紫外光刻,号称是全球第一个。   这比台积电宣布的年底前试产采用极紫外光刻的7nm改进版工艺提前了大半年的时间,感觉台积电也要落后三星一大截了。   消息人士透露,三星的7nm研发团队已经完成在此制程工艺上的任务,并将全面投入到5nm工艺的研发,并且两种工艺共享设计数据库(DB),在5nm工艺上的研发难度会降低不少。   在市场方面,三星半导体业务总体营收规模在2017年第二季度就已超越英特尔,成为全球最大的半导体公司。   英特尔:你们谁都干不掉我   半导体生产工艺从10nm进入到7nm时代,意味着可以制造出体积更小、功能更强大也更加节能的芯片,作为行业“老大”,英特尔当然不愿意承认自己落后了。   不得不承认的是,三星和台积电都给英特尔带来了巨大压力,但英特尔对自己的技术仍旧充满信心,并在各方面明示暗示友商们只是嘴皮子厉害,指出衡量半导体工艺真正需要的是晶体管密度。     在一次活动上,英特尔史无前例地从鳍片间距、栅极间距、最小金属间距、逻辑单元高度、逻辑晶体管密度等技术指标出发,直接给出数据列表进行对比,以此表明英特尔的14纳米生产工艺与三星目前的10纳米生产工艺相当,而英特尔的10纳米则要领先台积电、三星等其他10纳米整整一代——也就是3年时间。   在英特尔看来,在一个固定的芯片面积上,能够塞进更多的晶体管,则意味着拥有更多的特性和功能,而不是一味的追求新一代工艺制程。所以自己的制程工艺技术还是处于领先地位的,友商们只是钻了工艺命名的空子。   先进制程工艺只为抢占市场   三星、台积电在先进制程工艺上的你追我赶,无非是为了在市场的争夺中占据先机。在代工模式方面,英特尔在电脑方面的领先是统治级别的,三星则擅长于智能手机芯片,而台积电则是两者皆通,甚至现在还占据了挖矿机芯片9成的市场。   在10nm工艺上,台积电拿下了华为麒麟970和苹果A11两款芯片的代工订单,而三星则抢到了高通骁龙845代工订单。   在7nm工艺上,华为麒麟980也选择了继续和台积电合作,在三星的7nm制程工艺研制出来之前,苹果A12、高通骁龙855的意向合作伙伴也是台积电,但三星突然提前半年完成7nm新工艺的研发,让高通和台积电的合作存在一定的变数。   有消息称,高通已经将新的芯片样品送交三星进行测试,但具体是不是骁龙855就不得而知。不过在此之前,三星已经宣布自己的7nm工艺已经赢得了高通5G芯片的订单,不出意外的话,三星拿下骁龙855也只是时间问题。   面对台积电和三星的步步紧逼,英特尔也不得不做出改变,英特尔在去年向包括ARM阵营在内的所有厂商开放代工业务,并表示代工业务营收在英特尔总营收中的比重将逐渐提升。   小结   虽然英特尔指出三星、台积电在半导体工艺命名上不公平,但不可否认的是,三星台积电最近几年取得的进步是有目共睹的。以前比英特尔落后很长的工艺现在也逐渐追上。撇开台积电、三星7nm、5nm工艺是不是真的领先英特尔不说,至少这两家的投入是更积极的,取得技术上的领先也就不足为奇!   万物互联是未来的趋势,芯片和传感器是支撑所有智能终端的最重要的部分,芯片行业的巨头们也在寻找各自突破的方向。进展较慢的英特尔还能不能继续坐稳行业“老大”的位置,有待进一步的观察。如果继续保持“挤牙膏”的姿态,那么三星和台积电的工艺之争,失败的必定是英特尔。  

    推荐 2018-04-10 09:06

  • BISTel助力中国实现智能制造与弯道加速

    BISTel这家公司,从网上很难能搜到任何关于其消息,然而自从2000年成立之后,BISTel一直以智能制造为出发点,帮助各大半导体厂商实现更高效更创新的制造流程管。BISTel可通过其特有的算法给客户带来生产力提升、成本下降等优势。日前,BISTel CEO WK Choi、CTO Kyoun Shik Jun以及全球销售副总裁DJ Cha在Semicon期间接受了EEWORLD记者采访,介绍了BISTel的一些情况。BISTel的管理团队在业界有着丰富的从业经验,CEO曾在三星、Brooks Automation工作,CTO有着三星、应用材料的工作经验,美国总裁Tom Ho曾在AMD、HPL以及MKS Instruments工作,SVP DJ Cha以及VP Keith Han都在Brooks Automation工作。所以对于半导体产业有着非常深厚的理解力与洞察力。如图所示,BISTel的客户主要是半导体和显示类客户,涵盖欧、美、日、韩、中等多数主流国家,此外也服务于包括汽车、钢铁等制造相关企业。BISTel的定位是智能工厂所需的制造业智慧型解决方案的供应商,目前所提供的产品包括两方面,分别为分析业务和EES(Equipment Engineering System)解决方案。目前BISTel提供的主要产品服务    如图所示,WK Choi表示,目前公司主要通过三个步骤,帮助客户实现智能制造,分别为数据的收集管理、实时监测控制以及最后的分析。这是WK Choi提出的和其他竞争对手相比,BISTel的解决方案具有更多的优势,包括实时监控、数据收集以及大数据及云计算等方面,具有更广泛的特点。WK Choi表示,BISTel非常看好未来智能工厂市场的发展,根据BCC Research的报告指出,2015年智慧工厂的总规模为1590亿美元,2020年将增至三倍,达3920亿美元。    而关于未来的愿景,WK Choi表示BISTel将会是首家自适应智能平台,可以根据用户的数据,提前做出分析预测,使工厂保持最佳运转状态。这也就是BISTel的智能工厂愿景,该产品路线图旨在支持工业4.0,毕竟对于未来智慧工厂来说,要求加强制造技术中的自动化和数据交换,例如信息物理系统、工业物联网、云计算和认知计算。工业4.0的目标就是创建BISTeL和其他行业领导者所说的智能工厂。        WK Choi表示BISTel未来的智能工厂蓝图主要由三方面构成,分别为应用层级、系统层级以及企业层级的智能解决方案。WK Choi表示,BISTel的自适应智能平台将围绕四大方面,分别为机器学习、预测、自动诊断优化以及持续运作优化四大部分。      WK Choi非常看好中国的高端制造前景,包括中国制造2025、半导体大基金等事项,WK Choi都非常了解,其表示非常愿意加入中国智能制造大潮中,帮助中国早日实现更大规模的自主创新。    WK Choi写下了自主两字,也标志着BISTel大力发展中国的决心,公司目前已在深圳建立了办公室,可以更好地面对面的帮客户进行定制化服务。        笔者与BISTel CEO WK Choi(左)、CTO Kyoun Shik Jun(右)在2018 BISTel用户论坛上的合影 

    推荐 2018-04-10 09:05

  • 终极之战打响,AI芯片四大门派集结

      2015年的秋天,北京的雨水比往年要多些,温度却不算太冷。这一年里,年仅23岁的姚颂刚刚拿到清华大学的毕业证书;32岁的陈天石博士毕业后已在中科院计算所待了整整8年;而在芯片界摸爬滚打了14年的老将何云鹏却毅然辞掉了长虹芯片高管的职位,华丽创业转身。 2015年的秋天,在大洋的另一端,英伟达的股价还在20多美元徘徊,谷歌公司内部却开始秘密地用上了TPU芯片;在彼岸的中国市场里,百度研究院两位高管:副院长余凯与异构计算团队负责人吴韧陆续离职,成立了两家芯片公司——地平线与异构智能。   2015年的秋天,比特币虽然开始逐渐回暖,但依旧持续在200美元的低迷状态,日后的世界第一大矿机芯片生产商比特大陆除了不断迭代矿机产品,还悄然规划起了另一条人工智能产品线。比特大陆联席CEO詹克团那年36岁,话不多,爱看历史、哲学、科幻——比如科幻小说《三体》。 谁也没有想到,就在短短两年多以后,这些人的生命会共同被卷入一场前所未有的科技洪流当中——人工智能专用芯片(AI芯片)——而与他们一同的,还有其他成百上千位前沿技术领域最顶尖的优秀人才。他们其中既有一路保送仅仅24岁就博士毕业的少年天才、也有在业内叱咤风云数十年的行业泰斗;既有成立仅一年公司估值就超过10亿人民币的创业神话、也有市值高达8000亿美元、全球坐二望一的科技霸主。经智东西初步测算,仅国内AI芯片头部创业公司的融资金额就已超过了20亿人民币。而根据中信证券测算,2020年全球AI芯片的市场规模可达146.16亿美元。 人工智能这一项新兴技术,在经历了最近几年的技术积累、升级、发酵之后,正在以AI芯片作为载体而全面崛起。AI芯片正在以一种前所未有的速度颠覆着以安防、手机、无人驾驶汽车、云计算等为首的四大领域,并从它们延展开来,进一步对工业、制造、医疗、教育等传统领域造成巨大冲击,重新塑造着世界格局。据智东西报道了解得知,目前全球至少有45家初创公司正在研发语音交互和自动驾驶芯片,并且至少有5家企业已经获得超过1亿美元的融资,这一数目还在不断增加当中。 回望中国市场,人工智能与AI芯片技术为中国市场这几十年来埋头追赶的芯片行业打开了一扇新大门,让我国第一次拥有傲立世界前沿科技之林、甚至引领全球科技潮流的机会窗口。 在这个市场中,资本是最快响应起来的。在动辄融资上亿美元融资的催化之下,中国市场AI芯片创业市场尤为兴盛,除了融资独角兽层出不穷外,各大创业公司也根据自身特点陆续形成了四大派系,我们可以用武林几大门派来做形象的比喻——“少林、武当、五岳、明教”,这四大派系的玩家们各有特色,神通尽显。 相比起来,海外各大巨头也不遑多让。就在大约20天前,当整个中国都沉浸在农历春节的团圆氛围当中时,大洋彼岸科技巨头谷歌突然宣布,其AI芯片“TPU”的强大计算能力将向民众开放——这块TPU的来头可不小,谷歌的AI程序AlphaGo(阿尔法狗)就是靠它提供的强大计算能力战胜了全球围棋第一高手,柯洁。 恰恰就在同一天,那个一直以线上书店而广为人知的科技巨头亚马逊,也被曝出正在为其爆款产品——智能音箱Echo——打造专用AI芯片,该项目研发团队已有449名员工。历经半年,深入业内,首次对AI芯片全产业链上下近百家核心企业进行报道,覆盖国内外各大巨头玩家、新兴创企、场景应用、代工生产等,全面深入地对芯片产业发展、创新创业进行了追踪报道,由此也促成了国内首创AI芯片创新峰会。此为AI芯片产业系列的重磅报道之一,通过对AI芯片最热的四大应用行业与各大入场行业玩家的拆解,全景式地解构了AI芯片产业链面貌 四大商业场景面临颠覆 AI芯片之于人工智能的意义,则可以理解为发动机之于汽车。人工智能这一理论已经提出了多年,但是由于实现它需要的计算量实在太大,这辆“跑车”一直没有配备上合适的“发动机”,只能放在仓库积灰。直到AI算法和大数据时代的到来、以及AI芯片的出现。 广义来说,能够驱动AI程序的芯片,都能叫做AI芯片。不过本文特指已经为AI算法进行了特殊设计的芯片。按照应用场景,AI芯片可以简单地分为用于云端服务器机房等地的云AI芯片,以及用于端智能设备、IoT设备的终端AI芯片。 云AI芯片的特点是性能强大、能够同时支持大量运算、并且能够灵活地支持图片、语音、视频等不同AI应用。我们现在使用的各种互联网AI能力(比如在线翻译、人证比对),背后都有云AI芯片在发挥作用或提供算力。 端AI芯片则需要嵌入到设备内部,让设备不需要联网就能具备AI能力。它们的特点是体积小、耗电少,而且性能不需要特别强大,通常只需要支持一两种AI能力。现在手机里的芯片、摄像头里的芯片、甚至你家电饭煲里的芯片都开始陆续AI化。 全球GPU霸主英伟(NVIDIA)创始人黄仁勋曾经向智东西说过,未来,AI与AI芯片将会无处不在:咖啡机、保温杯、麦克风、甚至耳环、鞋子这些小物件都会智能化。 目前,AI芯片有四个最为火热的商业应用场景——家居/消费电子、安防监控、自动驾驶汽车、以及云计算。 1)家居/消费电子——悄然入侵你家,润物细无声 我们先从离我们生活最近的家居/消费电子说起。 2017年9月,华为发布了世界首款手机AI芯片麒麟970,打响了AI芯片入侵手机的第一枪。10月,搭载这块AI芯片的华为Mate 10和Mate 10 Pro正式面世。 这款麒麟970 AI芯片中搭载了一个专门用于处理AI的模块——NPU(神经网络处理单元),其技术来源于国内AI芯片创企中科寒武纪。这块NPU的计算速度比CPU快了25倍,同时还将能耗效率将提高了50倍。 这款AI芯片不仅能够让你的手机能够照相更好看、翻译更流畅、语音识别更准确外,还能学习理解你的使用习惯,让手机自动释放内存,更快更流畅。 在围绕华为Mate 10和麒麟970芯片进行的一系列独家深入采访中,华为无线终端芯片业务部总监Eric曾经告诉智东西,未来AI将会是芯片中的一个基础技术,可能到了明年(2018年),每家芯片公司都会有这个能力。 事实证明,他说的没错。 就在麒麟970发布的短短两周后,9月13日,苹果发布十周年纪念款iPhone X,搭载自研的AI芯片A11,这块芯片不仅让iPhone X用起来更快更流畅,还能让iPhone X支持人脸识别解锁(FaceID)、人脸识别付款、照片自动分类、以及实时表情跟踪Animoji等功能。 在今年春节年廿九(2月14日)当天,老牌芯片公司ARM正式宣布推出两款针对移动端的AI芯片架构:物体检测处理器和机器学习处理器。这事的重要性绝对不容小觑——要知道,目前全世界超过90%的手机芯片采用的是ARM的架构,连麒麟970和苹果A11都不例外。 而在刚刚结束的MWC2018上,中端手机芯片巨头联发科发布了新款手机芯片Helio P60,支持AI和计算机视觉,能够提供精确的人脸识别等功能。 而高端手机芯片巨头高通则在今年2月22日宣布推出基于其枭龙芯片系列的人工智能引擎(AI Engine),将高通手机SoC当中的所有软、硬件AI计算能力打包到这个引擎里,让人工智能在手机上的应用更快速、高效。 这一系列风起云涌的新品发布证明,手机已然成为AI芯片市场红海战局的重要组成部分。不过除了手机之外,你日常使用的众多家用电子产品也在悄无声息地进行着AI升级,主要围绕语音AI展开,代表玩家包括亚马逊打造Echo智能音箱AI芯片、启英泰伦打造的家用电器语音AI芯片、杭州国芯打造语音AI芯片等等。 联发科技副总经理暨智能设备事业群总经理向东西表示,2018年全球智能音箱市场预计将突破6000万大关,而在这6000万里面,也将会有越来越多的音箱产品搭载AI芯片。 2)安防摄像头——被所有AI芯片玩家看好的大火市场 随着市场经济的快速发展、技术的不断成熟、再加之国家政策的推动,中国安防产业的规模也在不断增长。根据佳都科技《人工智能技术白皮》显示,2017年安防市场规模将已经超过了6350亿,同比增长17.6%。 安防市场规模不断增长的同时,意味着以摄像头为主的安防设备数量增加(最近一年内,国内安防高清摄像头的出货量会在1亿颗左右),人眼监控已经看不过来了;再加之社会对安保要求的提升,安防产业越发重视事前预警,传统的人工审查方式已经远不足以满足产业需求,安防要求的是机器独立实时监控、实时报警。 由于AI能够对迅速对视频进行结构化处理,对人、车、物进行快速识别比对,机器不仅能认出逃犯、嫌疑人,还能记录分析他的实时位置,此类能力与公安、交警、民防等需求不谋而合。 毫不夸张地说,现在几乎所有AI芯片创业公司都将安防作为核心应用场景之一,纷纷推出内嵌于安防监控摄像头的AI芯片,成亿的研发资金砸向这块,称安防AI芯片为“当红炸子鸡”丝毫不为过。 此外,几个安防行业老牌巨头也在蠢蠢欲动着。安防是个集中度很高的传统行业,海康威视、大华股份、宇视科技这三大行业巨头加起来已经占了安放领域的半壁江山。这些安防巨头们有着积累深厚的行业经验,不仅是众多AI芯片公司的合作伙伴,其自身也在推进AI+安防的步伐。 举个例子,宇视科技在AI+安防领域已经发布了一整套AI整体解决方案,涉及嵌入了GPU芯片的前端智能摄像机、人脸识别速通门、后端数据中心一体机等。不过宇视首席架构师姚华向智东西提到,与AI初创不同,宇视这类传统安防企业除了研发AI技术外,还需要重点关注这一技术的工程化和落地性,比如用户机房耗电量、发热量等工程性问题。安防AI化的全面铺开并没有那么容易。 而在发改委的2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单上,海康海康威视的“计算机视觉AI芯片研发及产业化项目”赫然纸上。   page 3)自动驾驶汽车——三大AI芯片势力,推动无人车商用落地 根据美国交通部的分类标准,自动驾驶汽车可以分为五个等级:L1-L5,L1驾驶辅助、L2部分自动化、L3有条件自动化、L4高度自动化、L5完全自动化(完全自动化也就是不需要司机,车子可以自己走),这也是业内普遍比较认可的分类方法。由于需要对环境进行感知、进而决策,因此L3-L5级别的自动驾驶技术对计算平台的要求越来越高,对AI芯片的需求也越来越强烈。 目前,AI芯片正在成为自动驾驶计算平台的核心组成部分,由英伟达、英特尔这样的芯片巨头,和地平线这样的创业公司整合成为自动驾驶计算平台,提供给整车厂和Tier-1(一级供应商)汽车配件商巨头,落地到自动驾驶解决方案当中。   目前看来有三股势力: 1、英伟达的Xavier计算平台(前身是Drive PX),这一计算平台正在被超过20家自动驾驶创业公司,以及博世、采埃孚等供应商巨头采用,打造各自的自动驾驶。其中最接近量产商用的是采埃孚Pro AI方案。 2、英特尔GO计算平台(由英特尔CPU、英特尔收购的Mobileye EyeQ芯片、英特尔收购的Altera FPGA处理器)被整车厂宝马、意大利FCA、以及供应商巨头德国大陆、加拿大麦格纳、德尔福(后拆分出安波福)、都陆续采用其打造为自动驾驶解决方案。其中英特尔、宝马、大陆等还牵头成立了自动驾驶联盟。 3、以地平线为代表的创业公司正在打造自己的自动驾驶计算平台。地平线的雨果自动驾驶平台早期使用的是英特尔FPGA处理器,后打造自研BUP架构,并推出沿用这一架构的AI芯片“征程”。此外智东西了解到,由于汽车自动驾驶行业巨大,不少第一阵营的AI芯片创业公司也秘密瞄准了这一领域。 无论是上述何种自动驾驶计算平台,AI芯片都是其中的关键组成部分,也是自动驾驶技术发展的主要推动力。 博世,作为汽车Tier-1领头玩家,将在2018年实现L2级别自动驾驶实用、2021年完成L3商用。博世底盘控制系统中国区驾驶员辅助系统雷达研发部门总监蔡旌向智东西表示,博世正在与众多自动驾驶计算平台供应商合作探索,其中既有巨头,又有初创公司。博世对自动驾驶计算平台在功耗、成本上有较高要求。 对于自动驾驶需要的计算平台,博世与较多供应商正在合作探索,其中既有巨头,又有初创公司。博世对自动驾驶计算平台在功耗、成本上有较高要求,未来博世的选择将会是嵌入式的计算平台。 自动驾驶初创企业智行者CEO张德兆也曾向智东西表示,自动驾驶技术离普及还有待时日,因此创业公司在进行技术研发的同时也要着力于技术的落地与商业变现。而且无人车虽然需要较强的算力,但成本、功耗与量产都是需要考虑的元素。 4)云计算——为互联网AI供能,高效灵活 无论上微博还是点外卖,我们现在使用所有互联网应用,背后都是云服务数据机房在提供计算能力。而我们现在使用的各种互联网AI能力(比如在线翻译、人证比对、图片搜索等),背后都有云AI芯片在庞大的数据中心机房中日夜不停地提供算力。 上文提到,云AI芯片的特点是性能强大、能够同时支持大量运算、并且能够灵活地支持图片、语音、视频等不同AI应用。这是一个体量巨大的市场,同时也是各类芯片巨头厮咬最紧的战场。 打响第一枪的是英伟达,这家成立于1993年的年轻芯片公司在人工智能时代尝尽的红利,由于其GPU特别适合用于如今的主流AI算法——深度学习——的训练,这家公司不仅股价从30多美元一路飙升至200多美元,还在全球范围内掀起了这场规模宏大的AI芯片热潮。 最先响应是全球各大传统芯片巨头们,英特尔、高通、ARM、联发科等都陆续进场。而这其中,称霸芯片市场十多年的英特尔更是重金出仓,一路“买买买”,布局了众多AI芯片产品线,云AI芯片与端AI芯片都有所涉及。 英特尔研究院院长宋继强曾经向智东西表示,AI芯片的未来一定是多样化,不同种类的产品满足不同功耗、尺寸、价钱的要求——英特尔如今的AI芯片布局就朝着这种多样性发展。人工智能是一场马拉松,现在这场比赛才刚刚开始。 此外,国内科技巨头如百度、阿里、腾讯、科大讯飞等也都陆续进军云AI芯片领域,不过暂时以投资动向居多,其中百度在2017年8月发布了XPU,这是一款256核、基于FPGA的云计算AI芯片。     page 四大门派:少林、武当、五岳、明教 云AI芯片方面,以英伟达GPU为代表的海外玩家起步较早。而在端AI芯片方面,中国的众多初创公司则跑在了世界前列。 美国国家工程院院士、英伟达首席科学家Bill Dally教授曾经向智东西表示,目前云端AI芯片的市场已经较为成熟,全球各大科技巨头扎根已深,格局很难被撼动。相比而言,种类繁多而且数量巨大的终端AI芯片市场还有待拓展,是众多AI芯片初创企业的机会所在。 在动辄融资上亿元融资的催化之下,中国AI芯片创业市场尤为兴盛,不仅从2015年之后陆续涌现出一批AI芯片创业公司,还催生了不少独角兽企业。根据创始团队背景、公司属性、技术流派等特点,国内的这些AI芯片创业公司可以分成“少林、武当、五岳、明教”四大派系。 1)少林:学术浓厚,一脉传承 之所以把这几家称作“少林派”,是因为这些创业团队普遍成立较早,大多从清华、北大、中科院、电子科技大学等高等院校/研究机构脱胎而来,具备极强的学术属性。创始团队中一般还会有一个“老教授”加持,他们在芯片及相关学术研究上有着多年的学术积累,并且在这些院校与机构中任职多年,能够为公司提供一套成系统的人才资源体系——对于高新科技公司来说,人才意味着技术优势、也意味着强大的市场竞争力。 这一派别不仅凭借深厚的学术背景受到资本亲睐,而且能够获得“母校”在市场与人才方面的支持。比如代表玩家之一:中科寒武纪——其创始人陈云霁、陈天石两兄弟都是中科院计算所博士毕业,2016年创业之初,寒武纪不仅在天使轮获得了中科院计算所的1000万元研究经费,还在各种项目资源中获得了中科院的支持。在搭载寒武纪AI芯片技术的华为海思麒麟970芯片发布之后,中科院计算所还特意向华为发来贺信,强调了寒武纪的中科院背景。 此外,代表玩家还有清华电子系汪玉副教授带领团队成立的深鉴科技、电子科技大学博士生导师刘洋教授带队成立的深思创芯、清华大学魏少军教授带领的清华大学微电子学研究所、清华精仪系施路平老师组领衔的类脑计算芯片团队、北京大学高能效计算与应用中心主任丛京生带领的基于FPGA的深度学习加速团队等等。 这些玩家中,深鉴科技是最早一批独立作为商业企业运营的创企业之一,它成立于2016年3月,最早由FPGA技术起家,目前已成功跻身中国AI芯片创企第一阵营。深鉴科技CEO姚颂向智东西透露,目前深鉴已经接到了数千万的订单,两款AI芯片都在量产当中,已经有不少合作伙伴在使用当中。 深思创芯CEO俞德军博士则告诉智东西,除了现有的民间场景需要用到AI芯片外,军事上的导弹辅助、舰艇、潜艇等场景也需要AI芯片,深思创芯目前正与国内军用单位合作这些项目。 魏少军教授带领的清华大学微电子学研究所则在30多年来一直致力于芯片前沿学术技术的研发,AI芯片属于其中的技术分支;去年,清华大学微电子学研究所的AI芯片Thinker在2017 ACM/IEEE ISLPED国际低功耗电子学与设计会议上获得了设计竞赛奖,这是中国大陆单位首次以第一完成单位获得此项荣誉。 2)武当:老牌大厂,跨界转型 武当,内家之宗。在AI芯片这个大江湖里,除了各类创业公司之外,不少传统芯片厂商也陆续入局,AI芯片对于他们来说既是其现有产品的自然升级,也是个机遇与挑战并存的时间窗口——做得好了,弯道超车、一举成为行业龙头;做不好了,容易先机尽失、甚至有被市场淘汰的危险。 一直以来,这些公司因传统机顶盒芯片、手机芯片、安防摄像头芯片而为人所知。与AI芯片创业公司相比,这些老牌芯片公司普遍具有丰富的设计制造经验、市场渠道完善、并且有成熟的商业运作经验。代表玩家包括华为海思、杭州国芯、中星微电子等等。 举个例子,杭州国芯成立于2001年,属于国内较早的一批芯片设计公司,目前在全球机顶盒芯片市场占据份额高达15%。2017年底,杭州国芯也发布了其首颗语音AI芯片GX8010。 值得一提的是,由于安防是AI芯片落地应用的核心场景之一,而且市场巨大。但是现在几乎所有安防芯片巨头、安防硬件巨头(比如宇视科技、国科微、中天微等)都在陆续进行着AI芯片相关的研发与合作。目前这些厂商正式对外公布的消息不多,但是都在秘密进展当中。   page 3)五岳:神通尽显,海渡八仙 “五岳派”的玩家大多在传统芯片行业中有着多年的技术经验积累,与前两派的玩家相比,他们既有着多年的芯片打造经验、对于安防、家居等行业有着自己深入的理解,同时又具备创业公司快速决策、快速奔跑的市场属性。 不过由于芯片前期的研发投入金额较大,“五岳派”的玩家背后普遍有科技巨头的投资身影,比如百度、腾讯、阿里、英特尔;又比如依图、云知声、云天励飞这类已经具备一定资本体量的人工智能创业公司。 这一派的代表玩家包括英特尔参与投资的地平线机器人,值得一提的是,地平线机器人创始人余凯是原百度副院长。此外,还有依图科技投资的ThinkForce、阿里巴巴创业者基金与高通等投资的耐能(Kneron)、云知声旗下的云知芯、Roobo投资的启英泰伦、与上海宝信软件股份签订合作协议的海青智盈等等。 4)明教:比特加持,另辟蹊径 在众多AI芯片公司当中,还有着这样一派另类的玩家:他们用短短几十个月的创业时间就将年营收做到了25亿美元,财富积累的迅猛程度几近恐怖;他们狂热地崇拜技术,极尽可能地压榨出芯片最后一丝计算性能;他们蒙眼狂奔、千金一掷,与此同时却又神秘而低调,对于外界的种种猜疑不置一词。 他们就是这波比特币狂潮中的卖水人——虚拟货币“矿机芯片”的生产商们,代表玩家包括比特大陆、嘉楠耘智等。 获取虚拟货币需要进行“挖矿”,而“矿机”的本质就是一种专用于挖矿计算机,它同样由芯片驱动供能。芯片性能越强大,挖起矿来就越快、越多、越有优势。在以虚拟货币价格一飞冲天的市场里,这些为挖矿者提供发动机的芯片公司的财富积累自然水涨船高。 拿比特大陆来说,比特大陆成立于2013年10月,2017年的总营收已经飙升至25亿美元,拥有超过1000名员工,在全球建立了百亿次计算的数据中心,占矿机专用芯片市场超过70%份额,几乎具有压倒性的市场优势。 不过,就在虚拟货币一飞冲天的2017年年底,比特大陆却另辟蹊径,正式推出了第一款AI专用芯片“SOPHON(算丰)”——这一名字正是来源于比特大陆联席CEO詹克团爱读的那套科幻小说,《三体》。 比特大陆产品战略总监汤炜伟还曾向记者透露,在最近这一两个月内,比特大陆的AI芯片团队规模已经极速扩张到300人。 芯片一直是个“烧钱”的东西,这款采用28nm工艺的“算丰”AI芯片仅研发与流片费用就高达几百万美元。传统芯片的迭代速度为1-2年,但比特大陆宣布其产品将会以9个月一代的速度进行快速迭代着。 此外,世界第二大比特币矿机生产商嘉楠耘智也在2017年12月预发布了其自研AI芯片KPU,目前,这个矿机巨头已申请挂牌新三板。2017年公司的收入超过12亿元,利润过3亿。 与其他从AI起家切入芯片的公司相比,矿机厂有着丰富的芯片打造经验与丰厚的资本积累,不过相对而言,其他专注AI芯片的初创公司则在AI算法优化与软件生态打造上更有优势。毕竟对于AI芯片来说,AI与芯片两方面能力都十分重要。     page 源起之初:云计算,第一批吃到肉的海外巨头 所谓人工智能,其实就是让机器具备像人一样的智能。但是一直以来,计算机其实都是很“笨”的,一些对于人类来说易如反掌的任务,对于计算机来说却难于登天:比如认清楚这张照片里的动物是什么? 对于人类来说,我们看到了一只在野外坐着的灰猫,而对于计算机而言,它看到的却是图像中的一组数字;我们看到的猫耳与猫眼,在计算机看来只是数字88和23的区别。 由此衍生出的一门重要学科叫做计算机视觉(Computer Vision,CV),而分清楚“猫”、“狗”这两类外形相似的动物、并且在图片中圈出这只猫的位置,一直是这门学科的冠上明珠级别的难题,近20年来一直难有进展。 直到2012年。 2012年的初冬,发生了一件大事情。在2012年计算机视觉届的“奥林匹克”——ImageNet挑战赛的赛场上,出现了一位另类玩家,一位来自多伦多大学的老教授,Geoffrey Hinton。Hinton和他的团队们第一次用上了GPU芯片和深度学习算法,让计算机识图的错误率猛然降低了数倍,成为计算机视觉历史上的一个重要节点。 在2015年的ImageNet大赛上,微软亚洲研究院团队更是凭借GPU与深度学习算法,第一次让计算机的识图能力超过了人类。人类识图错误率约为4%,而冠军团队机器识图的错误率为3.57%。 一石激起千层浪。GPU芯片与深度学习算法一下成了人工智能届的“网红”,无数科学们都开始将研究重心转移到它们身上。 深度学习算法可以理解为实现人工智能的一种电脑程序,它让计算机通过对大量素材的学习(比如成千上万张不同种类的“猫”图片),让机器自己总结出“猫”的特征,下次你再给它一张猫的照片,无论是黑猫、白猫、波斯猫,它都能认出来。 在图片分类、识别兴起之后,视频识别、语音识别、翻译、语音助手等一系列AI应用应运而生。 其实,GPU的本命更加广为人知——显卡。阴差阳错地,科学家们发现GPU芯片的并行计算架构与深度学习一拍即合,猛然把机器原先需要几个月的“学习”时间压缩到了几天、甚至几个小时之内,两强搭档,在2012年的ImageNet上大放异彩。 不过,英特尔、IBM等老牌云服务器芯片厂商同样在积极布局这一市场,各自通过并购、投资、研发等方式不断切入云AI芯片市场。 与此同时,谷歌作为创新科技的代表企业,也从2014年起开始打造属于自己的云AI芯片——TPU(张量处理单元),谷歌的AI程序AlphaGo(阿尔法狗)就是靠它提供的强大计算能力战胜了全球围棋第一高手柯洁。大约20天前,谷歌宣布将TPU的强大计算能力通过谷歌云将向用户开放。 谷歌AI中国中心总裁&谷歌云AI研发主管李佳曾经向智东西表示,AI芯片的热潮将会长时间影响AI行业,芯片的进步将会对人工智能行业发展带来一个正向的支持,通过算力的进步与发展,未来将会给人工智能带来更多的机会、更大的想象空间。 自此,人工智能迎来了自学科建立60年以来最大规模的市场应用爆发潮,从曾经遥不可及的前沿技术忽然一夜之间就来到了我们身旁,成了家喻户晓的风口话题。 如果说2015-2016年是AI芯片巨头们厮杀激烈的争夺战,那么接下来的2016-2017年则是国内AI芯片创业市场逐渐升温加热、最终大红大火、进入白热化竞争的时段。随着市场的进一步升温发酵,到了2017年年底,市场竞争达到了前所未有的激烈程度。 仅仅是在2017年10月-11月这两个月间,就有四间国内AI芯片公司同时宣布获得千万美元以上的大额融资,如果从2017年8月开始算起,四个月间至少有十几款AI芯片面市。芯片产品升级周期普遍长达12-24个月,如今这样密集火热的市场轰炸,简直有如一场AI芯片的集体狂欢。 狂欢后的思考 不过,集体狂欢的背后,总是存在冷静的声音,不少业内人士都曾经向智东西表示过对AI芯片行业几点担忧: 1)芯片竞争非常惨烈,是个“数一数二”的行业。芯片的优势在于规模,一块普通芯片的销量需要达到百万颗级别才能达到盈亏平衡。一旦市场开始成熟,巨头们能够通过十倍、百倍的产量进行市场收割,这些大量涌现的AI芯片创业公司可能最终只能跑出来一两家。 2)人工智能技术宣传多,行业落地少。几乎所有AI芯片创业公司都将自己的主要目标定在了安防与自动驾驶这两类市场上,对于安防而言,AI这一市场需求虽然已经存在多年,但是大规模远距离场景下的AI应用还有很多工程化问题需要解决;而对于自动驾驶而言,一则这一技术离大规模落地商用还有一段时间,二则各大车厂把安全属性奉为至高,对人工智能目前的“黑箱”状况较难接受。现在除了手机外,并没有哪一款AI芯片销售量超过100万块的。 3)人工智能算法还在快速发展过程中,每半年到一年间计算模型都在发生变化。而芯片的设计研发周期普遍较长,只有非常成熟的算法才适合固化到芯片上,现在的人工智能算法还不够成熟。 中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学微电子学研究所所长魏少军教授认为,从产业发展规律来看,在今明两年之内AI芯片将持续火热,大家扎堆进入;但是到了2020年前后,则将会出现一批出局者,行业洗牌开始。 芯片,国之根本 作为所有电子产品的“大脑”,芯片对于科技发展的重要性无需赘言。长久以来,中国大陆地区芯片技术发展落后,严重依赖海外进口:2013年以来,中国大陆用在进口芯片上金额已超高达2000亿美元,芯片已经超过石油,成为国内第一大进口商品。 与发达国家与地区相比,我国大陆地区芯片制造工艺差距不小。虽然近年来国内芯片设计产业保持着快速增长(约20%),但总的来说,产业发展依旧存在自主创新能力弱、关键核心技术对外依存度度、人才缺乏等问题。举个例子,现在台积电、英特尔等已经在进行7nm芯片的技术开发当中,而我国大陆地区现阶段28nm工艺才刚刚顺利普及,14nm工艺仍在攻关当中。 不过,AI芯片的崛起,为中国长久以来只能埋头追赶的芯片行业打开了一扇新大门。在这类新兴技术的战场上,我们第一次与技术发达国家站在了同一起跑线上,在有些领域甚至站在了全球科技发展的前列。 国家对于人工智能及AI芯片的重视程度也达到了前所未有的高度,去年7月与12月,国务院与国家工业和信息化部接连发布《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》,对于人工智能行业下一步的发展规划提出了方向性的意见。其中除了包括我国面向2030年的新一代人工智能“三步走”战略,还将神经网络芯片(AI芯片)提到了三大核心技术之一的高度。 《行动计划》指出,到2020年,国内AI芯片技术需要取得突破进展,包括云端神经网络芯片和终端神经网络芯片。与此同时,AI芯片需要实现在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域的规模化商用。 而在今天公布的总理2018年政府工作报告中还提出,要加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。 结语:重塑世界的AI芯片 在一场AI芯片大火烧过了2017年之后,2018年,我们将看到一大批AI芯片初创企业的产品正式落地商用,各大芯片巨头玩家的相关产品也会逐一面市,我们即将进入“无芯片不AI、无终端不AI、无行业不AI”的时代当中。 未来,每个芯片都提升它的AI计算能力,小到一个耳机、一台音箱,大到一台工业机器人、一辆自动驾驶汽车,这些终端的AI化将深入到各行各业当中,除了文中重点解读的四大行业,未来,工业、制造、医疗、教育等行业也会逐渐被AI芯片渗透入侵;随着AI计算逐步渗透社会各行各业,我们的世界将逐渐被AI重塑,我们也将进入一个AI社会。 随着巨头玩家的不断入局、创业公司的快速奔跑,AI芯片——作为人工智能产业皇冠上的明珠——已经逐渐成为了一场高手间的较量。这一新兴技术既为科技巨头带来了业务升级、产业扩大的新风口;又也为各大创业者提供了颠覆现有格局,重塑科技话语权的崭新机会;同时还为中国半导体产业实现超车提供了一个绝好的新机遇。  

    推荐 智东西 Lina 2018-04-08 09:10

  • 这个舞蹈机器人有点萌

    说起阿尔法机器人,大家应该都不陌生,毕竟曾在16年春晚上大秀舞蹈,又在17年为王力宏的“AI爱”MV伴舞。但是你知道舞蹈机器人究竟是如何工作的吗?你是否想过自己也可以DIY一个会跳舞的机器人呢?本栏目第一期为大家带来会跳舞的机器人DIY攻略,在大神之路上为你助跑。     此次晓宇同学和他的团队带来的是一个取名叫“小π”的DIY舞蹈机器人,基本模型如下图所示,不难看出,取名小π是因为这个小家伙的基础模型酷似一个数学中的符号——π。          可能你会觉得小π略显丑萌,不过自己DIY的机器人,虽然丑萌在所难免,但也会有诸多优势,包括更高的性价比,可以实现多次编程,能够随时加入更多功能……,最重要的是,它完全是我们自己做的昂,还有什么比这更酷炫的吗~     功能介绍及成品展示  小π可以自己定义使用功能,可玩性很高。小π舞蹈机器人,不仅能实现各种动作功能,还具有记录功能,可以实现舞蹈动作的DIY,也可以编辑一套电量不足的卖萌动作。以后还会开发出社区功能,可以直接在APP上将自己编好的舞蹈动作分享给其他人,与大家分享自己的快乐。小π机器人还预留了许多接口,可以用来安装喇叭播放音乐,安装超声波传感器检测障碍,安装温度传感器测量温度等。小π机器人相对成本较低,大多数家庭可以负担,孩子们可以通过小π锻炼动手动脑能力,成人可以通过小π获得无限的乐趣。          上图就是小编自己的团队制作的三个小π机器人,所有的小π机器人都可以根据手机、平板或电脑控制跳舞。但三个机器人都有属于自己的定制功能,下面将依次介绍这三款机器人。     最左边的狗脸小π机器人有三根触须,当你摸触须的时候,小π机器人就会做出单脚站立的动作,还会动动脚,和你语音互动,说“再摸我就长不高了”之类萌萌的话。附效果图一张。                中间的笑脸小π机器人的眼睛是超声波探头,可以通过编写相应的代码使小π机器人对人或物体的靠近或远离做出相应的反应。此外,这个小π机器人还有音频蓝牙的功能,可以当一个蓝牙音响用哦。     最右边的小π机器人具有变脸的功能,可以通过手机控制使小π机器人显示不同的颜色。下图是晚上关灯时的小π机器人。          准备材料  小π舞蹈机器人造价在百元左右(批量生产还会低很多),小π机器人用料明晰:舵机四个,蓝牙一个, arduino核心板两块,RGB LED 两个,锂电池一块,SD卡。主要材料实物图如下:          基本架构介绍  小π机器人的系统框图如下:          本系统主要采用单片机作为控制核心,用App inventor 软件制作上位机界面,用蓝牙模块实现无线通信功能,以手机模块作为智能遥控系统。使用者能通过手机实现对小π的控制,如前进,左转,右转,踮脚等功能,也可以实现较复杂动作如摇头、抬脚、晃腿、弹跳等动作;可以通过手机的重力感应轻松实现对小π的各种动作控制;还可以通过记录动作功能,实现一整套动作的连续实现,比如跳舞等。     主控单片机收到数据以后先判断是动作指令还是其他指令。如果是动作指令,直接将指令发给动作控制单片机,动作控制单片机调用不同的数组,输出不同的PWM,使舵机的转过不同角度,从而实现各种不同动作。如果是其他指令,比如三色RGB灯的控制,解析出三色的数据,输出不同电压,实现脸部变色功能。比如喇叭,可以播放SD卡中的音乐。我们为日后的功能扩展留了充足的接口。使用者可以任意添加自己喜欢的模块。     手机app部分主要包括三部分功能:实时遥控,重力遥控,动作记录。实时遥控功能即按一个动作,小π完成一个动作。可以实现较复杂动作如摇头、抬脚、晃腿、弹跳等,比如重力遥控功能主要是使用手机的重力感应模块,可以控制小pai的前进、左转、右转、后退等简易动作。动作记录功能,可以实现一组动作的记录。可以实现跳舞等功能,也可以自由扩展,达到意想不到的效果。     手机遥控、超声波跟随避障、led绚彩变脸色、蓝牙音频对话、触须抚摸这些功能在我身上应有尽有。     想测温?想报时?想……?预留接口便于功能扩展,想怎么玩就怎么玩!     你是否想DIY一个属于自己的小π机器人呢?     晓宇同学将会在之后每周一的“学霸带节奏”栏目准时为大家讲解小π机器人的制作过程,包括硬件电路、软件及APP、3D打印部分及上位机这四部分,相信通过这四次课程可以带大家一步一步打造出属于自己的小π机器人。   

    推荐 2018-04-08 08:49

  • 高通:首个5G标准完成后 还有三件大事

    导读: 在全球标准化组织3GPP各工作组的努力下,全球首个5G标准于2017年12月完成,为在2019年实现5G预商用奠定了基础,届时消费者也可期待体验到5G智能手机。2017年的世界移动大会(MWC)期间,全球多家移动通信企业共同承诺加速全球5G新空口标准化进程,并促成3GPP在后续会议上达成了加快5G新空口Release 15工作计划的共识。在全球标准化组织3GPP各工作组的努力下,全球首个5G标准于2017年12月完成,为在2019年实现5G预商用奠定了基础,届时消费者也可期待体验到5G智能手机。    ▲eMBB之外的丰富3GPP 5G新空口技术路线图那么,5G标准化进程的下一步是什么呢?对此,上述承诺加速全球5G新空口标准化进程企业之一的高通表示,目前3GPP在继续推进5G标准化方面明确了三个重要方向,包括:完善5G新空口非独立部署(NSA)规范,利用现有LTE核心网实现5G商用部署制定基于下一代核心网的5G新空口独立部署(SA)规范为5G在3GPP Release-16及未来版本中的演进工作做好准备,以进一步扩展5G生态系统去年12月完成的Release-15 5G新空口非独立部署标准侧重于提供增强型移动宽带(eMBB)服务,并为5G新空口设计奠定基础以支持未来演进。但这只是一个开始,3GPP仍在进一步完善Release-15规范,重点关注修复标准漏洞(在3GPP中称之为“修改请求”),以推动5G产品和服务的商用部署。▲图片来自Flickr高通称,目前已经与众多基础设施厂商和全球运营商进行了业界领先的互操作测试,同时业界众多移动运营商和终端厂商也宣布将采用高通骁龙X50 5G调制解调器用于5G测试和产品设计。在2017年12月完成的5G标准支持5G新空口非独立部署规范,指的是利用现有LTE无线和核心网,将其作为移动性管理的锚点并提供网络覆盖,同时增加5G新空口载波。去年12月完成的5G标准旨在支持在2019年基于5G新空口非独立部署规范实现5G大规模试验和预商用。而Release-15将包含5G新空口非独立和独立部署。目前3GPP正在制定Release-15的5G新空口独立部署规范,将利用全新的下一代5G核心网架构(NGC),预计将于2018年6月完成。5G新空口非独立和独立部署将共享空中接口物理层规范,而这些通用规范已经在2017年12月完成。因此,5G新空口独立部署的重点在于打造具有实现用户和控制面功能的上层架构,并支持下一代核心网架构,包括网络切片、更精细的QoS模型以及更先进的安全架构。实现5G新空口eMBB服务商用,对行业来说是一个巨大的进步,但对于5G技术的潜力而言,不过是冰山一角。3GPP已经开始着手为5G在3GPP Release-16及未来版本中的演进工作做好准备。正如LTE自从在3GPP Release-8中推出以来,不断演进融合了众多全新特性和用例,5G新空口也将不断演进和拓展。3GPP Release-16及其未来版本将侧重于把移动生态系统扩展到全新领域,包括全新服务和终端类型、全新部署和商业模式以及全新频段和频谱类型。5G新空口技术在Release-16及未来版本中拥有丰富的发展路线图,包括低时延高可靠通信(5G新空口URLLC),免许可及共享频谱上的全新频谱共享范例(5G NR-U和5G NR-SS),自动驾驶用例中的汽车通信(5G新空口C-V2X),以及3GPP低功率广域(LPWA)技术(NBIOT / eMTC)的持续演进等。3GPP已经批准了下一阶段的多个研究和工作项目,其它相关项目将在未来几个月获得批准。 

    推荐 2018-04-08 08:48

  • 苹果新iPad测评:和美国教育售价持平

    近日苹果举办春季发布会,并推出一款面向教育方向的新iPad。这边新iPad不仅价格采用低价策略,并且支持Apple Pencil。     这款产品很简单,但苹果想通过它做的事很长远。     首先还得从定价说起。它是苹果对标Chromebook的产品,也是重夺教育市场的希望,也正是因此价格不能太贵,这款产品定价329美元起(国内2588元起,学校用户购买是2388元),卡在了目前美国领衔教育市场份额的Chromebook 200-300美元的定价线之上,但iPad从发布至今口碑不错,显然会让用户有先入为主的好感(无论他们是不是学生群体)。                                                  第六代iPad有了比2017年春季产品更明确的存在理由,并且还加入了Apple Pencil的支持——苹果以“做笔记写作业”的名义,名正言顺的让自己售价最低的iPad支持了以前只有iPad Pro这种高端产品才有的功能。如果算上SchoolWork之类的免费教育类软件,它在老师们眼中附加值还能更高一点。     当然,还是留了一点遗憾,这款iPad侧面没键盘接口,不过这根本不是问题,从iPad 2**始,就有无数第三方配件做出了各种样式的蓝牙键盘,体验并不比官方的Smart Keyboard差多少。     基于定价,再说产品本身。这不是旗舰产品,它的本意是学校采购的教学工具,确实很多发布会看到半夜的人会失望,这种失望来自过高的期待,以及“与我无关”的失落感。     2588元的价格注定它不会用旗舰产品才有的处理器也并非全贴合屏,只能说就它的实用场景(学生写作业,老师批作业)来说,已经足够并好于绝大多数低价笔记本,后者同样会因为低价原因用不上很好的屏幕和处理器,整体水准和使用体验远低于iPad。     新iPad保持了跟上一代、或者说iPad Air 1代基本一样的外观,包括机身三围,7.5毫米的机身谈不上轻薄,我们只能这样安慰自己:至少摄像头不突出了。     这颗800万摄像头存在的更大意义是AR,在发布会结束后,苹果在莱恩高中里的很多教室中安排了体验环节。一个令人难忘的场景是:工作人员拿出iPad,打开一本关于生物书,镜头扫一下桌面,屏幕上出现了一只3D的青蛙,之后她每滑动一下手指,那只青蛙就去掉一层身体结构,从外皮,肌肉组织到内脏和骨架,看得一清二楚。       新iPad用AR技术展示青蛙身体结构     这就是苹果最想要展示给外界看到的结果,也是这个定价只有2588元的低价iPad最终用途:花不多的钱,学生和老师都能看到比传统书本或低价笔记本更直观有趣的教学结果。     所以即便是iPhone 7那年的A10处理器,或是非全贴合屏幕,如果已经足矣支持这个结果,就没必要用更好的,这是低价的必然要求——看发布会肯定会觉得旗舰产品那秒天秒地的A10x处理器过瘾,但在实际生活中,学校采购的人大概会觉得iPad Pro是浪费转而选Chromebook。     当然,这款产品的使用者不仅限于学生老师。它定位教育用户,但并不只售卖给老师和学生。     平板这市场很有意思,经历过一段时间的火爆之后,被大屏手机逼得走了下坡路,只有苹果,三星,华为少数几家还在坚持做,其他厂商大多已经放弃。用户对这类产品的要求也并不高,多数人是当作床头读物,在睡前看上几页小说杂志或一两集电视剧。     这导致产品更新周期比手机长得多。以我自己为例,身边现在还有很人在用4年前的iPad Air 1代,甚至更老的产品,并且也没有强烈的换机打算。     所以苹果才会选中iPad,用它来进攻一下教育市场,顺便抄送给普通用户一个更新的机会:价格不及iPhone X的三分之一,不需要咬牙就能买得起,屏幕不是最棒但表现不差,处理器不新但再战两三年问题不大,还支持了笔能涂涂画画。     如果从这个角度考虑,新iPad简直是市面上为数不多的可选平板,主要原因倒不是它配置有多厉害,而是考虑到这个价格段以及视频游戏等软资源,安卓阵营一个能打的都没有,是对手成就了苹果的产品。     简单总结一下这款产品优点:     1 价格便宜;     2 A10 Fusion处理器性能足够用;     3 可以支持Apple Pencil;     还有缺点:     1 非全贴合屏幕;     2 设计未变,机身不算轻薄;     最后,送个还在纠结配置的人一张跑分图:       新iPad 跑分图   

    推荐 2018-04-02 10:04

  • 韩媒:中国拟采购更多美国芯片 韩国芯片行业不容乐观

    据外媒报道,在全球存储芯片市场,韩国公司是难以忽视的统治性力量。        截至去年第四季度,三星电子和SK海力士在全球DRAM内存与NAND闪存市场的合计份额分别达到了74.7%和49.1%。此外,三星电子和SK海力士还占据了韩国出口额的20%以上。    然而,韩国半导体行业最近却遭遇了意想不到的障碍。据多家外媒报道称,中国已经提出,提高从美国进口半导体芯片的比例,取代来自韩国和中国台湾的产品。    去年,中国从韩国进口了价值463亿美元的存储芯片,占中国存储芯片进口额的52.3%。相较2016年,中国从韩国进口的存储芯片总额同比增长了惊人的51.3%。    另一方面,美国去年向中国售出了价值6.4亿美元的半导体,仅有韩国内存行业对华出口额的1.3%。通过计算可知,如果中国用美国存储芯片取代5%的韩国芯片,韩国将损失23.3亿美元。如果取代10%,韩国则将损失46.6亿美元。    不过,有专家表示,中国提高美国存储芯片进口比例产生的影响有限,因为韩国是市场上最大的供应商。即使中国想要从美国的美光科技公司进口更多产品,由于产能不足,后者也很难满足太多订单。美光科技也难以立刻提高产能,因为这通常需要两到三年时间。    行业高管说:“美光科技可以在一两年后供应更多产品,但它们仍然会面临问题,因为韩国公司拥有定价权。”    韩国国际贸易协会研究员Je Hyun-jung提出了不同的观点。他说:“问题在于,在美国公司提出投诉后,美国政府正努力重新大力发展芯片行业。虽然芯片是免税产品,但并不受反倾销税影响。这是韩国公司没法解决的问题。” 

    推荐 2018-04-02 10:03

  • Mobileye CEO:面对悲剧,自动驾驶如何解决信任危机

    本文系网易智能工作室(公众号smartman 163)出品。聚焦AI,读懂下一个大时代!  作者:Amon Shashua教授,英特尔公司高级副总裁以及英特尔子公司Mobileye公司首席执行官兼首席技术官。    对于社会大众来说,他们希望,自动驾驶汽车能遵循比人类驾驶员更为严格的标准。就在上周,Elaine Herzberg女士在美国亚利桑那州不幸被一辆处于自动驾驶模式的Uber汽车撞倒,最终抢救无效身亡。在这场悲剧发生之后,真的是时候思考一下传感和决策对于安全的意义了。    首先,我们当前所面临的一大挑战就是解读传感器信息。从警察公布的视频中似乎可以看出,即便检测和分类对象的能力是自动驾驶汽车系统中最基本的构建模块,但其实,这也是一项极具挑战性的任务。然而,这种能力是当前高级驾驶辅助系统(ADAS)的核心,该系统囊括自动紧急刹车(AEB)和车道保持等功能。数十亿英里的行驶里程足以验证,ADAS中的高精度传感系统正在挽救生命。同样地,在克服更大的挑战之前,这种技术也是未来全自动驾驶汽车所需要的基本要素。    为了证明当前ADAS技术的能力和精妙之处,我们在TV监视器的视频中运行了Mobileye的软件,这台监视器播放了警方提供的事故片段。尽管状况不佳——有可能很多事故现场的高动态范围数据已丢失,但Mobileye的软件依旧在撞击前大约1秒的时候,就清晰的检测到了。下方的图片展示了三张快照,上面检测到的自行车边界框和Herzberg女士。该检测有两个独立运行的来源:模式识别(产生边界框)和一个“自由空间”检测模块(产生水平图,其中红色部分表示红线上方出现了一名“路人”)。利用运动结构(技术术语为“平面+视差”),第三个模块可以区分道路和物体。这样就验证了检测到的物体是3D的,但可信度较低,因此被描述为“fcvValid: Low”,而显示在屏幕左上方。出现低可信度是因为,此处缺失生产型车辆通常可用的信息,并且图像质量较差,毕竟,在行车记录仪拍摄的视频基础上再次拍摄,可能会存在某些未知的缩减采样。        图像来源于警方公布的TV监视器上的视频片段。重叠的图像显示了Mobileye?ADAS系统的响应。绿色和白色边界框是自行车和行人检测模块所输出的结果。水平图显示了道路和障碍物之间的边界,我们称之为“自由空间”。    此次实验所使用的软件与当前配备ADAS的车辆采用的软件相同,并已经在数十亿英里的用户行驶里程中得到了验证。    现在,像深度神经网络等人工智能技术的发展,让很多人认为,高精物体检测系统已经可以被轻松地开发出来,而那些计算机视觉专家十几年的经验则被视为大打折扣。这使得很多新手涌入这一领域。虽然这些新技术的确有用,但很多传统依旧不能忽略,这包括识别和完成数百次极端情况的测试、对数千万英里数据集的注释以及在数十个ADAS项目上进行极具挑战性的试生产验证测试。经验至关重要,尤其是在安全为先的领域。    对事件的第二个观察是透明度。人人都说“我们把安全放在最重要的位置”,但我们认为,要想获得公众信任,就必须更加透明。正如我在去年10月在Mobileye发布责任敏感安全模型(RSS)时所说,决策必须符合人类判断的常识。我们将“危险情况”和“正确响应”等常识概念做了数学公式化设计,并建立了一个从数学上确保符合定义的系统。    第三个观察则是冗余。真正的感知系统需要有冗余设计,而且,必须依赖于独立的信息源:摄像头、雷达和激光雷达。把这些信息源整合起来,有助于提高驾驶舒适度,但不利于安全。为了展示我们获得了切实的冗余度,Mobileye开发了独立、仅摄像头的端到端系统以及独立的激光雷达和仅雷达系统。    如果类似上周的事故再次发生,用户本来就很脆弱的信任,将会被进一步降低,并可能引发被动监管,最终扼杀这项重要的工作。正如我在介绍责任敏感安全模型时所说,我坚信,现在就需要对全自动驾驶汽车的安全验证框架做出有意义的讨论。我们邀请汽车厂商、该领域的技术公司、监管部门以及其它相关各方一起解决这些重要问题。 

    推荐 2018-03-30 09:23

  • 当骁龙845遇上麒麟970,AI王者之争甚嚣尘上

        处理器作为一部手机最重要的组件,它的整体性能如何将决定一个产品的体验,以及它所在的层次。就目前的安卓阵营而言,华为麒麟 970 芯片和高通骁龙 845 芯片是目前当之无愧的旗舰芯片,可以说单以基础性能而论,两者代表着当今手机芯片的最强性能。但武无第二,究竟谁更强呢?今天我们就通过另一个重要的一部分——AI,来分个高下。        通过鲁大师的AI专项测试,可以明显看出搭载麒麟 970 芯片的华为Mate10 的分数要远高于搭载高通骁龙 845 的三星S9/S9+。结果显而易见,麒麟 970 的AI性能要明显优于骁龙845,但这又是怎样做到的呢?        作为旗舰芯片的华为麒麟 970 首次在手机芯片中集成了专门为AI计算打造的NPU,并采用了HiAI移动计算架构,其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。在处理同样的AI应用任务时,麒麟 970 新的异构计算架构拥有大约 50 倍能效和 25 倍性能优势。这意味着,麒麟 970 芯片可以用更高的能效比完成AI计算任务。例如在图像识别速度上,可达到约 2000 张/分钟。    反观高通骁龙845,虽然也做到了端侧的AI,但只能通过NPE(Neural Processing Engine)来调度当先SOC中已有的CPU、GPU和DSP资源来实现AI性能。这些已有芯片并非是专门为AI计算设计,所以效率就会很低。让CPU/GUP/DSP来兼职做AI,无论如何都不可能是达到主业就是做AI运算的NPU的水准的。这也是骁龙 845 与麒麟 970 的AI性能相差悬殊的关键原因。    而且这样类似于替代方案的办法,还存在运算资源不够分配的问题。试想,手机已经处于高负荷运算当中,再附加一份AI的运算需求,只会让整体性能受到掣肘,导致整体性能有限。    当然有了AI实力,还有要能施展这份实力的使用场景。在这方面麒麟 970 早于骁龙 845 半年多就已经开始布局,开放端口给开发者来匹配调用麒麟 970 的AI接口,目前麒麟 970 的AI慧眼拍照、AI语音、AI随行翻译已经能够在手机上体验到,而且还在进一步增长中。同时又有着自有手机品牌的优势,对于AI性能的运用也将更加灵活。        通过开放合作,已经有不少开发商都已加入华为开发者联盟,为麒麟AI芯片的应用提供源源不断的有生力量。同时华为更是和百度达成了全面的战略合作,双方将会在互联网服务、内容生态、AI平台技术等多方面展开深度的合作,共同推动AI生态的发展进步。    而骁龙 845 在解决AI从云侧到端侧这个高技术门槛的难题就已经晚了麒麟 970 半年多,又没有自己品牌下的手机产品,不仅时间上的弱势难以弥补,而且未来在AI应用上的差距只会越拉越大。    AI,这股颠覆一切的力量正在席卷世界,无数行业将为之改变,智能手机行业更是将会第一线。可以料定,此后手机产品间的差距高低将有很大一部分由AI技术实力来定义,而从现在看来,麒麟 970 不仅做到了当前AI实力最强的手机旗舰芯片,在技术创新和行业资源整合华为已经也走在了前列。 

    推荐 2018-03-30 09:23

  • Facebook“非死不可”?

      大洋的一边,人们因为数据泄露而歇斯底里,当事者股票狂跌,报纸道歉。大洋的另一边,人们隔岸观火,却也没忘调侃一句脸书(Facebook)这回“非死不可”了。从“脸书”的音译到“非死不可”的变形,这个全球最大的社交巨头似乎从天堂跌入了地狱,用户流失、数据泄露、助选丑闻、天价罚单,刀刀毙命。然而百足之虫尚且死而不僵,在这个流量就是生命的时代里,对于脸书最大的“金主”广告商而言,生意和道德孰重孰轻不言而喻。谁说脸书“非死不可”了?下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。       Facebook“非死不可”?    命悬一线    脸书“泄密门”发酵已达10天,这10天里脸书的命运宛如坐过山车,惊险又刺激。本周一,美国联邦贸易委员会(FTC)证实,已对脸书的隐私保护问题展开调查。    这对脸书来说可以称得上是命悬一线的关键时刻。此前,有外媒透露,脸书有可能会违反2011年的和解令。这意味着如果脸书坐实了这项罪名,就要承担高达2万亿美元的罚金,而脸书的总市值也才4885亿美元,相当于一纸罚单就罚出了4个脸书,脸书也随着FTC的涉入进入了生死通道。    同一天,一个由美国37个州和地区总检察长组成的两党团队表示,他们已向脸书创始人马克·扎克伯格发送信函,要求扎克伯格对公司的业务操作和隐私保护措施做出解释。有分析称,美国联邦政府和州政府针对脸书用户数据泄密一事采取的措施,对脸书等其他互联网巨头公司的新型监管增加了动力。    另一方面,舆论也在不断沸腾。网上针对脸书的批评指责一浪盖过一浪,推特上#Delete脸书(删除脸书)重复了#DeleteUber的历史,从一个简单的话题标签进化成了时下最热门的互联网运动。主流媒体的轮番轰炸,SpaceX创始人马斯克怒删脸书账号让该事件火上浇油,甚至连脸书的最佳伙伴也开始纷纷抛弃这个昔日的华尔街宠儿。据路透社报道称,德国商业银行和Mozilla等广告商已经暂停了在脸书上的广告服务。    金钱还是良心    广告商的流失让人们忍不住给脸书送一首《凉凉》,毕竟广告商是脸书绝对的“金主”。去年四季度财报显示,脸书广告收入已经达到了127.8亿美元。人们预测,广告商的流失是脸书“非死不可”的开始,但事实是否真正如此还需谨慎。全球知名市场研究机构eMarketer之前的测算显示,脸书和谷歌这两个网络广告寡头承包了北美50%以上的数字广告业务,其中谷歌占据37%,脸书占据20%。    同时,谷歌与脸书的广告服务差异化极大,谷歌善于从关键词定向,而脸书善于从人群定向。随着互联网广告技术与业务的发展,人群定向几乎成了每个广告平台追求的终极奥义,如何进行精准的人群定向也自然成了互联网广告平台建立核心竞争力的强有力手段。脸书在收集用户信息的同时也切中了广告商追求的要点,因此无论是从规模还是投资回报率(ROI)上来看,脸书都是广告商的不二之选。    广告商会因为丑闻而弃脸书不选吗?大咖网创始人冯华魁给出了否定回答。冯华魁称,就算是撤资也可能只是一些相关的利益集团或者极个别善于传播价值观的公司。对于大部分的中小企业来说,流量就是生命。生意是生意,良心是良心,这一点在商人那里分得十分清楚。而脸书的丑闻归根结底是一种道德上的过错,对于很多企业来讲,如果脸书每天为它们引流上百万,ROI又划算,那么它们肯定还会选择继续投放。面对当下的舆论风暴,这些企业无非就是在压力下做一些暂时的调整,或者文案或者投放数量。    大数据悖论    另一方面的压力来自于监管,FTC的介入让脸书如临大敌。有分析称,脸书的丑闻将会导致监管的出手重击,但从历史来看,对于监管的担心却从不曾影响脸书的用户活跃度,更重要的是,也未曾影响脸书的广告业务。    2016年2月,脸书遭到来自印度通信行业监管者的重击,后者在当地封杀了脸书备受争议的免费互联网服务Free Basics。但脸书随后称,脸书在印度的月活跃已经达到了1.4亿人左右,在此之前,脸书在印度拥有的用户数量是1.3亿人。而当时该公司在全球范围内共有300万活跃广告主,同比增长50%,其中东南亚地区增长最为迅速。    冯华魁称,对于脸书而言,它的作用已经超过了一个公司的价值。脸书作为全球最大的社交平台,在政府之中也会有一定的政治力量或是与其关系较好的政治势力对它进行保护,所以双方的较量会达到什么程度还不好预期,监管对它的打击有多大也还难说。虽然舆论一直在呼吁加强监管,但这更像是一种号召,给官方施压促使他们做出更多改变的号召。    此前推特上掀起了#Delete脸书运动的狂潮,但有分析认为,人们是否会因为失去信心而停止使用脸书,目前仍言之过早。她认为,像脸书这样的社交平台已融入人们的日常生活,想要放弃它是一种心理上的困难。    冯华魁称,“非死不可”实际上是对脸书的一种调侃,虽然目前各国政界舆论都对它进行打压,但这很可能是一个公司之间的利益谈判。另一方面,脸书的信息泄露在于几年前与别人的合作,并非是脸书本身对用户隐私的利用,况且如今算法已经改变,数据泄露本身带来的负面影响也没有确凿的证据,所以这件事实际上是被夸张放大了,这些都不足以让这个“巨兽”死掉。关于大数据隐私的问题其实业内早已有所讨论,但这从根本上来讲是一个悖论,用户想要得到更多信息,就要把隐私交给平台,这就必然会带来隐患,且是无法避免的。而脸书的泄密之所以会被放大也在于公众对隐私的敏感,这背后其实是民众对大数据的集体反思。      以上是关于嵌入式中-Facebook“非死不可”?的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。 

    推荐 2018-03-30 09:22

  • 华为P20/P20 Pro/Mate RS发布会回顾:三摄见证最强拍照手机诞生

      北京时间11月27日晚间消息,华为在法国巴黎举行新品发布会,推出HUAWEI P20、P20 Pro以及主打超高端的Mate RS四款产品。其中P系列手机主打外观设计和拍照,在P20 Pro上首次运用了徕卡三摄。     本次发布会的主角是P系列三款新机。这三款手机在外观方面做了统一,其均采用双面玻璃、“刘海屏”以及竖式双摄的设计,华为称之为HUAWEI FullView全面屏,和iPhone X相比HUAWEI P20系列的“刘海”要更短一些,不过三款手机正面都保留了“下巴”。   这次的P20系列同样支持面部识别技术。华为称P20的面部识别可以360%进行全方位识别,即使是在光线唤醒下也没问题。官方数据P20系列面部识别速度为0.6秒,比iPhone X和三星S9都要快。   徕卡三摄之HUAWEI P20 Pro P20 Pro是这次P系列中配置规格最高的一款。它采用6.1英寸“刘海”全屏幕,搭载麒麟970处理器,辅以6GB运行内存+128GB机身存储组合,电池容量为4000毫安时。该机共有三种配色:亮黑色、宝石蓝、樱粉金以及极光色。   华为P20系列颜色华为P20系列颜色 极光色是这次的P20系列的主打。机身背部从蓝色渐变到紫色。根据光线不同呈现不同的颜色。   外观方面,P20 Pro采用正面指纹识别,将指纹识别模块做得很窄,并放到了手机“下巴”处。机身背面摄像头竖向排列和闪光灯、徕卡标识、“HUAWEI” Logo等元素排成一列,识别度颇高。   HUAWEI P20 Pro变焦拍照效果HUAWEI P20 Pro变焦拍照效果 拍照方面,P20 Pro采用VARIO-SUMMILUX-H 1:1.6-2.4/27-80 ASPH光学变焦镜头系统,三颗徕卡摄像头。   HUAWEI P20背后摄像头HUAWEI P20背后摄像头 page 其中主镜头为4000万像素,光圈大小为f/1.6,另外两颗为2000万像素和800万像素。三颗镜头中,2000万像素负责黑白架构,800万像长焦摄像头,负责倍光学变焦。   此外P20 Pro的感光元件达到1/1.7寸,比iPhone X和三星S9+都要大是iPhone的170%,也是S9+的125%。   除此以外,HUAWEI P20 Pro在AI算法上得到了升级,支持500种场景识别。在人像模式中,能够实现类似iPhone X人像光效的模式。夜拍方面华为加入了“超级夜拍”模式,官方称P20 Pro感光度达到惊人的IS0 102400,成为业界最高感光度的手机,该模式能够提升夜拍时照片亮度同时抑制噪点。   HUAWEI P20 Pro在DXOMark综合排名第一HUAWEI P20 Pro在DXOMark综合排名第一 相机评测机构DXOMARK给出的综合分数为109分,拍照分数为104分,视频98分,超越位居榜首的三星S9+。   配置常规之HUAWEI P20 P20的整体外观和P20 Pro类似,屏幕尺寸要小一些,为5.8英寸LCD屏幕。其他硬件方面,P20同样采用麒麟970处理器,配合4GB运行内存+128GB机身存储。不过P20没有采用后置三摄的规格,而是采用2000万像素黑白+1200万像素的彩色双镜头组合,电池容量也变为3400毫安时。前置摄像头为2400万像素。   HUAWEI P20HUAWEI P20 HUAWEI P20具备了P20 Pro的“超级夜拍”、AI识别等功能,但是由于缺少长焦镜头,在变焦方面不及P20 Pro。总结一句话,P20和P20 Pro相比,在屏幕大小、摄像头规格、运行内存和电池容量方面有不同程度的改变。   HUAWEI P20 在DXOMARK综合排名第二HUAWEI P20 在DXOMARK综合排名第二 评测机构DXO MARK给出P20相机综合分数为102分,拍照为107分,视频为94分。综合排名为第二,第一为HUAWEI P20 Pro。 page 保时捷设计之HUAWEI Mate RS 这款采用了保时捷设计的手机算是本场发布会的一个彩蛋。该机隶属于Mate系列,在拍照方面和P20 Pro看齐,设计上又与P20 Pro不太一样。   HUAWEI Mate RsHUAWEI Mate Rs HUAWEI Mate RS设计上同样灵感赖斯保时捷跑车设计,以八曲面3D热弯玻璃工艺呈现。   HUAWEI Mate RS同样采用麒麟970处理器,屏幕采用6英寸2K分辨率屏幕,并且有屏下指纹、后置指纹识别以及面部识别三种解锁方式,这在手机中还是首次见到。拍照方面Mate RS同样后置徕卡三摄,不过摄像头采用横向排列的方式,并且机身背面有保时捷设计的Logo。颜色方面,Mate Rs共有红黑两种配色,并且有定制版手机壳。   HUAWEI Mate RS支持10 W无线快充,充电速度比iPhone X 无线充电快80%。   你关心的售价 HUAWEI P20(4GB+128GB)售价为649欧元(约合5050元**),HUAWEI P20 Pro(6GB+128GB)售价为899欧元(约合6995元),Mate RS(6GB+256GB)手机的售价为13189元,6GB+512GB为2095欧元(约合16307元)预计国内售价将会超过10000元。     最后还有华为的一些小配件   华为无线耳机HUAWEI FreeBuds华为无线耳机HUAWEI FreeBuds   除了手机之外,华为还同时发布两款耳机、自拍杆和一款智能手环。两款耳机一款是真无线产品,就像之前的苹果推出的AirPods,续航可达10小时售价159欧元(约合1237元),另一个是有线耳机,Type-c接口主动降噪79欧元(614);自拍杆配前置补光;HUAWEI Band Pro 2支持GPS定位,心率检测,5ATM防水以及睡眠检测功能售价99欧元(约合770元)。   点评 华为P系列手机一直定位时尚,而这一次在宣传语中又加入了“科技”的口号。时尚指的自然是外观,从去年开始,华为在P系列配色方面下了不少功夫。从与潘通合作的草木绿,钻雕蓝到今年的渐变色,都体现出华为在手机配色上的探索。   另一方面,P20 Pro作为业界首款三摄手机,在夜拍、人像模式、AI识别等方面有了进一步提升。在拍照领域的探索让华为有底气将“科技”的口号拿到明面上。   唯一遗憾的是,P20系列在处理器方面没有做硬件上的升级,只是进一步开发了麒麟970在AI方面的可能性。面对当前跑分已上20万的骁龙845处理器,麒麟970虽然性能够用,但是明面上的优势并不明显。 page

    推荐 互联网 2018-03-28 09:06

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